Детали вакансии

Местоположение: Грузия, Литва, Польша Зарплата: $6,000 Сотрудничество: B2B, Удаленно Уровни: Middle, Senior Языки: Английский - B2

Itexus ищет опытного AI / GenAI Engineer для присоединения к нашей растущей инженерной команде и помощи в создании современных решений на базе ИИ с использованием Large Language Models (LLMs) и Generative AI.

В этой роли вы будете работать над разработкой приложений на базе ИИ, агентных систем, RAG-пайплайнов и сервисов ИИ, интегрированных в существующие бэкенд-платформы и бизнес-процессы. Вы будете тесно сотрудничать с продуктовыми и инженерными командами для проектирования масштабируемых ИИ-решений и их внедрения в производственные среды.

Местоположение: Предпочтительно Польша, открыты кандидаты со всей Европы

О роли

• Инженер будет участвовать в разработке готовых к производству сервисов ИИ, включая:
• Интеграцию LLM-моделей в бизнес-приложения
• Проектирование и реализацию RAG-архитектур
• Разработку API для сервисов на базе ИИ
• Масштабирование ИИ-решений в облачных средах

Ключевые обязанности

• Разработка сервисов ИИ и приложений Generative AI
• Реализация функционала на базе LLM для различных бизнес-сценариев
• Проектирование и оптимизация RAG-пайплайнов (Retrieval-Augmented Generation)
• Интеграция ИИ-решений в существующие бэкенд-системы
• Разработка и поддержка API для сервисов ИИ
• Работа с embeddings, системами поиска и векторным поиском
• Оптимизация производительности и надежности систем на базе ИИ
• Участие в архитектурных обсуждениях и выборе технологий
• Сотрудничество с продуктовыми и инженерными командами для поставки масштабируемых ИИ-решений

Требования

• 4+ года коммерческого опыта в Software Engineering или AI Engineering
• Сильные навыки программирования на Python
• Опыт создания бэкенд-сервисов (FastAPI, Flask, Django или аналогичные фреймворки)
• Практический опыт работы с Large Language Models (LLMs)
• Практический опыт проектирования и реализации RAG-пайплайнов
• Понимание prompt engineering и embeddings
• Опыт интеграции API и внешних сервисов
• Опыт работы с облачными средами (Azure, AWS или GCP)
• Опыт использования Git и CI/CD практик
• Уровень английского B2 или выше (способность общаться в международной команде)

Обзор проекта

Вы будете работать над созданием готовых к производству сервисов ИИ, включая:

• Интеграцию моделей на базе LLM
• Проектирование и реализацию RAG-архитектур
• Разработку API для сервисов на базе ИИ
• Масштабирование ИИ-решений в облачных средах