Должность: Старший продуктовый аналитик
Компания: Sun King
Местоположение: Индия / удаленно
О роли:
Sun King ищет Старшего продуктового аналитика, который станет аналитической опорой команды CRM-продуктов в отделе Enterprise Products. На этой должности вы будете тесно сотрудничать с продакт-менеджерами, бэкенд- и дата-инженерами, работая на стыке продуктовой аналитики и надежности данных. Вы поможете команде понять, как на самом деле используется продукт и в чем его недостатки, и будете одними из первых замечать, когда цифры, лежащие в основе этих суждений, ненадежны. Эта роль подойдет человеку с технической глубиной, который предпочитает сотрудничать и тесно работать с продуктом и его пользователями, комфортно чувствует себя в рамках существующей платформы данных, но также способен проводить анализ на основе новых источников данных.
- Документировать бизнес-правила, которым должны следовать наши системы, превращать их в автоматизированные проверки, выявляющие противоречия между сервисами, запускать дашборд исключений, который делает видимыми все открытые сбои и их продолжительность, и расширять каталог для каждой новой интегрируемой системы или новых функций, которые мы создаем.
- Неструктурированные исследовательские запросы по хранилищу данных, репликам для чтения, метрикам Prometheus и продуктовым событиям — выборочные проверки по источнику, проверка новых данных на достоверность и поиск некорректных цифр.
- Диагностировать сообщенные проблемы с данными, начиная с симптома, проверяя в CRM, делая запросы к репликам для чтения, логам Grafana, CDC-топикам и выясняя, вызвана ли проблема конвейером данных или приложением.
- Самостоятельно собирать данные из новых источников и проводить одноразовый анализ на Python и Redshift, передавая постоянные конвейеры данных инженерам данных.
- Создавать дашборды бизнеса и продукта CRM. Работать с каноническими таблицами хранилища данных и стандартными определениями метрик и измерений компании, помогая определить, что каждое из них означает для CRM.
- Создавать представление о надежности системы CRM. Писать PromQL на основе инфраструктуры метрик, которую уже предоставляет система, и создавать на их основе дашборды для пользователей продукта — вы не будете настраивать новую инструментацию, но укажете на пробелы там, где метрика отсутствует.
- Настраивать оповещения о достижении бизнес-метриками пороговых значений, выполнять проверки метрик после каждого релиза.
- Создать общую таксономию для проблем, возникающих по различным каналам, и проводить их аналитику.
- Количественно оценивать влияние проблем, простоев — чтобы помочь команде понять влияние проблем и простоев, включая затронутых клиентов и потенциальное финансовое воздействие.
- Проводить анализ использования, воронки и когорт; понимать принятие функций через данные приложения и Firebase; разрабатывать и анализировать A/B-тесты; определять, сработала ли какая-либо из изменений, и убеждаться, что события приложения срабатывают корректно и означают то, что мы думаем.
Требования
- Степень бакалавра в области инженерии.
- 4+ года соответствующего опыта в продуктовой аналитике, качестве данных или бизнес-аналитике.
- Опыт работы в домене, где ошибочные данные стоят денег — кредитование, платежи, финтех, страхование, логистика, SaaS или операции в электронной коммерции.
- Опыт нахождения проблем, которые никто не просил вас искать, и их последующего устранения.
- Сильный практический опыт работы с SQL с «грязными» производственными данными, сильные навыки работы с Python.
- Опыт работы с Redshift или другим колоночным хранилищем данных, базами данных Postgres, базами данных NoSQL, такими как MongoDB.
- Опыт работы с BI-инструментом или инструментом для создания дашбордов, предпочтительно Looker — достаточный для создания и поддержки набора производственных дашбордов, от которых зависят другие люди.
- Опыт управления A/B-тестами, проведения анализа воронок и когорт.
- Практический опыт работы с Google Analytics и Firebase, а не просто осведомленность о них.
- Понимание того, как извлекать данные из источника, которого еще не было в хранилище данных — API, экспорт от поставщика, производственная база данных — и загружать их самостоятельно для ответа на вопрос. Работа в AWS (RDS, S3) является плюсом; запросы к логам ELB — бонусом.
- Знание PromQL или эквивалента в Datadog, Grafana или New Relic для создания дашбордов надежности системы.
- Понимание того, как использовать ИИ-инструменты для создания небольших автоматизаций и дашбордов вне BI-инструмента.
- Четкие письменные коммуникативные навыки. Способность писать меморандумы о влиянии, на основании которых действуют команды инженерии и финансов, и документацию, которую может использовать будущий коллега.
- Хорошие навыки управления заинтересованными сторонами и готовность к сотрудничеству с командами, над которыми у вас нет полномочий, а также терпение, чтобы последовательно отстаивать свою позицию на основе доказательств, а не количества.
Приветствуется:
- Понимание change data capture и event streaming (Kafka) — достаточное для рассуждений о задержке репликации, но не для создания конвейера.
- Знание фреймворка качества данных — dbt tests, Great Expectations, Soda, Monte Carlo или аналогичного.
- Оплата по мере использования, финансирование активов, микрофинансирование или кредитование на развивающихся рынках.
Преимущества
- Профессиональный рост в динамичной, быстрорастущей отрасли с высоким социальным воздействием
- Открытая, совместная культура, состоящая из увлеченных коллег, движимых вызовом инноваций для глубокого влияния на людей и планету.
- По-настоящему мультикультурный опыт: у вас будет возможность работать и учиться у людей из разных географических регионов, национальностей и слоев общества.
- Структурированные, индивидуальные программы обучения и развития, которые помогут вам стать лучшим лидером, менеджером и профессионалом через Центр лидерства Sun King Center for Leadership.
