О нас

В Team Up мы помогаем лучшим талантам из Кавказского региона получить работу мечты и работать удаленно в международных компаниях. Наши вакансии обычно охватывают позиции в сферах Операционной деятельности, HR, Продаж, Маркетинга и Дизайна, и могут быть как частичной занятости, так и полной, или фриланс.

Наша штаб-квартира находится в Грузии, а наша сеть талантов включает лучших профессионалов из Армении, Грузии, Турции и Азербайджана, создавая разнообразное и динамичное сообщество.

Описание вакансии

Это удаленная позиция.

Мы ищем инженера по машинному обучению / ИИ, который будет проектировать, разрабатывать и внедрять ИИ-системы для решения реальных задач в масштабе. Идеальный кандидат сочетает глубокие знания в области машинного обучения с практическим опытом внедрения, сильными инженерными навыками и способностью работать самостоятельно в развивающейся среде.

Ваши обязанности

• Проектирование, разработка и внедрение систем машинного обучения и ИИ для реальных приложений.
• Создание и оптимизация пользовательских ИИ-моделей для конкретных задач.
• Проектирование и поддержка конвейеров для интеллектуального анализа данных, предварительной обработки данных и маркировки данных.
• Работа с большими наборами данных, включая инженерию признаков и подготовку данных.
• Применение методов машинного обучения в таких областях, как LLM, NLP, компьютерное зрение или другие области ИИ.
• Обучение, оценка, оптимизация и улучшение моделей машинного обучения.
• Разработка и поддержка конвейеров для внедрения моделей и MLOps.
• Внедрение и обслуживание моделей с использованием облачных платформ и контейнеризованных сред.
• Использование таких инструментов, как Docker, Git и соответствующих MLOps платформ в совместных рабочих процессах разработки.
• Анализ производительности моделей и выявление возможностей для улучшения.
• Обмен техническими концепциями и прогрессом проекта с нетехническими заинтересованными сторонами.

Требования

• 2–5 лет практического опыта создания и внедрения ML/AI моделей в производственных средах.
• Отличное знание Python.
• Практический опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow.
• Опыт проектирования и архитектуры пользовательских ИИ-моделей.
• Опыт работы с LLM, NLP, компьютерным зрением или другими областями ИИ.
• Глубокое понимание контролируемого и неконтролируемого обучения, архитектур глубокого обучения, оптимизации и метрик оценки.
• Опыт предварительной обработки данных, инженерии признаков, интеллектуального анализа данных и конвейеров маркировки данных.
• Знакомство с MLOps инструментами и платформами развертывания моделей, такими как MLflow, Kubeflow или SageMaker.
• Знание облачных платформ и сервисов, используемых для обучения и обслуживания моделей, таких как AWS Lambda.
• Опыт работы с Docker и контейнеризованным развертыванием моделей.
• Знакомство с Git и практиками совместной разработки программного обеспечения.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
• Способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам.
• Любознательный склад ума и комфорт в работе с неопределенностью.