Principal AI Solutions Architect, Customer Success

Станьте тем, кто создает AI-решения, оказывающие максимальное влияние.

В Genesys мы помогаем организациям создавать лучший клиентский опыт с помощью оркестрации клиентского опыта на основе искусственного интеллекта. Наша платформа объединяет людей, системы, данные и ИИ, чтобы помочь организациям предоставлять более персонализированное обслуживание, повышать операционную эффективность и строить более прочные отношения с клиентами.

Участвуйте в создании, поддержке и эксплуатации технологий, используемых более чем 8 000 организациями в более чем 100 странах – каждый день мы воплощаем ИИ из возможностей в реальные производственные решения для бизнеса.

Principal AI Solutions Architect, Customer Success

Местоположение: Нидерланды

Занятость: Полная

Professional Services | AI & Digital Solutions | EMEA

В качестве Principal AI Solutions Architect, Customer Success в Genesys вы будете стратегическим и техническим связующим звеном между амбициями клиента и успешной трансформацией с помощью ИИ.

Вы будете напрямую сотрудничать со стратегическими клиентами в регионе EMEA, применяя консультативный подход, действуя с той гибкостью, которую требует корпоративный ИИ, и измеряя успех на основе бизнес-результатов клиентов. В Genesys мы трансформируем способы взаимодействия организаций с их клиентами через эмпатию, сотрудничество и инновации.

Эта роль предоставляет возможность оказать долгосрочное влияние, помогая предприятиям перейти от изучения ИИ к непрерывной трансформации – и формировать то, как эта способность к трансформации будет создаваться и масштабироваться в организации.

Что вы будете делать

Консультирование, влияние и стимулирование внедрения

• Руководство исследованием и согласованием стратегии — сотрудничество с Genesys CX Advisors, Solution Consultants и заинтересованными сторонами со стороны клиента для выявления сценариев использования ИИ, оценки осуществимости и ценности, а также преобразования бизнес-KPI в действенные технические приоритеты.
• Выявление истинной проблемы за видимым симптомом — использование данных, результатов оценки и систематического анализа для формирования точных гипотез и определения областей, где вмешательство имеет наибольшую эффективность.
• Влияние на внедрение через авторитет: когда клиенты сталкиваются с препятствиями, неуверенностью или скептицизмом, решайте эти проблемы с помощью доказательств и четко сформулированных аргументов.
• Преобразование результатов, основанных на данных, в отчеты для руководства — представление сложных выводов о производительности ИИ, влиянии на бизнес и рекомендаций с ясностью и уверенностью, влияющей на решения уровня C-level.

Проектирование и архитектура

• Определение эталонных архитектур, шаблонов интеграции и потоков данных для оркестрации клиентского опыта на основе ИИ — итеративное адаптирование подхода по мере того, как контекст клиента и данные выявляют новые приоритеты.
• Руководство воркшопами по редизайну процессов для создания бесшовного, независимого от каналов CX — проводимыми с консультативным подходом, который формирует у клиента чувство причастности к решению.
• Обеспечение соответствия всех проектов требованиям Genesys и клиента в области безопасности, конфиденциальности и нормативных требований (GDPR, PDPA, PCI, HIPAA, где применимо).

Прототипирование и внедрение

• Реализация быстрых POC и MVP с использованием Genesys Cloud AI Studio, CoPilot, Agentic Virtual Agent и связанных продуктовых пакетов — переход от гипотезы к рабочему прототипу в ускоренном темпе и корректировка направления, когда доказательства требуют этого.
• Интеграция компонентов Genesys AI с CRM, ERP и сторонними системами клиента.
• Установление KPI внедрения и аналитики для измерения производительности моделей и путей взаимодействия с первого дня — а не как запоздалой мысли.

AI Engineering и ориентированная на результат доставка

• Проектирование и внедрение фреймворков оценки для измерения качества AI-решений в производстве: точность намерений, обоснованность извлеченных данных, релевантность ответа, достижение цели агента и соблюдение политик.
• Создание автоматизированных конвейеров оценки, обеспечивающих быструю, систематическую итерацию по вариантам запросов, настройкам защитных механизмов и версиям моделей.
• Точное проектирование агентных систем: определение топологии агентов, проектирование схем инструментов и разработка логики оркестрации.
• Измерение успеха через производственное внедрение и демонстративное улучшение результатов — использование данных о результатах как основного сигнала для определения следующих шагов.

