Sr. AI Platform Engineer

Заголовок: Sr. AI Platform Engineer Местоположение: Виртуальный офис (Мексика)

Местоположение: Виртуальный офис (Мексика) Занятость: Полная

Станьте тем, кто создает ИИ-решения, которые имеют значение. В Genesys мы помогаем организациям создавать лучший клиентский опыт с помощью оркестровки ИИ. Наша платформа объединяет людей, системы, данные и ИИ, чтобы помочь организациям предоставлять более персонализированное обслуживание, повышать операционную эффективность и строить более прочные отношения с клиентами. Помогайте создавать, поддерживать и эксплуатировать технологии, используемые более чем 8 000 организаций в более чем 100 странах — ежедневно превращая ИИ из возможности в реальные корпоративные решения.

Sr. AI Platform Engineer Мексика

Обзор роли: Sr. AI Platform Engineer отвечает за надежность, безопасность и масштабируемость корпоративной экосистемы ИИ, на которую полагаются тысячи сотрудников Genesys для более эффективной работы. Эта роль охватывает критически важные возможности на платформах, включая Claude, ChatGPT Enterprise, Cursor, Amazon Q и внутренние ИИ-сервисы, превращая быстро развивающиеся ИИ-технологии в надежные корпоративные сервисы с прочными операционными основами и основами управления. Вы будете работать на стыке инжиниринга ИИ-платформ, автоматизации, надежности, управления идентификацией и соответствия требованиям. Вы будете влиять на стратегию в отделах инжиниринга, безопасности, конфиденциальности, юриспруденции, соответствия требованиям, внутреннего аудита и бизнес-отделах, переводя корпоративные требования в масштабируемые технические средства контроля, интеграции и возможности самообслуживания. Ваша работа позволит сотрудникам безопасно и эффективно использовать ИИ, одновременно повышая доступность платформы, операционную эффективность, прозрачность затрат и готовность к аудиту. Вы также будете способствовать развитию Genesys Cloud и общей ИИ-стратегии компании, создавая повторно используемые инженерные шаблоны, отражающие эмпатию к пользователям, сильное сотрудничество между командами и амбициозное мышление о том, как ИИ может улучшить клиентский и сотрудниками опыт. Роль предоставляет возможность изучить корпоративную архитектуру ИИ, агентные системы, управление платформой и общеорганизационные инициативы в области ИИ, с возможностями для расширения технического лидерства и влияния на направление развития платформы по мере роста внедрения и возможностей.

Ключевые обязанности: Отвечать за полный цикл инжиниринга и эксплуатационной надежности сервисов Python, API, автоматизации и интеграций, которые поддерживают администрирование, управление, безопасность, конфиденциальность и соответствие требованиям ИИ-платформы. Проектировать масштабируемые ИИ-приложения и агентные рабочие процессы с использованием корпоративных API моделей и SDK, структурированных выходных данных, вызова инструментов, Model Context Protocol (MCP), Retrieval-Augmented Generation (RAG), оценок, защитных механизмов и шаблонов одобрения человеком. Способствовать развитию инструментов управления ИИ для инвентаризации приложений, онбординга, классификации рисков, обзоров доступа, соблюдения политики, тестирования средств контроля, управления исключениями, рабочих процессов утверждения и автоматизированных аудиторских свидетельств. Создавать повторно используемые инженерные шаблоны для версионирования промптов и конфигураций, регрессионного тестирования, механизмов отката, ограничения скорости, обработки тайм-аутов, наблюдаемости и контроля затрат, которые повышают согласованность и устойчивость платформы. Руководить эксплуатационной надежностью корпоративных ИИ-инструментов, используя SLO, мониторинг, оповещения, реагирование на инциденты, руководства по эксплуатации и улучшения после инцидентов для поддержания надежного обслуживания тысяч внутренних пользователей. Планировать обновления платформы, изменения конфигурации, миграции API моделей и поставщиков, а также выпуски продуктов с четкими стратегиями тестирования, развертывания, отката и коммуникации со заинтересованными сторонами. Инструментировать ИИ-приложения и платформы для измерения задержки, ошибок, потребления токенов, качества выходных данных, уровня внедрения, использования лицензий, событий безопасности, исключений политики и затрат, преобразуя телеметрию в решения по платформе и закупкам. Проектировать и автоматизировать управление идентификацией и доступом с использованием SSO, SAML, OIDC, SCIM, управления доступом на основе ролей, принципа наименьших привилегий и аудиторского логирования для всего портфеля корпоративного ИИ. Внедрять технические средства защиты от ИИ-специфических рисков, включая внедрение промптов, раскрытие конфиденциальных данных, утечку секретов, небезопасную обработку выходных данных, чрезмерную агентность, небезопасное выполнение инструментов и риски цепочки поставок. Обеспечивать согласованность между отделами инжиниринга, безопасности, конфиденциальности, юриспруденции, соответствия требованиям и внутреннего аудита, преобразуя требования управления в принудительные меры контроля и измеримые доказательства для таких фреймворков, как SOC 2, ISO 27001 и ISO/IEC 42001. Оценивать новые ИИ-платформы, интеграции MCP, коннекторы, плагины, шлюзы ИИ и новые возможности для информирования решений по архитектуре, внедрению, консолидации и инвестициям. Разрабатывать самообслуживаемое предоставление ресурсов, внутренние API, SDK, инфраструктуру как код и интеграции рабочих процессов, которые сокращают ручное администрирование и обеспечивают масштабируемые операции с ИИ на основе API. Решать сложные проблемы платформы уровня 2 и 3, поддерживая документацию по архитектуре, технические руководства и операционные плейбуки, которые повышают возможности поддержки для всей команды. Партнерство с командами по обучению и старшими заинтересованными сторонами для преобразования операционной информации в рекомендации, обучение и улучшения платформы, которые повышают безопасное и эффективное внедрение ИИ в Genesys.

