Senior Product Analyst (Matchmaking)

[Social Discovery Group (SDG)] — это группа компаний, занимающихся социальным открытием. SDG решает проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму. Продукты SDG переосмысливают способы взаимодействия и общения людей друг с другом.

Наш портфель включает платформы для социального досуга, предназначенные для объединения людей онлайн из разных культур и регионов мира.

Мы собираем команду единомышленников и IT-специалистов, которые специализируются на создании и разработке глобальных продуктов для социального открытия. Наша международная команда цифровых кочевников работает удаленно со всего мира.

Мы гордимся тем, что дважды становились победителями конкурса «Great Place to Work» (США и Япония, 2024–2025) и входим в топ-5 компаний с возможностью работы из любой точки мира (FlexJobs, 2025).

О роли

Мы ищем Senior Product Analyst (Старшего продуктового аналитика), который станет независимым аналитическим голосом нашей команды Matching & Relationships. Вы будете работать над несколькими тесно связанными продуктовыми областями — от подбора пар, обмена сообщениями до пользовательского опыта с использованием ИИ — и поможете нам ответить на важные вопросы: движемся ли мы в правильном направлении и куда стоит вложить минимум усилий для достижения максимального эффекта?

Эта роль не связана с созданием красивых дашбордов. Она подразумевает разработку строгих экспериментов, проверку предположений с помощью данных и преобразование цифр в решения. Если вы верите в настоящее аналитическое ремесло, а не просто в запросы к ИИ для получения графика, и вам нравится быть тем, кто с помощью данных держит команду в тонусе, вы почувствуете себя здесь как дома. Вы будете напрямую сотрудничать с продакт-менеджерами, отвечающими за каждую область, и подчиняться главе отдела продукта, который глубоко ценит аналитику и будет активно вовлечен в сотрудничество.

Что вы будете делать

• Разрабатывать и проводить продуктовые эксперименты от начала до конца — формулировать гипотезы, определять продолжительность тестирования и необходимый размер выборки, оценивать достижимость ожидаемого результата, оценивать A/B-тесты и определять статистическую значимость.
• Объединять метрики из наших продуктовых областей в единую согласованную картину, каскадируя их от основной метрики компании (MAP) до драйверов привлечения, удержания, реактивации и оттока.
• Быть независимой аналитической проверкой того, движется ли команда в правильном направлении — обосновывать решения данными, а не интуицией.
• Находить возможности для роста с максимальным рычагом — там, где наименьшие усилия дают наибольший эффект на ключевые метрики.
• Отслеживать, побеждаем ли мы в цифрах — связывать метрики с целями, оценками и затратами, и заблаговременно сигнализировать об отклонениях от курса.
• Генерировать, приоритизировать и валидировать гипотезы («что будет, если…?»)
• Исследовать аномалии и отклонения метрик, находить первопричины и сигнализировать о проблемах в продукте до их роста.
• Калибровать нашу работу в соответствии с корпоративными целями и подвергать сомнению поток инициатив с четкой, основанной на цифрах точки зрения.
• Улучшать наши аналитические процессы там, где вы видите возможности — мы открытая команда и действуем на основе хороших идей.

Что мы ищем

Обязательно:

• 4+ года опыта в продуктовой аналитике, в идеале в продукте с большими объемами данных.
• Степень в области математики, инженерии или смежной технической области.
• Глубокое знание математической статистики и теории вероятностей, примененное на практике.
• Подтвержденный практический опыт разработки и проведения A/B-тестов — включая расчет размера выборки, значимости и интерпретацию.
• Свободное владение SQL и Python; уверенное использование инструментов для извлечения, обработки и визуализации данных (Superset — плюс).
• Глубокое понимание продуктовых и маркетинговых метрик — LTV, CPA, Retention, CR — и их связь с бизнесом.
• Продуктовое мышление — вы видите поведение пользователя за каждой метрикой.
• Высокая автономность и ответственность — вы самостоятельно находите точки роста и доводите их до реального эффекта.
• Критическое мышление — вы ставите под сомнение данные и принимаемые на их основе решения, перепроверяете свои выводы.
• Четкая коммуникация — вы подкрепляете аргументы цифрами, простыми словами объясняете сложные вещи и структурируете выводы вокруг четкой рекомендации и оценки ожидаемого эффекта.

Желательно:

• Опыт работы с продуктами, где данные и причинно-следственный вывод играют центральную роль — социальные продукты, дейтинг, игры или двусторонние маркетплейсы (B2B + B2C).
• Практический опыт работы с рекомендательными системами.
• Опыт работы в продукте с большими объемами данных.

Что мы предлагаем

• Удаленная возможность работать полный рабочий день.

• Отпуск 28 календарных дней в году.

• 7 дней на заботу о себе (wellness days) в год (выходные), которые можно использовать для решения бытовых вопросов, отдыха и восстановления без оформления больничного.

• Бонусы до 5000 долларов за рекомендации успешных кандидатов на позиции в компании.

• 50% компенсация расходов на профессиональное обучение, международные конференции и встречи.

• Корпоративная скидка на уроки английского языка.

• Медицинские льготы. Согласно платежным ведомостям, если вы не имеете права на корпоративное медицинское страхование, компания компенсирует вам до 1000 долларов США (брутто) в год на сотрудника. Эти средства могут быть потрачены на самостоятельную покупку медицинского страхования или на оплату услуг врачей для вас и ваших близких родственников (супруг/супруга, дети).

• Организация рабочего места. Компания предоставляет всем сотрудникам оборудованное рабочее место и всю необходимую технику (стол, кресло, Wi-Fi и т. д.) в наших офисах или коворкингах. В других локациях компания предоставляет компенсацию расходов на рабочее место до 1000 долларов США (брутто) один раз в 3 года, согласно платежным ведомостям. Эти деньги могут быть потрачены на аренду коворкинга, на обустройство рабочего места дома (стол, стул, интернет и т. д.) в течение этих 3 лет.

• Внутренняя геймифицированная система благодарностей: получайте бонусы от коллег и обменивайте их на наши фирменные товары, мероприятия по тимбилдингу, сертификаты на массаж и т. д.

Звучит неплохо? Присоединяйтесь к нам сейчас!

Первоначальный уровень или диапазон оплаты труда для этой должности будет сообщен кандидатам в процессе подбора персонала и до начала трудоустройства.