AI/ML Engineering Manager

Caylent — это облачная компания, ориентированная на ИИ, которая помогает организациям воплощать амбициозные идеи в значимые результаты для бизнеса. Являясь партнером AWS Premier Tier Services и одним из основателей сети партнеров Anthropic’s Claude, мы сочетаем глубокую экспертизу в AWS, искусственном интеллекте и платформе Claude от Anthropic, чтобы помочь клиентам модернизировать свои технологии, создавать интеллектуальные продукты и переводить ИИ из стадии экспериментов в стадию производства. Наши возможности охватывают генеративный и агентный ИИ, миграцию и модернизацию облачных сред, разработку облачных приложений, работу с данными и аналитикой, DevOps, управляемые услуги, безопасность и соответствие требованиям, а также трансформацию клиентского опыта. В Caylent наши сотрудники всегда на первом месте. Мы — полностью удаленная глобальная компания с сотрудниками в Канаде, США и Латинской Америке. Мы отмечаем культуру каждого из наших членов команды и способствуем развитию сообщества технологического любопытства. Приходите поговорить с нами, чтобы узнать больше о том, что значит быть «Кайленом»!

Миссия

Это старшая позиция для того, кто руководит в двух направлениях одновременно — глубоко технически вовлечен в работу с клиентами и несет полную ответственность за рост и производительность команды инженеров и архитекторов МО. Вы будете подчиняться директору по ИИ/МО.

Вы отвечаете за найм, развитие и благополучие команды, а также за руководство сложными проектами для клиентов, формирование архитектуры и привлечение новых клиентов (pre-sales). Обе части этой работы реальны и постоянны. Правильный кандидат найдет энергию в таком сочетании, а не напряжение.

Ваша задача

Руководство командой

Наем и формирование команды: Устанавливайте технические стандарты для ролей в области МО в вашей команде, проводите или контролируйте технические оценки и принимайте обоснованные решения о найме. Создайте команду, которая повысит общий уровень практики.

Развитие сотрудников: Регулярно проводите структурированные встречи 1:1, предоставляйте честную обратную связь на значимых этапах и активно инвестируйте в рост каждого человека — будь то начинающий специалист или опытный профессионал.

Управление эффективностью: Отмечайте вклад сильных сотрудников и оперативно и напрямую решайте проблемы с производительностью. Сотрудничайте с HRBP и директором по ИИ/МО, когда ситуации требуют структурированного подхода, и выступайте в защиту своей команды, когда они этого заслуживают.

Контроль над расстановкой кадров: Понимайте, как ваша команда используется в различных проектах, информируйте команду по расстановке кадров об эволюции навыков и предпочтениях каждого сотрудника, и обеспечивайте, чтобы люди были задействованы в работе, которая соответствует их уровню развития.

Стратегическое консультирование

Руководство оценкой МО: Оценивайте среду клиентов комплексно — инфраструктуру, конвейеры данных, жизненный цикл моделей и готовность организации — и предоставляйте рекомендации, которые помогут принимать решения на уровне руководства и откроют двери для следующих проектов.

Формирование архитектуры: Выступайте в качестве старшего технического авторитета в проектах, определяя архитектурное направление, обеспечивая техническое качество всей команды и принимая важные решения в сложных ситуациях с компромиссами.

Консультирование по операциям МО: Помогайте клиентам создавать системы МО, которые они смогут реально поддерживать и развивать — переводя сложность MLOps, LLMOps и мониторинга производства в стандарты, которые их инженерные команды смогут применять, а руководство — действовать на их основе.

Привлечение новых клиентов (pre-sales): Сотрудничайте с отделами продаж и решений на этапах оценки объема работ и подготовки предложений, предоставляя техническую глубину, необходимую для точного определения объема работ и придания потенциальным клиентам уверенности в способности Caylent выполнить проект.

Практическая реализация

Руководство проектами от начала до конца: Управляйте архитектурой и проектированием решений от старта до завершения — определяйте техническое направление, помогайте команде преодолевать сложные проблемы и обеспечивайте соответствие работы стандартам качества Caylent.

Ответственность за технические отношения с клиентом: В зависимости от проекта вы либо являетесь основным контактным лицом клиента, ответственным за все архитектурные результаты, либо старшим техническим авторитетом, осуществляющим надзор за командой. В обоих случаях ожидания одинаковы — вы являетесь техническим гарантом проекта.

Развитие практики

Повышение внутреннего уровня: Наставляйте инженеров и архитекторов в ходе реальной работы, участвуйте в технических собеседованиях и создавайте эталонные архитектуры и ускорители, которые улучшают практику МО в целом.

Ваши квалификации (необсуждаемые)

Более 10 лет опыта в области машинного обучения или ИИ, с подтвержденным опытом руководства проектами для клиентов в консалтинговой или консультационной роли.

Подтвержденный опыт управления людьми — найм, калибровка производительности, развитие карьеры и способность вести сложные беседы прямо и конструктивно.

Глубокие, современные знания экосистемы AWS ML и GenAI, с возможностью принимать и обосновывать архитектурные решения на протяжении всего жизненного цикла МО — от подготовки данных и признаков до обучения, развертывания и мониторинга.

Глубокая экспертиза как минимум в двух-трех областях МО — будь то классическое МО, компьютерное зрение, NLP, временные ряды или другие — в сочетании с умением оценивать, проектировать и консультировать по широкому спектру МО.

Подтвержденная способность проектировать и управлять производственными системами МО от начала до конца, переводя сложность MLOps, LLMOps и общих операций ИИ в стандарты, которые инженерные команды могут применять, а руководство — действовать на их основе.