Оптимизация и постоянное совершенствование

• Определение базовых метрик в начале взаимодействия и непрерывная итерация.
• Оценка производительности решений по отношению к KPI и доработка проектов на основе выводов, основанных на данных, быстрое изменение направления, когда данные сигнализируют об этом.
• Сотрудничество с командами Customer Success и Professional Services для передачи готовых к производству активов и дорожных карт.
• Кодификация полученного опыта в повторно используемые фреймворки, стандарты оценки и акселераторы, которые масштабируют возможности за пределы отдельных проектов.

Управление, этика и обеспечение возможностей

• Продвижение принципов ответственного проектирования ИИ и применение защитных механизмов для предотвращения предвзятости или небезопасных ответов.
• Соблюдение этических стандартов и систем соответствия Genesys.
• Менторство клиентов, партнеров и внутренних команд для развития долгосрочной зрелости в области ИИ и самодостаточности — передача экспертизы, а не просто достижение результатов.
• Предоставление четких, подкрепленных доказательствами сигналов из полей командам по продуктам и решениям — достаточно точных, чтобы напрямую влиять на приоритеты дорожной карты.

Что мы ищем

Опыт

• Степень бакалавра (предпочтительно магистра) в области компьютерных наук, информационных технологий, науки о данных или смежной дисциплине.
• 8–12 лет совокупного опыта в области внедрения ИИ, консалтинга по платформам CX/CCaaS или технической архитектуры решений — подтвержденного пересечением и измеримым влиянием на клиентов, а не суммированием лет опыта по отдельным направлениям.
• Обширный опыт внедрения или поддержки платформ CX, CRM или оркестрации ИИ (например, Genesys Cloud, Google CCAI, Salesforce, Microsoft, NICE CXone, AWS Connect, ServiceNow или аналогичных).
• Практический опыт работы с агентными AI-системами: создание, оценка или эксплуатация LLM-агентов в производственных условиях.
• Подтвержденный опыт работы с API, конвейерами данных и современными облачными средами (AWS, Azure, GCP).
• Доказанный опыт менторства или развития технических коллег и кодификации экспертизы в подходы, на которых могут строить другие.
• Свободное владение нидерландским и английским языками.

Консультативные навыки и навыки работы с клиентами

• Подтвержденная самостоятельность в работе со сложными корпоративными клиентами — проведение исследований, формирование области охвата, управление ожиданиями заинтересованных сторон и построение доверия без постоянного надзора.
• Комфортная работа без четкого сценария — способность формировать и тестировать гипотезы в условиях неопределенности, быстро менять направление, когда данные сигнализируют об изменении, и вовлекать заинтересованные стороны в этот процесс.
• Преобразование результатов, основанных на данных, в отчеты для руководства: количественные результаты, причинно-следственные связи и четкие следующие шаги — а не качественные сводки.
• Подтвержденное лидерство в кросс-функциональных средах и сложных корпоративных контекстах.
• Интуиция продукта: способность определять метрики успеха, выдвигать четко сформулированные требования и обосновывать бизнес-кейс для технических решений.
• Опыт работы с отраслевыми вертикалями, такими как финансовые услуги, здравоохранение, страхование, розничная торговля или государственный сектор.
• Многоязычные коммуникативные способности являются преимуществом в регионе EMEA.

Технические навыки

• Оркестрация CX и дизайн рабочих процессов на нескольких платформах — с акцентом на результат, а не на элегантность архитектуры.
• Внедрение Conversational AI и Agentic Virtual Agent для голосовых, чат- и мессенджинговых каналов.
• Инженерия знаний: диагностика систем поиска, проектирование RAG-конвейеров, анализ семантического покрытия и оптимизация знаний для потребления ИИ.
• Проектирование агентных систем: создание схем инструментов, топология мультиагентных систем, инженерия запросов как систематическая дисциплина и реализация защитных механизмов для корпоративного безопасного поведения агентов.
• Прикладной анализ данных: Python для написания скриптов оценки, анализа логов и разработки интеграций; SQL для запросов операционных данных — ожидается и поощряется использование AI-ассистированных инструментов разработки.
• Глубокое знание одной или нескольких корпоративных CCaaS или Agentic AI платформ — предпочтительно Genesys Cloud, или эквивалентных, таких как Google CCAI, Salesforce, AWS Connect, NICE CXone, Sierra, Decagon или Cognigy; подтвержденный опыт развертывания и оптимизации решений в области разговорного или агентного ИИ на любой из этих платформ ценится одинаково.
• Экспертиза в области данных и интеграции: REST API, событийно-ориентированная архитектура, JSON.
• Знакомство с облачной инфраструктурой: предоставление ресурсов, контроль доступа и управление затратами (предпочтительно AWS).
• Принципы управления данными, соответствия требованиям безопасности и ответственного проектирования ИИ.

