Lead Product Data Analyst - AI Products

О HighLevel

HighLevel — это бизнес-операционная система на базе искусственного интеллекта, которая предоставляет агентствам, предпринимателям и малому и среднему бизнесу инфраструктуру для создания, автоматизации и масштабирования. Сегодня HighLevel поддерживает малый и средний бизнес в более чем 150 странах, способствуя росту, основанному на сообществе и реальных результатах клиентов.

На сегодняшний день компании, работающие на HighLevel, создали экосистемную ценность более чем на 7 миллиардов долларов, демонстрируя влияние общей инфраструктуры в масштабе. Централизуя общение, автоматизацию и аналитику в одной системе, мы помогаем бизнесу работать быстрее, снижать сложность и эффективно действовать.

За кулисами платформы HighLevel обрабатывает более 4 миллиардов вызовов API и 2,5 миллиарда событий сообщений ежедневно. С 250 терабайтами распределенных данных, более чем 250 микросервисами и поддержкой более 1 миллиона доменных имен наша архитектура создана для производительности, отказоустойчивости и долгосрочной масштабируемости.

Наши люди

В HighLevel работает более 2000 сотрудников более чем в 10 странах. Компания представляет собой глобальную, удаленную организацию, построенную на принципах скорости и ответственности. Мы ценим инициативу, ясность и исполнение, создавая пространство для амбициозных людей, которые строят системы, поддерживающие миллионы предприятий по всему миру. Здесь процветает инновация, идеи приветствуются, а люди — превыше всего, независимо от того, где они живут.

Наше влияние

Каждый месяц HighLevel обеспечивает более 1,5 миллиарда сообщений, 200 миллионов потенциальных клиентов и 20 миллионов разговоров для более чем 1 миллиона поддерживаемых нами предприятий. За этими цифрами стоят реальные люди, строящие независимость, расширяющие возможности и создающие измеримое влияние. Мы гордимся тем, что являемся частью этого.

Узнайте больше о нас на нашем YouTube-канале или в блогах.

О роли

Мы ищем ведущего аналитика продуктов искусственного интеллекта (Lead Product Analyst, AI Products), который будет отвечать за аналитику и метрики в области ИИ-продуктов HighLevel — Voice AI, Conversation AI, AI Employee и Ask AI. Эти продукты быстро выпускаются с ограниченной аналитической базой; мы внесем свой вклад, создав последовательную инструментацию, согласованные метрики успеха и строгий анализ использования или качества. Вы будете строить это с нуля.

Ваша первая задача — определить ключевые показатели эффективности (KPI) и метрики успеха для каждой функции ИИ-продукта. После этого вы будете отвечать за анализ использования и качества, тесно сотрудничая с руководителем отдела экспериментов и причинно-следственного анализа, чтобы обеспечить строгость измерения недетерминированных, быстро итерируемых функций ИИ, где классический A/B-тест затруднен. Вы будете работать с базой данных, которая еще строится, используя управляемые источники, а не перестраивая их, и повышая стандарты по мере продвижения. Как руководитель отдела аналитики ИИ, вы определяете направление и стандарты измерения для этой области и развиваете аналитиков, которые присоединятся по мере масштабирования.

Обязанности

• Отвечать за охват инструментарией для ИИ-направления — определять события и свойства, которые должна генерировать каждая поверхность ИИ, и включать их в дорожную карту вместе с менеджерами по продукту и инженерами.
• Определять KPI для функций и метрики успеха для Voice AI, Conversation AI, AI Employee и Ask AI — что означает «работает» и «принято», сделав это явным и надежным.
• Сотрудничать с руководителем отдела экспериментов и причинно-следственного анализа для разработки и анализа экспериментов с ИИ, включая подходы к измерению для недетерминированных, быстро итерируемых систем.
• Отделять реальный сигнал от пробелов в инструментарии, эффектов новизны и зрелости данных при каждом анализе.
• Определять направление и стандарты измерения для области аналитики ИИ — канонические метрики и контракты на инструментарий, на которых строятся другие команды — и обучать аналитиков по мере роста команды.
• Преобразовывать выводы в четкие рекомендации для менеджеров по продукту ИИ и влиять на дорожную карту, не владея ею.
• Сообщать об отсутствующих данных в команду Analytics Engineering и помогать формировать таксономию событий, от которой зависит аналитика ИИ.
• Использовать инструменты ИИ (Claude и аналогичные) для ускорения исследований, документирования и анализа.

Требования

• 7+ лет в области продуктовой аналитики, науки о данных или прикладной статистики, с полным владением метриками продуктовой области от начала до конца.
• Сильное понимание инструментария — вы определяли отслеживание событий/таксономию и включали это в дорожную карту продукта, а не просто использовали существующие таблицы.
• Способность определять метрики успеха для продукта с нуля и добиваться их принятия заинтересованными сторонами.
• Свободное владение навыками совместной работы над экспериментами (A/B-тестирование, защитные механизмы) и честная интерпретация результатов.
• Сильный SQL и рабочие навыки в Python; комфорт в среде Snowflake + dbt.
• Умение работать с несовершенными, находящимися в процессе разработки данными — вы используете управляемые источники и помогаете повышать стандарты, а не перестраивать конвейеры.
• Межфункциональное влияние — вы меняете приоритеты менеджеров по продукту без прямого полномочия в быстро меняющейся среде.

Желательно

• Опыт измерения функций продуктов на основе ИИ/МО или LLM, включая недетерминированные системы.
• Опыт работы с B2B SaaS, CRM или продуктами, управляемыми ростом (product-led growth).
• Опыт работы с разговорными продуктами, голосовыми продуктами или продуктами-агентами/помощниками.
• Знакомство с Statsig или аналогичной платформой для экспериментов.
• Опыт использования рабочих процессов аналитики с поддержкой ИИ.

Успех в этой роли выглядит так

• Поверхности ИИ инструментализированы по стандарту, который делает их измеримыми, с закрытием пробелов в покрытии по известному графику.
• Каждый ИИ-продукт имеет согласованные, надежные KPI функций и метрики успеха, которые используют все.
• Использование и качество функций ИИ понятны по сегментам, а не угадываются.
• Эксперименты с ИИ разрабатываются и анализируются строго, несмотря на недетерминированное поведение.
• Менеджеры по продукту ИИ принимают решения о дорожной карте на основе анализа, и направление имеет основу, на которой могут строить следующие аналитики.

EEO Statement

Компания является работодателем, предоставляющим равные возможности. Как работодатель, подпадающий под действие правил позитивных действий, мы приглашаем вас добровольно предоставить следующую демографическую информацию. Эта информация используется исключительно для соблюдения государственных требований к ведению учета, отчетности и других юридических требований. Предоставление этой информации является добровольным, и отказ от нее не повлияет на статус вашей заявки. Эти данные будут храниться отдельно от вашей заявки и не будут использоваться при принятии решения о найме.

Мы призываем вас ознакомиться с нашей Политикой конфиденциальности перед подачей заявки.