В Adapty мы упрощаем для мобильных приложений управление встроенными покупками и платежными страницами. Мы обслуживаем более 20 тысяч приложений, ежегодно обрабатываем более 3 миллиардов долларов в виде подписок и быстро растем последние четыре года. Наша миссия проста: сделать приложения прибыльными.

Мы — команда из более чем 210 увлеченных своим делом людей, ориентированных на продукт, которые любят решать большие задачи. При поддержке ведущих инвесторов, таких как 500 Startups и Surface Ventures, мы строим одну из самых быстрорастущих SaaS-компаний в мобильной индустрии и стремимся к первому месту в мире.

Чем предстоит заниматься:

Мы обрабатываем более 2 миллиардов долларов в виде подписок в год, а это значит, что у нас больше данных о фактическом поведении мобильных подписок, чем у кого-либо другого. Быстрое и точное отображение данных о доходах чрезвычайно важно для основателей и специалистов по росту.

Максимально точное прогнозирование LTV жизненно важно для роста приложений: оно дает возможность масштабировать привлечение пользователей, планировать финансы и многое другое. Наша цель — создать лучший на рынке предиктор LTV, который позволит нам развивать его дальше, например, внедряя встроенные финансовые инструменты.

Эти данные должны сделать наши прогнозы доходов и LTV самыми точными на рынке. Пока это не так. В этом и заключается задача.

Точные прогнозы меняют возможности приложения. Если вы знаете, сколько принесет когорта, вы знаете, сколько можно потратить на ее привлечение. Вы можете показать основателю доход за месяц до его окончания. Вы можете кредитовать под залог еще не поступивших доходов от подписок. Ничего из этого не работает без механизма прогнозирования, которому доверяют.

Что будет в вашей зоне ответственности и чем вы будете заниматься изо дня в день:

• Прогнозы, аналитика и A/B-тестирование: три связанные между собой продукта под одним руководителем.
• Небольшая ML-команда. Вы будете решать, над чем она будет работать и кто присоединится к ней следующим.
• Механизм прогнозирования: что он прогнозирует, насколько точным он должен быть и как мы докажем это клиенту.
• Наши дашборды работают медленно, поэтому люди перестали их открывать. Вы выясните, почему они медленные и не идеальные, и исправите это вместе с командой.
• У нас есть ML-возможности, которые еще не были внедрены ни во что, ни в дашборды, ни в тесты. Вы решите, куда их направить или стоит ли их вообще использовать.

О вас:

• Вы имели практический опыт работы с кодом или моделями на каком-то этапе своей карьеры, достаточный, чтобы самостоятельно принимать технические решения, а не полагаться на чужое мнение.
• Глубокие знания в области математики и классического ML. Вы можете обсуждать выбор моделей, метрики и горизонты прогнозирования, а не просто читать резюме.
• Вы управляли продуктом, а не списком задач. Расскажите, что вы выпустили в прошлом квартале и какой результат это принесло.
• Знание SQL и привычка самостоятельно проверять цифры.

Что мы предлагаем:

• Сильный продукт с лучшими в отрасли метриками. Adapty входит в топ-5% самых быстрорастущих SaaS-компаний.
• Исключительная компенсация, напрямую связанная с вашими результатами.
• Прямое общение и ответственность. Никакой бюрократии, никакой политики, только реальное влияние.
• Гибкая удаленная работа. Присоединяйтесь к нам из любой точки мира или работайте в наших офисах в Белграде или Лондоне.
• Профессиональная поддержка. Изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и многое другое.

Job Information

Job Type

Product Lead (Analytics & ML)

Department

Product

Location

Belgrade, Serbia (Remote)

Employee Type

Full-time