Заголовок: Ведущий архитектор решений в области ИИ, поддержка клиентов
Местоположение: Германия
Местоположение: Германия
Трудоустройство: Полный рабочий день
Станьте тем, кто создает ИИ-решения, которые действительно важны.
В Genesys мы помогаем организациям создавать лучший клиентский опыт с помощью управления клиентским опытом на базе ИИ. Наша платформа объединяет людей, системы, данные и ИИ, чтобы помочь организациям предоставлять более персонализированные услуги, повышать операционную эффективность и строить более прочные отношения с клиентами.
Помогите создавать, поддерживать и эксплуатировать технологии, которые используют более 8000 организаций в более чем 100 странах — ежедневно превращая возможности ИИ в реальные корпоративные решения.
Ведущий архитектор решений в области ИИ, поддержка клиентов
Профессиональные услуги | ИИ и цифровые решения | EMEA
В роли ведущего архитектора решений в области ИИ, поддержки клиентов в Genesys, вы будете стратегическим и техническим связующим звеном между амбициями клиента и успешной трансформацией с помощью ИИ.
Вы будете напрямую сотрудничать со стратегическими клиентами в регионе EMEA — используя консультативный подход, проявляя гибкость, необходимую для корпоративного ИИ, и оценивая успех по бизнес-результатам клиента. В Genesys мы трансформируем то, как организации взаимодействуют со своими клиентами, с помощью эмпатии, сотрудничества и инноваций.
Эта роль предоставляет возможность оказать долгосрочное влияние, помогая предприятиям перейти от исследования ИИ к непрерывной трансформации — и формировать то, как эта трансформация будет построена и масштабирована внутри организации.
Что вы будете делать
Консультирование, влияние и стимулирование внедрения
- Руководство процессом выявления потребностей и согласования стратегии — сотрудничество с консультантами Genesys CX, техническими консультантами и заинтересованными сторонами клиента для определения сценариев использования ИИ, оценки осуществимости и ценности, а также преобразования бизнес-KPI в действенные технические приоритеты.
- Выявление истинной проблемы за видимыми симптомами — использование данных, результатов оценки и систематического анализа для формирования точных гипотез и определения направлений, где вмешательство имеет наибольшую эффективность.
- Влияние на внедрение через авторитет: когда клиенты сталкиваются с препятствиями, неопределенностью или скептицизмом, устраняйте их с помощью доказательств и четко сформулированных аргументов.
- Преобразование результатов, основанных на данных, в понятные для руководства отчеты — представление сложных выводов о производительности ИИ, влиянии на бизнес и рекомендаций с ясностью и уверенностью, которые влияют на решения C-уровня.
Проектирование и архитектура
- Определение эталонных архитектур, шаблонов интеграции и потоков данных для управления клиентским опытом на базе ИИ — итеративная адаптация подхода по мере того, как контекст клиента и данные выявляют новые приоритеты.
- Руководство семинарами по перепроектированию процессов для создания бесшовного, независимого от каналов CX — с использованием консультативного подхода, который формирует у клиента приверженность решению.
- Обеспечение соответствия всех проектов требованиям Genesys и клиента в области безопасности, конфиденциальности и нормативных требований (GDPR, PDPA, PCI, HIPAA, где применимо).
Прототипирование и внедрение
- Быстрая реализация POC и MVP с использованием Genesys Cloud AI Studio, CoPilot, Agentic Virtual Agent и связанных продуктовых пакетов — быстрое движение от гипотезы к рабочему прототипу и корректировка направления, когда доказательства требуют этого.
- Интеграция компонентов Genesys AI с CRM, ERP и сторонними системами клиента.
- Установление KPI внедрения и аналитики для измерения производительности модели и пути клиента с первого дня — а не как второстепенная задача.
ИИ-инжиниринг и ориентированная на результат доставка
- Разработка и внедрение фреймворков оценки для измерения качества ИИ-решений в производственной среде: точность намерений, полнота извлечения информации, релевантность ответов, достижение целей агента и соблюдение политик.
- Создание автоматизированных конвейеров оценки, которые позволяют быстро и систематически итерировать по вариантам промптов, настройкам защитных ограждений и версиям моделей.
- Точное проектирование агентских систем: определение топологии агентов, проектирование схем инструментов и разработка логики оркестрации.
- Оценка успеха по уровню внедрения в производство и демонстративному улучшению результатов — использование данных о результатах как основного сигнала для определения дальнейших действий.
