Название: Старший инженер-программист в области ИИ
Местоположение: Будапешт (Гибкое)
Местоположение: Будапешт (Гибкое)
Занятость: Полная
Станьте тем, кто создает ИИ-решения там, где они наиболее важны.
В Genesys мы помогаем организациям создавать лучший клиентский опыт с помощью оркестровки клиентского опыта на базе ИИ. Наша платформа объединяет людей, системы, данные и ИИ, чтобы помочь организациям предоставлять более персонализированное обслуживание, повышать операционную эффективность и строить более прочные отношения с клиентами.
Помогайте создавать, поддерживать и эксплуатировать технологии, которые используют более 8 000 организаций в более чем 100 странах, ежедневно переводя ИИ из сферы возможностей в реальные корпоративные среды.
Старший инженер-программист в области ИИ – Backend (Genesys Cloud Copilot)
Группа Genesys Digital & AI разрабатывает инновации, которые обеспечивают клиентский опыт для более чем 8 000 организаций по всему миру. Наша команда создает Genesys Cloud Copilot – ИИ-ассистент внутри Genesys Cloud. Copilot помогает администраторам и супервайзерам получать ответы и выполнять задачи на простом языке, и он доступен клиентам во всех регионах Genesys Cloud.
В качестве старшего инженера вы будете создавать и управлять серверными сервисами Copilot: ИИ-агентами, инструментами, которые они используют в Genesys Cloud, и платформой, которую используют другие команды Genesys для добавления своих ИИ-возможностей. Мы часто выпускаем новые версии и стремимся предоставлять полезные, прикладные ИИ-функции максимально возможному количеству клиентов.
Что вы будете делать:
- Полностью отвечать за функции. Разрабатывать, создавать, тестировать, развертывать и поддерживать серверные возможности Copilot, включая дежурства и поддержку после выпуска.
- Создавать ИИ-агентов для реальных клиентов. Работать над тем, как агенты Copilot планируют, вызывают инструменты, задают вопросы пользователю перед выполнением действий и управляют содержимым контекста модели.
- Упрощать разработку на платформе. Улучшать фреймворк, документацию и инструменты, которые используют другие команды Genesys для добавления агентов и инструментов, а также проводить ревью их дизайнов и кода.
- Интегрироваться с Genesys Cloud. Подключать Copilot к другим сервисам и пользовательским интерфейсам Genesys Cloud через API и события.
- Измерять качество ответов, а не только время безотказной работы. Писать автоматизированные тесты и оценки LLM, а также использовать результаты для принятия решений об изменениях модели и промптов.
- Поддерживать стабильность и экономическую эффективность сервиса по мере роста использования. Использовать данные мониторинга, нагрузочного тестирования и использования для управления надежностью, задержками и затратами на модели.
- Встраивать безопасность и соответствие требованиям с самого начала. Защищать данные клиентов и соответствовать корпоративным требованиям к конфиденциальности и нормативным требованиям.
- Планировать и руководить более крупными задачами. Писать документы по дизайну, проводить их ревью и разбивать работу на части, чтобы другие могли ее выполнить.
- Четко коммуницировать. Информировать менеджеров по продуктам и партнерские команды, а также объяснять компромиссы, чтобы другие могли принять решение.
- Помогать команде расти. Делиться знаниями, работать в парах и давать добрые, прямые отзывы. Обучать младших и средних инженеров.
Что мы ищем:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук (или эквивалентный опыт).
- 5+ лет опыта разработки серверного или платформенного ПО с подтвержденным опытом ответственной поддержки сервисов в продакшене.
- Владение Python или другими языками, а также прочные знания в области алгоритмов, структур данных и проектирования распределенных систем.
- Опыт работы с сервисными и событийно-ориентированными архитектурами (REST, WebSockets, Kafka), эволюцией схем, идемпотентностью, обратно совместимыми API и моделированием данных.
- Опыт работы с AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM, KMS) и современными практиками DevOps/SRE: CI/CD, инфраструктура как код (CloudFormation или Serverless Framework), автоматизированное тестирование, наблюдаемость, runbooks и дежурства.
- Сильные коммуникативные навыки: способность согласовывать действия с отделом разработки продуктов и простым языком объяснять сложные идеи.
- Ориентация на рост, здоровый прагматизм и стремление к действию.
- Эффективное использование ИИ-инструментов кодирования в собственной разработке.
Желательный опыт или интерес к обучению:
- Фреймворки для агентов, такие как Strands Agents или LangGraph, и базовые модели на AWS Bedrock (например, Anthropic Claude).
- Практический опыт работы с LLM, на работе или в серьезных сторонних проектах: вызов инструментов, управление промптами и контекстом, извлечение информации, оценка и защитные механизмы.
- Серверы, клиенты или инструменты Model Context Protocol (MCP).
- Оценка LLM: оценка LLM как судьи, симуляция пользователей, запуск оценок в CI, а также компромиссы между затратами и задержкой между моделями.
