Lead AI Engineer

Лидерство и выполнение проектов Руководить полным циклом реализации проектов, обеспечивая четкое управление, коммуникацию со стейкхолдерами и ответственность за результаты Создавать и развивать высокопроизводительную команду инженеров по ИИ, устанавливая технические стандарты и развивая культуру качества и прагматизма Отвечать за предложения и новые бизнес-инициативы, определяя техническую реализуемость и четко сообщая клиентам о рисках и компромиссах Определять, что ИИ-системы должны и не должны пытаться делать, устанавливая реалистичные ожидания и будучи откровенными в отношении ограничений Проводить технические обзоры и архитектурные оценки для поддержания высоких стандартов в проектах и команде Разработка ИИ Руководить проектированием и внедрением RAG-систем, агентских фреймворков и решений на базе LLM, достаточно надежных для продакшена Возглавить применение продвинутых техник промпт-инжиниринга, включая дизайн инструкций, примеры few-shot, структурированные выводы и промпты для инструментов/агентов Проводить оценки реализуемости для выбора правильного подхода к каждой проблеме: промптинг, RAG, файн-тюнинг или классический ML Менторить инженеров по сквозному проектированию ИИ-систем и практикам развертывания в продакшене Оценка и качество Разрабатывать фреймворки оценки, включая подходы LLM-as-a-judge, создание метрик (recall@k, precision@k) и этапы принятия решения о готовности (go/no-go gates) Руководить структурированными экспериментами по промптам, ретриверам, стратегиям чанкинга и моделям, основанными на доказательствах, а не интуиции Устанавливать командные практики для выявления и категоризации сбоев моделей, включая галлюцинации, промахи при поиске и ошибки следования инструкциям Устанавливать стандарты качества, гарантирующие соответствие ИИ-систем требованиям надежности продакшена MLOps и инфраструктура Создавать масштабируемую инфраструктуру для инференса и CI/CD-пайплайны для ИИ/ML-моделей, поддерживающие быструю итерацию и надежное развертывание Автоматизировать полный жизненный цикл MLOps/LLMOps: отслеживание, версионирование, развертывание, мониторинг и переобучение для всей команды Проектировать API, микросервисы и оркестрационные слои, оптимизированные по задержке, стоимости и надежности Принимать решения по инфраструктуре, которые балансируют техническое совершенство с бизнес-эффективностью

Кого мы ищем Более 5 лет опыта создания и развертывания ИИ-решений в продакшене Экспертное владение Python, уверенное использование Git, опыт версионирования и развертывания ML/LLM Уверенный опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP — предпочтительно Azure — плюс знание контейнеризации и оркестрации Практический опыт работы с RAG, включая чанкинг, эмбеддинги, ретривал, реранкинг и оценку Подтвержденный опыт работы с MLOps/LLMOps с использованием таких инструментов, как MLflow, Weights and Biases или аналогичных Практические навыки проектирования оценки: метрики, курирование наборов данных и структурированные эксперименты Опыт работы с событийно-ориентированными архитектурами, API и микросервисами Четкий коммуникатор, одинаково комфортно чувствующий себя как в работе с инженерными командами, так и со старшими стейкхолдерами Сильные навыки найма и построения команды с подтвержденным опытом менторства А как насчет языков? Английский: Продвинутый (требуется для эффективной коммуникации с глобальными командами и руководством клиентов). Какой у меня должен быть опыт? Более 5 лет практического опыта в качестве инженера по ИИ/ML в продакшене, с более чем 2 годами прямого руководства командой или технической управленческой ответственности. Приветствуется Платформа Databricks MLOps Опыт файн-тюнинга LLM Создание агентских GenAI-систем Инфраструктура как код (Infrastructure as Code) Безопасность и наблюдаемость ИИ-сервисов Опыт в классическом ML Вклад в open-source проекты

Наши привилегии и льготы: 📚 Обучающие возможности: Сертификаты AWS (мы партнеры AWS), Databricks и Snowflake Доступ к обучающим путям по ИИ для поддержания актуальности знаний в новейших технологиях Учебные планы, курсы и дополнительные сертификаты, соответствующие вашей должности Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для развития ваших технических и гибких навыков Уроки английского языка для поддержки профессиональной коммуникации 👨🏽‍💻 Возможности для поездок на отраслевые конференции и встречи с клиентами 👩‍🏫 Менторство и развитие: Планы карьерного развития и программы менторства для формирования вашего пути 🎁 Праздники и поддержка: Специальные награды для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных достижений Оборудование, предоставляемое компанией ⚖️ Гибкие варианты работы, помогающие вам найти правильный баланс Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров. Каковы следующие шаги? Наша команда хочет узнать о вас! Отправьте свое резюме или профиль LinkedIn ниже, и мы изучим возможность сотрудничества!

Blend — ведущий поставщик ИИ-услуг, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов с помощью науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией по реализации смелых видений, Blend решает важные задачи, беспрепятственно согласовывая человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрыть ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучшие кадры и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите Мы ищем ведущего инженера по ИИ (Lead AI Engineer) для внесения вклада в наш следующий этап роста и расширения.