Название: AI Scientist - Agentic Engineering Компания: Mistral AI Местоположение: Париж / Амстердам / Линц / Мюнхен / Лондон / Берлин / Гибрид / Удаленно

О MISTRAL

Mistral предоставляет комплексные AI-решения: от передовых моделей до инструментов для разработчиков, приложений и вычислительных мощностей. Мы сотрудничаем с предприятиями, решающими самые сложные задачи в критически важных отраслях, таких как финансы, производство, оборона, здравоохранение и государственный сектор, совместно создавая индивидуальные AI-системы, которые они могут использовать на своих условиях.

Мы — динамичная, совместная команда, увлеченная AI и его потенциалом для трансформации общества. Наш разнообразный коллектив процветает в конкурентной среде и стремится к инновациям. Наши команды распределены по Европе, Северной Америке, Азии и Ближнему Востоку. Мы креативны, ориентированы на команду и свободны от эго.

Роль

Mistral ищет AI-ученых с глубокой экспертизой в ML и практическим инженерным опытом для расширения возможностей наших агентских инструментов на протяжении всего инженерного цикла — CAE (CFD, FEA и т. д.) и EDA/Semi.

Работая в команде AI4Engineering Science, вы будете заниматься созданием данных для предварительного и последующего обучения LLM Mistral, чтобы они могли рассуждать и выполнять реальные инженерные задачи. Поскольку Mistral обучает свои собственные передовые LLM, разработанные вами данные и верификаторы напрямую попадают в модели, которые вы можете увидеть — редкая возможность и суть этой работы.

Параллельно вы будете участвовать в формировании архитектур агентов и сред их работы, которые позволят этим моделям надежно функционировать в многошаговых инженерных рабочих процессах, а не просто отвечать на отдельные вопросы.

Вы будете тесно сотрудничать с экспертами в области CAE и EDA или других областях, чтобы заземлить эту работу в реальных инженерных процессах, а также с более широкой исследовательской командой для преобразования этого доменного заземления в обучающий сигнал и оценочные бенчмарки, измеряющие реальную компетентность в выполнении задач.

Это работа на ранней стадии, и в этом суть: вы присоединитесь у истоков, формируя данные, верификаторы и каркас агента, которые определят, станут ли эти системы надежными или останутся демонстрационными. Нет готового руководства, вы поможете определить, что такое хорошо, и ваша работа определит направление развития команды, а не будет расширять существующее.

Что вы будете делать

• Разрабатывать данные для предварительного обучения, SFT и RL для инженерных задач в области CAD, CAE и полупроводников/EDA.
• Определять верификаторы и критерии оценки, которые отражают, что на самом деле означают «корректность» и «высокое качество» для каждой инженерной задачи, помимо поверхностной правдоподобности.
• Разрабатывать и улучшать архитектуры агентов и среды их работы: как модели планируют, используют инструменты, восстанавливаются после ошибок и объединяют шаги в рамках долгосрочных инженерных рабочих процессов.
• Создавать оценочные бенчмарки и диагностические инструменты для выявления областей, где модели терпят неудачу в выполнении инженерных задач, и отслеживать эти сбои до пробелов в данных, проектировании вознаграждений или каркасе агента.
• Сотрудничать с экспертами в области CAE и EDA или других областей (а также с командами по науке и решениям в более широком смысле) для определения того, какие инженерные рабочие процессы наиболее ценны для дальнейшей работы.
• Вносить вклад в более широкие исследования Mistral в области предварительного и последующего обучения, делясь выводами и методологией в рамках научной организации.

Что мы ищем

• Свободное владение английским языком и отличные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции ML и инженерии как техническим, так и нетехническим аудиториям.
• Глубокая практическая экспертиза в области машинного обучения, особенно в разработке LLM.
• Подтвержденный опыт выполнения, отладки и проверки реальных инженерных рабочих процессов по крайней мере в одной из областей: CAD, CAE, симуляция полупроводников или EDA.
• Вы пишете чистый, читаемый код на Python и уверенно работаете в средах Linux/HPC.
• Самостоятельность, вы не нуждаетесь в подробных дорожных картах для достижения прогресса.
• Низкое эго, командный дух и стремление учиться на стыке инженерии и ML.

Было бы здорово, если бы вы

• Имели опыт создания или дообучения агентских систем (использование инструментов, многошаговое планирование, фреймворки оркестрации агентов).
• Имели опыт работы с моделированием вознаграждений, RLHF/RLAIF/RLVR или обучением на основе предпочтений.
• Имели промышленный или академический опыт работы с инструментами CAE или EDA (например, SolidWorks, CATIA, Fluent, Abaqus, LS-DYNA, STAR-CCM+, Cadence/Synopsys/Siemens EDA tools).
• Вносили вклад в крупные open-source или промышленные кодовые базы.
• Имели публикации в инженерных и ML-изданиях (NeurIPS, ICLR, JFM, AIAA и т. д.).

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

Мы предлагаем комплексный пакет льгот, разработанный для поддержки вашего благополучия, роста и баланса между работой и личной жизнью. Льготы варьируются в зависимости от страны и могут включать медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, пенсионные планы, поддержку при переезде, оздоровительные программы, пособия на питание и транспорт, а также другие льготы, специфичные для конкретного местоположения.

Для получения самой актуальной информации о льготах, доступных в вашем регионе, пожалуйста, обратитесь к нашей странице льгот.