Название: Старший разработчик приложений, интеграции
Местоположение: Мехико (Гибко)
Местоположение: Мехико (Гибко)
Занятость: Полная
Будьте тем, кто создает возможности на основе ИИ там, где это наиболее важно.
В Genesys мы помогаем организациям создавать лучший клиентский опыт с помощью оркестровки взаимодействия на основе ИИ. Наша платформа объединяет людей, системы, данные и ИИ, чтобы помочь организациям предоставлять более персонализированное обслуживание, повышать операционную эффективность и строить более прочные отношения с клиентами.
Помогайте создавать, поддерживать и эксплуатировать технологии, используемые более чем 8000 организациями в более чем 100 странах — ежедневно преобразуя ИИ из возможности в реальное производство в корпоративных средах.
Старший разработчик приложений, интеграции
Мексика (Виртуальный офис)
Обзор роли:
Создавайте основу для интеграции, которая обеспечивает надежность, безотказность и готовность критически важных бизнес-процессов Genesys к автоматизации на основе ИИ. В качестве старшего разработчика приложений, интеграции, вы будете отвечать за облачные решения, которые безопасно передают данные и действия между Salesforce, Zuora Billing, Workday и сервисами AWS, поддерживающими жизненный цикл "от заказа до получения наличных" (Order-to-Cash).
Вы будете формировать интеграции от начала до конца: от архитектуры и проектирования API или событий до развертывания, наблюдаемости и поддержки в производственной среде. Используя бессерверные технологии AWS, шаблоны API-led и событийно-ориентированные архитектуры, вы повысите точность, масштабируемость и отказоустойчивость критически важных бизнес-потоков данных, помогая командам уверенно внедрять изменения.
Вы также расширите возможности ИИ в корпоративных рабочих процессах, используя Amazon Bedrock, сервисы AWS AI, модели, размещенные в SageMaker, генерацию с дополненной выборкой (RAG) и протокол контекста модели (MCP). Ваша работа предоставит системам ИИ управляемый доступ к корпоративным данным и действиям, применяя при этом системы управления, оценки, защиты персональных данных (PII), наблюдаемости и контроля затрат, необходимые для ответственного использования в производственной среде.
Эта роль предлагает прямой доступ к общекорпоративным инициативам, охватывающим финансы, продажи, выставление счетов, разработку платформ и ИИ. Вы будете влиять на стандарты интеграции, сотрудничать с техническими и бизнес-командами, а также расширять свой опыт в области бессерверной архитектуры и корпоративного ИИ, помогая Genesys создавать более взаимосвязанные и надежные решения для команд и клиентов, которые полагаются на эти системы.
Ключевые обязанности:
- Проектирование масштабируемых, облачных интеграций между Salesforce, Zuora Billing, Workday и другими корпоративными платформами с использованием AWS API Gateway, Lambda, EventBridge, SQS и SNS для повышения надежности и поддержки роста бизнеса.
- Ответственность за решения по интеграции от начала до конца, переводя бизнес-требования и технические требования в поддерживаемые архитектуры с четким сопоставлением данных, схемами, обработкой ошибок, стратегиями повторных попыток, идемпотентностью и механизмами сверки.
- Повышение целостности данных в процессе "от заказа до получения наличных" путем объединения данных о возможностях, предложениях, заказах, подписках, счетах, платежах, финансах и работниках между корпоративными системами.
- Обеспечение надежной совместимости платформ путем применения Salesforce REST, Bulk, Composite API и Platform Events; Zuora REST и Object или Query API; а также шаблонов Workday REST, SOAP и RaaS с соответствующей аутентификацией, ограничением скорости и контролем лимитов.
- Диагностика сложных сбоев транзакций и данных на границах систем, отслеживание проблем от начала до конца для снижения повторений и защиты точности критически важных бизнес-процессов.
- Разработка воспроизводимых, контролируемых изменений в бессерверных средах AWS с использованием практик инфраструктуры как кода (IaC), таких как CloudFormation или Terraform, поддерживаемых автоматизированным тестированием и конвейерами CI/CD.
- Повышение отказоустойчивости платформы за счет проактивного логирования, мониторинга, оповещения, распределенной трассировки, анализа первопричин и целевых улучшений производительности и поддерживаемости интеграций.