Требуемая квалификация: Более 5 лет опыта в области инжиниринга платформ, ИТ-операций, DevOps или смежных инженерных дисциплин, включая не менее 2 лет поддержки SaaS или ИИ-инструментов в корпоративном масштабе. Продвинутое владение Python для производственных сервисов и автоматизации, включая REST-сервисы и клиенты, асинхронное программирование, управление пакетами, проверку типов, автоматизированное тестирование, структурированное логирование, обработку исключений и безопасное управление секретами. Подтвержденный опыт проектирования, создания и эксплуатации REST API, веб-хуков и событийных рабочих процессов с использованием OAuth 2.0 или OIDC, средств контроля авторизации, обработки ограничения скорости, повторных попыток, идемпотентности, проверки схемы и управления версиями API. Практический опыт разработки производственных ИИ-приложений или агентных рабочих процессов с использованием корпоративных API моделей или SDK, таких как Anthropic, OpenAI, Amazon Bedrock или Azure OpenAI, включая структурированные выходные данные, вызов инструментов, поиск, оценки и защитные механизмы. Глубокий опыт в области корпоративного управления идентификацией и доступом, включая SSO, SAML, OIDC, предоставление SCIM, управление доступом на основе ролей, принцип наименьших привилегий и аудиторское логирование с использованием платформ, таких как Okta или Microsoft Entra ID. Опыт работы с облачной инфраструктурой, предпочтительно AWS, контейнерами и инфраструктурой как кодом с использованием Terraform, CloudFormation или эквивалентных технологий. Владение SQL и опыт проектирования моделей данных, конвейеров, запросов и панелей мониторинга для оперативной отчетности, отчетности по безопасности, соответствию требованиям, затратам или использованию. Демонстрируемый опыт обеспечения эксплуатационной надежности через SLO, мониторинг, оповещения, участие в дежурствах, управление инцидентами и обзоры после инцидентов с использованием таких технологий, как Datadog, CloudWatch, Splunk, Grafana, PagerDuty или OpenTelemetry. Сильные практики разработки программного обеспечения с использованием Git, pull-запросов, обзора кода, автоматизированного тестирования, конвейеров CI/CD и безопасных практик разработки. Четкие навыки письменного и устного общения, с подтвержденной способностью создавать документы по техническому дизайну, документацию по архитектуре, руководства по эксплуатации и отчеты для заинтересованных сторон.

Предпочтительная квалификация: Опыт интеграции корпоративных ИИ-платформ с поставщиками идентификации, такими как Okta или Microsoft Entra ID, через SSO и SCIM. Знакомство с концепциями платформ ИИ и машинного обучения, включая ограничение скорости API, биллинг на основе токенов, управление промптами, версионирование моделей, оценки и контроль затрат. Опыт создания или эксплуатации серверов MCP, шлюзов ИИ, LLM-прокси или фреймворков агентов, включая разрешения коннекторов и области доступа к инструментам. Опыт работы с векторными базами данных, базами знаний, конвейерами встраивания и оценкой качества поиска для RAG-приложений. Сильный опыт в области корпоративной архитектуры или интеграции систем в средней или крупной технологической организации. Соответствующие сертификаты в области облачных технологий, идентификации или безопасности, такие как AWS, Okta или CCSP.