- Генерация с дополненным извлечением (RAG) и многоязычный поиск по знаниям.
- Наблюдаемость в масштабе: метрики, трассировки, логи, SLO и бюджеты ошибок.
- Безопасность, конфиденциальность и управление корпоративным программным обеспечением, включая GDPR и FedRAMP.
Наша команда уже состоит из людей разных полов, национальностей, возрастов и происхождения. Разнообразные команды создают лучшие продукты, точка; поэтому, если вы не уверены, соответствуете ли вы каждому пункту, пожалуйста, подайте заявку в любом случае. Мы хотим услышать, как ваш уникальный опыт может укрепить нашу команду.
Работа в Genesys
- ИИ в корпоративном масштабе – Создавайте, поддерживайте и эксплуатируйте ИИ-технологии, используемые более чем 8 000 организаций по всему миру. В прошлом финансовом году было выпущено более 150 новых ИИ-функций.
- Культура гибкости превыше всего – Присоединяйтесь к глобальной команде из почти 7 000 сотрудников с гибкими способами работы, разработанными для того, чтобы люди могли делать свою лучшую работу.
- Рост в эпоху ИИ – Развивайте навыки, востребованные в будущем, благодаря наставничеству, программам обучения, развитию лидерских качеств и поддержке образования.
- Время для восстановления сил и помощи другим – Льготы включают оплачиваемое время для волонтерской деятельности, пятницы без работы в августе, ресурсы для благополучия и региональные программы для сотрудников и их семей.
- Признание на мировом уровне – Genesys имеет сертификат Great Place to Work® в 17 странах, и 94% сотрудников гордятся тем, что говорят другим, что работают в Genesys.
Узнайте больше о нашей культуре, инновациях в области ИИ и обязательствах в области устойчивого развития на нашем карьерном сайте и в Отчете об устойчивом развитии.
Что происходит после подачи заявки
После подачи заявки вы можете ожидать следующее:
- Наша команда по подбору персонала рассматривает вашу заявку вместе с командой найма.
- Партнер по подбору персонала рассмотрит вашу заявку и, если ваш опыт соответствует требованиям, назначит Zoom-интервью.
- Затем вы встретитесь с менеджером по найму и другими членами команды интервьюеров.
- Мы стремимся сделать процесс сфокусированным и уважительным к вашему времени, в большинстве случаев не более пяти интервью.
- После завершения интервью наша команда свяжется с вами для обсуждения финальных шагов.
Каждая заявка рассматривается человеком. Время ответа может варьироваться в зависимости от роли и местоположения, но наша команда будет держать вас в курсе процесса.
Оставайтесь на связи
Оставайтесь на связи, чтобы узнать больше о том, как мы применяем ИИ для решения задач в области клиентского и сотруд нического опыта, и получайте уведомления о релевантных возможностях.
Получайте уведомления о релевантных возможностях.
Станьте тем, кто создает будущее – где ИИ, опыт и влияние объединяются.
Рекомендации сотрудников
Если вас рекомендовал сотрудник Genesys, пожалуйста, подайте заявку по ссылке, которой они поделились, чтобы мы могли связать вашу заявку с их рекомендацией.
О Genesys:
Genesys® позволяет более чем 8 000 организаций по всему миру создавать лучший клиентский и сотруд нический опыт. Genesys Cloud™ – это платформа оркестровки агентов, которая безопасно объединяет людей, системы, данные и ИИ в рамках предприятия с встроенным управлением и контролем. В результате организации могут повышать лояльность клиентов, рост и удержание, одновременно повышая операционную эффективность и командную работу между людьми и ИИ-сотрудниками. Подробнее на сайте.
Разумные приспособления:
Если вам требуются разумные приспособления для выполнения любой части процесса подачи заявки, или вы ограничены в доступе или использовании этого онлайн-приложения и нуждаетесь в альтернативном способе подачи заявки, вы или кто-то из ваших знакомых можете связаться с нами по адресу контакт рекрутера.
Вы можете ожидать ответа в течение 24–48 часов. Чтобы помочь нам предоставить наилучшую поддержку, нажмите на ссылку электронной почты выше, чтобы открыть предварительно заполненное сообщение и заполните запрошенную информацию перед отправкой. Если у вас есть вопросы, включите их в свое письмо.
Это письмо предназначено для поддержки соискателей, запрашивающих приспособления. Сообщения, не связанные с приспособлениями, такие как последующие запросы по заявке или отправка резюме, могут остаться без ответа.
Genesys является работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремится к справедливости на рабочем месте. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, возраста, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, семейного положения, статуса партнера по сожительству, национального происхождения, генетических данных, инвалидности, военного статуса и статуса ветерана, а также других защищенных характеристик.
Обратите внимание, что рекрутеры никогда не будут запрашивать конфиденциальную личную или финансовую информацию во время подачи заявки.
