Менеджер - ИИ/МО
Местоположение: Будапешт (Гибкое)
Занятость: Полный рабочий день
Будьте тем, кто создает ИИ-решения, которые имеют значение.
В Genesys мы помогаем организациям создавать лучший клиентский опыт с помощью ИИ-оркестрации. Наша платформа объединяет людей, системы, данные и ИИ, чтобы помочь организациям предоставлять более персонализированное обслуживание, повышать операционную эффективность и строить более крепкие отношения с клиентами.
Помогайте строить, поддерживать и эксплуатировать технологии, используемые более чем 8 000 организаций в более чем 100 странах – ежедневно воплощая ИИ из возможности в реальные корпоративные решения.
Команда и ваша роль
Мы ищем менеджера, который возглавит команду инженеров по ИИ и специалистов по данным, занимающихся разработкой, внедрением и эксплуатацией решений машинного обучения и генеративного ИИ, способствующих достижению бизнес-результатов. Команда в основном сосредоточена на инженерии ИИ и науке о данных, а инженеры-программисты поддерживают продакшн и интеграцию. Вы объедините глубокую прикладную экспертизу в области ИИ с доказанными управленческими навыками, чтобы руководить стратегическими инициативами, развивать своих сотрудников и обеспечивать ответственное и эффективное предоставление ИИ-решений.
Что вы будете делать
- Руководить небольшой или средней командой инженеров по ИИ, специалистов по данным и инженеров-программистов; планировать ресурсы в соответствии с графиками; и отвечать за найм, оценку производительности, коучинг и развитие карьеры как в области инженерии, так и в области науки о данных.
- Руководить исследовательскими командами, которые создают, обучают и развертывают собственные модели, а также командами, которые предоставляют решения с использованием LLM и LAM, от формирования проблемы и экспериментирования до оценки и эксплуатации в продакшене.
- Работать над чрезвычайно сложными проблемами, требующими сильных технических и количественных навыков, используя независимое суждение при разработке методов и критериев оценки на разнообразных наборах данных.
- Представлять результаты высшему руководству, объяснять сложные концепции ИИ и науки о данных, а также компромиссы техническим и нетехническим аудиториям, и сотрудничать с заинтересованными сторонами по вопросам, влияющим на собственные и смежные команды.
Требуемые навыки и опыт
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных, инженерии или смежной области (или эквивалент), с 8-10 годами соответствующего опыта, включая доказанный опыт руководства командами ИИ/МО или науки о данных, и способность руководить и рецензировать работу опытных специалистов.
- Подтвержденный опыт руководства исследовательскими командами, которые создавали, обучали и развертывали собственные модели в продакшене, охватывая полный жизненный цикл от определения проблемы и подготовки набора данных до экспериментирования, оценки и эксплуатации.
- Непосредственный опыт руководства командами, которые создавали и развертывали решения с использованием LLM и/или LAM путем тонкой настройки, дистилляции и объединения или адаптации моделей с открытым весом, с поддерживающими работами в области инженерии подсказок и контекста, генерации с дополненным извлечением, агентных рабочих процессов и оценки генеративных систем.
- Сильная база в области машинного обучения и статистических методов, разработки и оценки моделей, а также компромиссов при развертывании моделей в масштабе, с практическим опытом MLOps (отслеживание экспериментов, CI/CD для моделей, мониторинг дрейфа и производительности) и знанием Python и соответствующих фреймворков (например, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face).
- Способность проектировать масштабируемые, надежные платформы ИИ и данных на AWS (микросервисы, RESTful API, serverless, Kafka, GPU/вычислительная инфраструктура); управлять техническими проектами путем делегирования и ревью; сотрудничать с кросс-функциональными партнерами (PM, UX); и применять практики ответственного ИИ для безопасного, надежного и справедливого поведения ИИ.
Желательные навыки и опыт
Следующие пункты были бы отличным дополнением, но не являются обязательными:
- Глубокое понимание современных архитектур глубокого обучения и генеративного ИИ, крупномасштабного обучения или тонкой настройки, а также методов оценки моделей, безопасности и согласования.
- Публикации, патенты, вклад в open-source или продемонстрированная история вывода новых исследований от идеи до развернутого продукта.
- Опыт работы с конвейерами данных, хранилищами признаков, векторными базами данных и практиками управления данными, поддерживающими продакшн ИИ.
- Опыт участия в разработке документов HLA/HLD, руководства обсуждениями архитектуры между командами и принятия архитектурных решений для корпоративных ИИ-систем.
- Командный подход с приверженностью психологической безопасности, инклюзивности и помощи членам команды в достижении наилучших результатов при обеспечении высокой производительности.
Что мы предлагаем
Вы будете руководить талантливой командой инженеров по ИИ и специалистов по данным, оставаясь технически активным, с четкими путями развития к ролям старшего руководства. Мы предлагаем непрерывное обучение как в области управления, так и в области новых технологий ИИ, возможности удаленной работы и культуру, построенную на взаимной поддержке, балансе между работой и личной жизнью и профессиональном росте.
Работа в Genesys
- ИИ в корпоративном масштабе – Создавайте, поддерживайте и эксплуатируйте ИИ-технологии, используемые более чем 8 000 организаций по всему миру. В прошлом финансовом году выпущено более 150 новых ИИ-функций.
- Культура, ориентированная на гибкость – Присоединяйтесь к глобальной команде из почти 7 000 сотрудников с гибкими способами работы, разработанными для того, чтобы помочь людям добиваться наилучших результатов.
- Рост в эпоху ИИ – Развивайте навыки, готовые к будущему, благодаря наставничеству, программам обучения, развитию лидерских качеств и поддержке образования.
- Время для восстановления и помощи другим – Льготы включают оплачиваемое время для волонтерской деятельности, Августовские бесплатные пятницы, ресурсы по благополучию и региональные программы для сотрудников и их семей.
- Признание на мировом уровне – Genesys сертифицирован Great Place to Work® в 17 странах, и 94% сотрудников с гордостью говорят другим, что они работают в Genesys.
Узнайте больше о нашей культуре, инновациях в области ИИ и приверженности устойчивому развитию на нашем карьерном сайте и в Отчете об устойчивом развитии.
Что происходит после подачи заявки
После подачи заявки вы можете ожидать следующее:
- Наша команда по подбору талантов рассматривает вашу заявку совместно с командой найма.
- Партнер по подбору талантов рассмотрит вашу заявку и, если ваш опыт соответствует требованиям, назначит Zoom-интервью.
- Далее вы встретитесь с менеджером по найму и другими членами команды, проводящей собеседование.
- Мы стремимся сделать процесс целенаправленным и уважать ваше время, как правило, не более пяти собеседований.
- После завершения собеседований наша команда сообщит о дальнейших шагах.
Каждая заявка рассматривается человеком. Время ответа может варьироваться в зависимости от роли и местоположения, но наша команда будет держать вас в курсе процесса.
О Genesys
Genesys® позволяет более чем 8 000 организациям по всему миру создавать лучший клиентский и сотрудникский опыт. Genesys Cloud™ — это платформа агентской оркестрации, которая безопасно соединяет людей, системы, данные и ИИ по всему предприятию со встроенным управлением и контролем. В результате организации могут повышать лояльность клиентов, рост и удержание, одновременно повышая операционную эффективность и командную работу между людьми и ИИ.