- Создание управляемых интеграций на базе ИИ с использованием Amazon Bedrock, сервисов AWS AI, специализированных API для ИИ и моделей, размещенных в SageMaker, для внедрения генеративного ИИ, логического вывода, суммирования и автоматизации в корпоративные рабочие процессы.
- Проектирование агенто-ориентированных рабочих процессов с использованием инструментов (tools) с серверами и клиентами MCP или Bedrock Agents, позволяющих системам ИИ запрашивать и выполнять действия в Salesforce, Zuora Billing, Workday и других корпоративных приложениях через контролируемые и аудируемые интерфейсы.
- Реализация защищенных шаблонов генерации с дополненной выборкой (RAG) с использованием Bedrock Knowledge Bases, эмбеддингов и технологий векторного поиска, таких как OpenSearch Serverless, для обеспечения доступности корпоративной информации для рабочих процессов на базе ИИ.
- Применение ответственных мер контроля ИИ, включая Bedrock Guardrails, проверку входных и выходных данных, обнаружение и удаление PII, версионирование моделей и промптов, оценку, наблюдаемость, управление задержками, а также мониторинг токенов и затрат.
- Ускорение разработки инженерных решений с помощью инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как Cursor, при одновременном установлении эффективных практик для генерации кода, рефакторинга, тестирования и устранения неполадок.
- Влияние на стандарты интеграции посредством обзоров дизайна и междисциплинарного сотрудничества с командами платформ, данных, финансов и приложений, помогая создавать повторно используемые шаблоны, которые сокращают время разработки и узкие места в интеграции.
- Предоставление поддержки второго и третьего уровня в производственной среде, устранение сбоев интеграции, документирование первопричин и преобразование операционных данных в измеримые улучшения надежности и поддерживаемости.
Требуемая квалификация:
- Опыт более 5 лет в создании и поддержке облачных интеграционных решений, включая значительный практический опыт работы с AWS.
- Практический опыт работы как минимум с двумя бессерверными службами или службами обмена сообщениями AWS, включая API Gateway, Lambda, EventBridge, SQS или SNS.
- Подтвержденный опыт проектирования REST API, интеграций на основе API или событийно-ориентированных архитектур обмена сообщениями.
- Практический опыт интеграции как минимум с одной корпоративной платформой, такой как Salesforce, Zuora Billing или Workday, включая практические знания API, моделей аутентификации, а также ограничений скорости или лимитов.
- Глубокое понимание процессов "от заказа до получения наличных" (Order-to-Cash), включая процессы от предложения до заказа, от заказа до выставления счета, выставления счетов, платежей, доходов, а также взаимосвязей данных, соединяющих эти процессы.
- Практический опыт интеграции Amazon Bedrock, сервисов AWS AI или аналогичных возможностей ИИ в рабочие процессы производственной среды.
- Рабочее понимание средств контроля производственной среды для интеграций на базе ИИ, включая проверку входных и выходных данных, обработку PII, системы управления, учет задержек, оценку, а также управление токенами и затратами.
- Знакомство с практиками инфраструктуры как кода (IaC) с использованием CloudFormation, Terraform или аналогичных инструментов.
- Подтвержденная способность устранять неполадки в распределенных системах и диагностировать сложные проблемы, охватывающие несколько служб, API, приложений и источников данных.
- Сильные навыки междисциплинарного общения с возможностью согласования технических решений, координации изменений платформы и четкого информирования о последствиях.
Предпочтительная квалификация:
- Опыт создания или использования серверов и клиентов Model Context Protocol (MCP) или работы с фреймворками агентов, такими как Bedrock Agents.
- Опыт реализации генерации с дополненной выборкой (RAG) с использованием эмбеддингов и векторных хранилищ, таких как OpenSearch Serverless.
- Опыт работы с Amazon SageMaker для размещения или вызова пользовательских моделей машинного обучения.
- Знакомство с моделями данных подписок и выставления счетов, процессами учета доходов или платформами, такими как Zuora Billing.
- Знакомство с технологиями платформы интеграции как услуги (iPaaS), такими как MuleSoft, Boomi или AWS AppFlow.
- Сертификация AWS уровня Developer Associate или выше, с сертификатами AWS Certified AI Practitioner или Machine Learning Engineer Associate, которые будут считаться преимуществом.
- Опыт применения стандартов документирования и спецификации API, таких как OpenAPI или Swagger.
