Ищем сильного Product Analyst, который хочет расти в сторону Product Management и брать на себя больше ответственности за продукт.

Международный B2B SaaS-продукт, рынок США, задачи на стыке продуктовой аналитики, A/B-тестирования и ML.

Это роль для аналитика, которому уже тесно просто считать метрики и готовить отчеты и хочется влиять на то, что и зачем будет сделано в продукте.

Что предстоит делать

• Развивать продуктовую аналитику и клиентскую отчетность: attribution, loyalty economics, recommendation performance, воронки, сегменты и другие продуктовые метрики.
• Самостоятельно разбираться в данных и бизнес-логике: от SQL и методологии до постановки задачи и готового решения в продукте.
• Отвечать за корректность A/B-тестов и экспериментов: контрольные группы, выборки, significance, MDE и интерпретацию результатов.
• Работать с направлением ML-рекомендаций: оценивать качество алгоритмов, искать причины деградации и понимать, где могут быть полезны embeddings, vector similarity и LLM re-ranking.
• Общаться с разработчиками, CSM и конечными пользователями, погружаться в реальные бизнес-задачи и превращать их в продуктовые решения.

Что важно

• сильный SQL;
• хорошая база в продуктовой аналитике и статистике;
• понимание A/B-тестирования;
• понимание современного ML и recommendation systems;
• опыт в B2B или consulting;
• желание расти из аналитики в сторону продукта;
• английский от B2 и русский язык.

Опыт в E-commerce / MarTech будет большим плюсом.

Стек: SQL, Python, Delta Lake, Trino, Spark, Metabase, AI tools, Notion, Slack.

В компании активно используют AI, поэтому на интервью не будут проверять знание синтаксиса наизусть. Важнее понимание данных, статистики, логики экспериментов и умение проверить результат.