Глубокая экспертиза в области адаптации фундаментальных моделей — дообучение (LoRA, QLoRA, PEFT), согласование (RLHF, DPO), оптимизация инференса и распределенное обучение — в сочетании с проектированием RAG и агентных систем, включая мультиагентные архитектуры, интеграцию MCP и паттерны «человек в цикле» (human-in-the-loop) на AWS.

Подтвержденная способность работать самостоятельно в сложных, неопределенных клиентских средах — навигировать среди конкурирующих приоритетов, согласовывать интересы заинтересованных сторон и переводить компромиссы в области МО в бизнес-риски и ценность как для технических, так и для руководящих аудиторий.

Сильные отличия

Сертификация AWS Certified Machine Learning – Specialty и/или AWS Certified Solutions Architect – Professional.

Опыт формирования стандартов на уровне практики, эталонных архитектур и многократно используемых ускорителей МО для различных проектов.

Опыт работы в различных отраслях и над различными типами задач в рамках консалтинга или при работе с клиентами.

Глубокое знание практик ответственного ИИ — оценка моделей, обнаружение предвзятости, фреймворки справедливости и управление ИИ — применительно к корпоративным развертываниям.

Знание паттернов AIOps — проектирование агентных рабочих процессов для обнаружения аномалий, автоматического анализа первопричин и исправления проблем на платформах наблюдаемости — и способность переводить результаты операций ИИ в измеримую бизнес-ценность для клиентов.

Технологический стек

Наша практика охватывает широкий спектр областей МО. Ожидается, что кандидаты будут рекомендовать, а не просто распознавать, с умением максимально использовать возможности AWS и опытом, позволяющим понять, как их усиливают инструменты с открытым исходным кодом.

Области МО: Классическое МО, Компьютерное зрение, NLP, Генеративный ИИ и LLM, Агентный ИИ и автономные системы, Интеллектуальная обработка документов, Анализ видео, Речь и аудио, Временные ряды и прогнозирование, Рекомендательные системы, Графовые МО, Обучение с подкреплением, Мультимодальный ИИ

Платформа AWS ML: SageMaker, SageMaker Pipelines, SageMaker Feature Store, SageMaker Model Registry, SageMaker Clarify, Bedrock (Agents, Knowledge Bases, Guardrails, AgentCore, Model Evaluation)

Мультипровайдерские LLM: Bedrock, Anthropic API, OpenAI API, Google Gemini API, Azure OpenAI — с умением анализировать компромиссы между провайдерами в корпоративных контекстах

Сервисы AWS AI: Rekognition, Comprehend, Transcribe, Textract, Translate, Personalize, Neptune, Kinesis Video Streams, Polly

Платформа данных: Apache Spark / PySpark, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, AWS Glue

Векторные базы данных: Pinecone, pgvector, Amazon OpenSearch (vector), Weaviate

Фреймворки: PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn, XGBoost, HuggingFace (Transformers, PEFT, TRL), LangChain, LlamaIndex, DSPy, Ollama

MLOps и управление: MLflow, W&B, Airflow / MWAA (оркестрация данных), Dagster (конвейеры на основе активов), Kubeflow Pipelines, CI/CD, IaC (CloudFormation, CDK, Terraform), Docker, Kubernetes, Управление МО (отслеживание происхождения, контракты данных, аудит), Ответственный ИИ / Предвзятость и справедливость

Оценка и безопасность LLM: RAGAS, паттерны LLM-as-judge, DeepEval, NeMo Guardrails, паттерны Constitutional AI, проверка структурированного вывода

Инференс и оптимизация: Triton, vLLM, SGLang, Trainium, Inferentia, Quantization (GPTQ, AWQ, bitsandbytes), SageMaker Neo

Преимущества

Оплата в USD 100% удаленная работа Щедрые праздники и гибкий PTO (оплачиваемый отпуск) Конкурентоспособные опционы (phantom equity) Оплата экзаменов и сертификаций Бонусы от коллег (Peer bonus awards) Современный ноутбук и инструменты Стипендия на оборудование и офис Индивидуальный план профессионального развития Ежегодная стипендия на обучение и развитие Работа в замечательной команде по всему миру и в невероятной корпоративной культуре

Эта должность может требовать до 25% командировок, в зависимости от потребностей бизнеса.

ПРИМЕЧАНИЕ: Эта должность требует действующего законного разрешения на работу в стране, где она предлагается. Caylent в настоящее время не может спонсировать оформление визы или разрешения на работу.

В Caylent мы привержены справедливой, прозрачной и инклюзивной практике найма. В рамках нашего процесса отбора мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) или автоматизированные системы для помощи в отборе и оценке заявок, чтобы сопоставить квалификацию кандидата с требованиями вакансии.

Эти инструменты предназначены для поддержки, а не замены человеческого принятия решений. Окончательные решения о найме всегда принимаются нашими обученными специалистами по подбору персонала.

Если инструмент ИИ или автоматизированная система используется в процессе подачи вашей заявки, это будет происходить только в соответствии с применимыми законами и нормами, а ваша информация будет обрабатываться безопасно и конфиденциально.

Если у вас есть вопросы, свяжитесь с контакт рекрутера

Caylent — это место, где каждый чувствует себя своим. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников. Наш подход помогает нам создать команду-победительницу, представляющую различные 배경, точки зрения и способности. Таким образом, независимо от того, как проявляется ваше разнообразие, вы можете найти свое место здесь, в Caylent.

Мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы запрещаем дискриминацию и преследование любого рода по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола (включая беременность), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного выражения, возраста, статуса ветерана, генетической информации, инвалидности или других применимых юридически защищенных характеристик. Если вы хотите запросить помощь в связи с инвалидностью, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.