Работа в Genesys
- ИИ в корпоративном масштабе — создавайте, поддерживайте и эксплуатируйте технологии на базе ИИ, используемые более чем 8000 организациями по всему миру. За последний финансовый год было выпущено более 150 новых функций ИИ.
- Культура гибкости в первую очередь — присоединяйтесь к глобальной команде из почти 7000 сотрудников с гибкими способами работы, разработанными для того, чтобы помочь людям выполнять свою лучшую работу.
- Рост в эпоху ИИ — развивайте навыки, готовые к будущему, посредством наставничества, обучающих программ, развития лидерских качеств и поддержки образования.
- Время для восстановления и помощи другим — льготы включают оплачиваемое время для волонтерской деятельности, бесплатные пятницы в августе, ресурсы для благополучия и региональные программы для сотрудников и их семей.
- Признание на мировом уровне — Genesys сертифицирована Great Place to Work® в 17 странах, и 94% сотрудников гордятся тем, что говорят другим, что они работают в Genesys.
Узнайте больше о нашей культуре, инновациях в области ИИ и приверженности принципам устойчивого развития на нашем карьерном сайте и в Отчете об устойчивом развитии.
Что происходит после подачи заявки
После подачи заявки вы можете ожидать следующее:
- Наша команда по подбору персонала рассматривает вашу заявку совместно с командой найма.
- Партнер по подбору персонала рассмотрит вашу заявку и, если ваш опыт соответствует требованиям, назначит собеседование по Zoom.
- Далее вы встретитесь с менеджером по найму и другими членами команды, проводящей собеседование.
- Мы стремимся сделать процесс сфокусированным и уважать ваше время, проводя не более пяти собеседований в большинстве случаев.
- После завершения собеседований наша команда сообщит о следующих шагах.
Каждая заявка рассматривается человеком. Время ответа может варьироваться в зависимости от роли и местоположения, но наша команда будет держать вас в курсе процесса.
Оставайтесь на связи
Оставайтесь на связи, чтобы узнать больше о том, как мы применяем ИИ для решения задач в области клиентского и сотруд нического опыта, и получайте уведомления о релевантных возможностях, когда они появятся.
Получайте уведомления о релевантных возможностях.
Будьте тем, кто создает будущее — там, где ИИ, опыт и влияние объединяются.
Рекомендация сотрудника
Если вас порекомендовал сотрудник Genesys, пожалуйста, подайте заявку по ссылке, которую он предоставил, чтобы мы могли связать вашу заявку с его рекомендацией.
О Genesys:
Genesys® помогает более чем 8000 организациям по всему миру создавать лучший клиентский и сотруд нический опыт. Genesys Cloud™ — это платформа агенто-ориентированной оркестровки, которая безопасно объединяет людей, системы, данные и ИИ по всему предприятию с встроенным управлением и контролем. В результате организации могут повышать лояльность клиентов, стимулировать рост и удержание, одновременно повышая операционную эффективность и командную работу между людьми и системами ИИ.
Разумные приспособления:
Если вам требуется разумное приспособление для завершения какой-либо части процесса подачи заявки, или вы ограничены в возможности доступа или использования этого онлайн-приложения и нуждаетесь в альтернативном методе подачи заявки, вы или кто-то из ваших знакомых можете связаться с нами по адресу контакт рекрутера.
Вы можете ожидать ответа в течение 24–48 часов. Чтобы помочь нам предоставить наилучшую поддержку, нажмите на ссылку электронной почты выше, чтобы открыть предварительно заполненное сообщение и заполнить запрошенную информацию перед отправкой. Если у вас есть какие-либо вопросы, включите их в свое письмо.
Это письмо предназначено для поддержки соискателей, запрашивающих приспособления. Сообщения, не связанные с приспособлениями, такие как последующие обращения по поводу заявки или отправка резюме, могут не получить ответа.
Genesys является работодателем, предоставляющим равные возможности и стремящимся к справедливости на рабочем месте. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, возраста, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, семейного положения, статуса партнера в гражданском браке, национального происхождения, генетики, инвалидности, статуса военнослужащего или ветерана и других защищенных характеристик.
Обратите внимание, что рекрутеры никогда не будут запрашивать конфиденциальную личную или финансовую информацию во время подачи заявки.