Работа в Genesys

• ИИ в корпоративном масштабе – Создавайте, поддерживайте и эксплуатируйте AI-технологии, используемые более чем 8 000 организациями по всему миру. За последний финансовый год выпущено более 150 новых AI-функций.
• Культура гибкости — Присоединяйтесь к глобальной команде из почти 7 000 сотрудников с гибкими способами работы, разработанными для того, чтобы люди могли достигать наилучших результатов.
• Рост в эпоху ИИ — Развивайте навыки, востребованные в будущем, посредством наставничества, программ обучения, развития лидерских качеств и поддержки образования.
• Время для отдыха и помощи другим — Преимущества включают оплачиваемое время для волонтерской деятельности, бесплатные пятницы в августе, ресурсы для благополучия и региональные программы для сотрудников и их семей.
• Признание на мировом уровне — Genesys имеет сертификат Great Place to Work® в 17 странах, и 94% сотрудников гордятся тем, что говорят другим, что работают в Genesys.

Узнайте больше о нашей культуре, инновациях в области ИИ и приверженности устойчивому развитию на нашем карьерном сайте и в Отчете об устойчивом развитии.

Что происходит после подачи заявки

После подачи заявки обычно происходит следующее:

• Наша команда по подбору талантов рассматривает вашу заявку вместе с командой по найму.
• Партнер по подбору талантов рассмотрит вашу заявку и, если ваш опыт соответствует требованиям, назначит собеседование в Zoom.
• Далее вы встретитесь с менеджером по найму и другими членами команды, проводящей собеседование.
• Мы стремимся сделать процесс максимально сфокусированным и уважительным к вашему времени, обычно не более пяти собеседований.
• После завершения собеседований наша команда свяжется с вами для обсуждения финальных шагов.
• Каждая заявка рассматривается человеком. Время ответа может варьироваться в зависимости от вакансии и местоположения, но наша команда будет держать вас в курсе процесса.

Оставайтесь на связи

Оставайтесь на связи, чтобы узнать больше о том, как мы применяем ИИ для решения задач в области клиентского и сотрудникаго опыта, и получайте уведомления о появлении релевантных вакансий.

Получайте уведомления о релевантных вакансиях.

Станьте тем, кто строит будущее – где ИИ, опыт и влияние объединяются.

Рекомендация сотрудника

Если вас рекомендовал сотрудник Genesys, пожалуйста, подайте заявку по ссылке, которую он вам предоставил, чтобы мы могли связать вашу заявку с его рекомендацией.

О Genesys:

Genesys® помогает более чем 8 000 организациям по всему миру создавать лучший клиентский и сотрудникаго опыт. Genesys Cloud™ — это платформа оркестрации агентного опыта, которая безопасно объединяет людей, системы, данные и ИИ в масштабах предприятия со встроенным управлением и контролем. В результате организации могут повышать лояльность клиентов, рост и удержание, одновременно увеличивая операционную эффективность и командную работу между людьми и AI-сотрудниками. Узнайте больше на www.genesys.ai.

Разумные условия:

Если вам требуются разумные условия для завершения какой-либо части процесса подачи заявления, или вы ограничены в возможности получить доступ или использовать это онлайн-приложение и нуждаетесь в альтернативном методе подачи заявления, вы или кто-то из ваших знакомых можете связаться с нами по адресу контакт рекрутера.

Вы можете ожидать ответа в течение 24–48 часов. Чтобы помочь нам оказать наилучшую поддержку, нажмите на ссылку выше, чтобы открыть предварительно заполненное сообщение и заполните запрошенную информацию перед отправкой. Если у вас есть какие-либо вопросы, включите их в свое письмо.

Это письмо предназначено для поддержки соискателей, запрашивающих accommodations. Сообщения, не связанные с accommodations (такие как последующие запросы по заявке или отправка резюме), могут не получить ответа.

Genesys является работодателем, предоставляющим равные возможности, приверженным принципам справедливости на рабочем месте. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, возраста, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, семейного положения, статуса партнера в гражданском браке, национального происхождения, генетических данных, инвалидности, военного и ветеранского статуса и других защищенных характеристик.

Пожалуйста, обратите внимание, что рекрутеры никогда не будут запрашивать конфиденциальную личную или финансовую информацию во время этапа подачи заявления.