О MISTRAL

Mistral предлагает комплексные AI-решения: от передовых моделей до инструментов для разработчиков, приложений и вычислительных мощностей. Мы сотрудничаем с предприятиями, решающими сложнейшие задачи в таких важных отраслях, как финансы, производство, оборона, здравоохранение и государственный сектор, совместно создавая кастомизированные AI-системы, которые они могут использовать на своих условиях.

Мы — динамичная, совместная команда, увлеченная AI и его потенциалом трансформировать общество. Наш разнообразный коллектив преуспевает в конкурентной среде и стремится к инновациям. Наши команды распределены по Европе, Северной Америке, Азии и Ближнему Востоку. Мы креативны, не склонны к эгоцентризму и командны.

О КОМАНДЕ RESEARCH ENGINEERING

Команда охватывает Platform (общая инфраструктура и чистый код) и Embedded (внутри исследовательских групп). Инженеры могут перемещаться по спектру research↔production по мере развития потребностей или интересов.

В качестве Research Engineer – ML track вы будете создавать и оптимизировать крупномасштабные системы обучения, которые обеспечивают работу наших моделей с открытым весом. Работая рука об руку с исследователями (Research Scientists), вы присоединитесь к:

• Platform RE Team: Улучшение общей системы обучения, конвейеров данных и инструментов кластера, используемых каждой командой; или
• Embedded RE Team: Работа внутри исследовательской группы (Alignment, Pre-training, Multimodal, Safety …) и превращение свежих идей в повторяемый, масштабируемый код.

Что вы будете делать

• Ускорять работу исследователей, беря на себя сложные задачи крупномасштабных ML-пайплайнов и создавая надежные инструменты.
• Соединять передовые исследования с производством: интегрировать чекпоинты, оптимизировать оценку и предоставлять API.
• Проектировать, реализовывать и тестировать ML-алгоритмы; писать понятный, эффективный код на Python.
• Предоставлять прототипы, которые становятся производственными компонентами для Vibe и нашего API для предприятий.

Что мы ищем

• Магистр или PhD в области Computer Science (или эквивалентный подтвержденный опыт).
• Более 4 лет работы с крупномасштабными ML-кодовыми базами.
• Практический опыт работы с PyTorch, JAX или TensorFlow; уверенное владение распределенным обучением (DeepSpeed / FSDP / SLURM / K8s).
• Опыт в deep learning, NLP или LLMs; бонус за опыт работы с CUDA или конвейерами данных.
• Сильные навыки проектирования ПО: тестирование, обзор кода, CI/CD.
• Инициативность, отсутствие эго, командный дух.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

Мы предлагаем комплексный пакет льгот, разработанный для поддержки вашего благополучия, роста и баланса между работой и личной жизнью. Льготы зависят от страны и могут включать медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, пенсионные планы, помощь при переезде, оздоровительные программы, пособия на питание и транспорт, а также другие льготы, специфичные для конкретного региона.

Самую актуальную информацию о доступных льготах в вашем регионе см. на нашей странице «Льготы».