Работа в Genesys ИИ в корпоративном масштабе — создавайте, поддерживайте и эксплуатируйте ИИ-технологии, используемые более чем 8 000 организаций по всему миру. За последний финансовый год выпущено более 150 новых функций ИИ. Культура гибкости — присоединяйтесь к глобальной команде из почти 7 000 сотрудников с гибкими способами работы, разработанными для помощи людям в достижении наилучших результатов. Рост в эпоху ИИ — развивайте навыки будущего через наставничество, программы обучения, развитие лидерских качеств и поддержку образования. Время для отдыха и помощи другим — льготы включают оплачиваемое время для волонтерской деятельности, бесплатные пятницы в августе, ресурсы для благополучия и региональные программы для сотрудников и их семей. Признание на мировом уровне — Genesys сертифицирован Great Place to Work® в 17 странах, и 94% сотрудников с гордостью говорят, что работают в Genesys. Узнайте больше о нашей культуре, инновациях в области ИИ и приверженности устойчивому развитию на нашем карьерном сайте и в Отчете об устойчивом развитии.

Что происходит после подачи заявления После подачи заявления вы можете ожидать следующего: Наша команда по подбору персонала просматривает вашу заявку вместе с командой найма. Партнер по подбору персонала рассмотрит вашу заявку и, если ваш опыт соответствует требованиям, назначит собеседование по Zoom. Далее вы встретитесь с менеджером по найму и другими членами команды, проводящей собеседование. Мы стремимся сделать процесс сфокусированным и уважительным к вашему времени, в большинстве случаев не более пяти собеседований. После завершения собеседований наша команда свяжется с вами для обсуждения финальных этапов. Каждая заявка рассматривается человеком. Время ответа может варьироваться в зависимости от роли и местоположения, но наша команда будет информировать вас на протяжении всего процесса.

Оставайтесь на связи Оставайтесь на связи, чтобы узнать больше о том, как мы применяем ИИ для решения задач клиентского и сотрудниками опыта, и получайте уведомления о появлении соответствующих вакансий. Получайте уведомления о подходящих вакансиях. Станьте тем, кто создает будущее — где ИИ, опыт и влияние объединяются.

Реферальная программа Если вас порекомендовал сотрудник Genesys, пожалуйста, подайте заявку по ссылке, которую он предоставил, чтобы мы могли связать вашу заявку с его рекомендацией.

О Genesys: Genesys® помогает более чем 8 000 организаций по всему миру создавать лучший клиентский и сотрудниками опыт. Genesys Cloud™ — это платформа для оркестровки агентов, которая безопасно связывает людей, системы, данные и ИИ по всему предприятию со встроенным управлением и контролем. В результате организации могут стимулировать лояльность клиентов, рост и удержание, одновременно повышая операционную эффективность и командную работу между людьми и ИИ.

Разумные приспособления: Если вам требуется разумное приспособление для завершения любой части процесса подачи заявления, или вы ограничены в доступе или использовании этого онлайн-приложения и нуждаетесь в альтернативном способе подачи заявления, вы или кто-то из ваших знакомых можете связаться с нами по адресу контакт рекрутера. Вы можете ожидать ответа в течение 24–48 часов. Чтобы помочь нам оказать наилучшую поддержку, нажмите на ссылку электронной почты выше, чтобы открыть предварительно заполненное сообщение и заполните запрошенную информацию перед отправкой. Если у вас есть вопросы, включите их в свое письмо. Это письмо предназначено для поддержки соискателей, запрашивающих приспособления. Сообщения, не связанные с приспособлениями — такие как последующие обращения по поводу заявки или отправка резюме — могут не получить ответа. Genesys — работодатель, предоставляющий равные возможности и стремящийся к справедливости на рабочем месте. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, возраста, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, семейного положения, статуса партнера в гражданском браке, национального происхождения, генетических данных, инвалидности, статуса военнослужащего или ветерана и других защищенных характеристик. Обратите внимание, что рекрутеры никогда не запрашивают конфиденциальную личную или финансовую информацию на этапе подачи заявки.