Оптимизация и постоянное совершенствование
- Определение базовых метрик в начале проекта и неустанная итерация.
- Оценка производительности решений по KPI и доработка проектов на основе данных, быстрое изменение направления, когда данные сигнализируют об этом.
- Сотрудничество с командами Customer Success и Professional Services для передачи готовых к производству активов и дорожных карт.
- Кодификация полученных в ходе работы знаний в многоразовые фреймворки, стандарты оценки и ускорители, которые масштабируют возможности за пределы отдельных проектов.
Управление, этика и обеспечение готовности
- Продвижение принципов ответственного проектирования ИИ и применение защитных ограждений для предотвращения предвзятости или небезопасных ответов.
- Соблюдение этических стандартов и рамок соответствия Genesys.
- Менторство клиентов, партнеров и внутренних команд для построения долгосрочной зрелости в области ИИ и самодостаточности — передача экспертизы, а не просто достижение результатов.
- Предоставление хорошо сформированной, подкрепленной доказательствами информации из поля командам по продуктам и решениям — достаточно точной, чтобы напрямую влиять на приоритеты дорожной карты.
Что мы ищем
Опыт
- Степень бакалавра (предпочтительно магистра) в области компьютерных наук, информационных технологий, науки о данных или смежной дисциплине.
- 8–12 лет совокупного опыта в области внедрения ИИ, консультирования по платформам CX/CCaaS или технической архитектуры решений — подтвержденного пересечением и измеримым влиянием на клиента, а не суммированием лет опыта по отдельным направлениям.
- Обширный опыт внедрения или поддержки платформ CX, CRM или управления ИИ (например, Genesys Cloud, Google CCAI, Salesforce, Microsoft, NICE CXone, AWS Connect, ServiceNow или аналогичных).
- Практический опыт работы с агентскими ИИ-системами: создание, оценка или эксплуатация LLM-агентов в производственных условиях.
- Подтвержденный опыт работы с API, конвейерами данных и современными облачными средами (AWS, Azure, GCP).
- Доказанный опыт наставничества или развития технических коллег и преобразования экспертизы в подходы, на которых другие могут строить.
Консультативные навыки и навыки работы с клиентами
- Подтвержденная автономия в работе со сложными корпоративными клиентами — руководство процессом выявления потребностей, формирование объема работ, управление ожиданиями заинтересованных сторон и построение доверия без постоянного контроля.
- Уверенность в работе без четкого сценария — способность формировать и проверять гипотезы в условиях неопределенности, быстро переключаться, когда данные сигнализируют об изменении, и вовлекать заинтересованные стороны в процесс.
- Преобразование результатов, основанных на данных, в понятные для руководства отчеты: количественные результаты, причинно-следственные связи и четкие следующие шаги — а не качественные резюме.
- Подтвержденный опыт руководства в кросс-функциональных средах и сложных корпоративных контекстах.
- Интуиция в отношении продукта: способность определять метрики успеха, выдвигать четкие требования и обосновывать бизнес-кейс для технических решений.
- Опыт работы в отраслевых вертикалях, таких как финансовые услуги, здравоохранение, страхование, розничная торговля или государственный сектор.
- Свободное владение немецким и английским языками. Другие языки будут преимуществом в регионе EMEA.
Технические навыки
- Управление CX и проектирование рабочих процессов на нескольких платформах — с акцентом на результат, а не на элегантность архитектуры.
- Внедрение разговорного ИИ и агентских виртуальных агентов через голосовые, чат и мессенджер каналы.
- Инженерия знаний: диагностика систем извлечения информации, проектирование конвейеров RAG, анализ семантического охвата и оптимизация знаний для потребления ИИ.
- Проектирование агентских систем: создание схем инструментов, топология мультиагентов, инженерия промптов как систематическая дисциплина и внедрение защитных ограждений для безопасного поведения агентов в корпоративной среде.
- Прикладной анализ данных: Python для написания скриптов оценки, анализа логов и разработки интеграций; SQL для запросов операционных данных — ожидается и поощряется использование инструментов разработки с поддержкой ИИ.
- Глубокое знание одной или нескольких корпоративных платформ CCaaS или Agentic AI — предпочтительно Genesys Cloud, или эквивалентных, таких как Google CCAI, Salesforce, AWS Connect, NICE CXone, Sierra, Decagon или Cognigy; подтвержденный опыт развертывания и оптимизации разговорных или агентских ИИ-решений на любой из этих платформ ценится в равной степени.
- Опыт работы с данными и интеграцией: REST API, событийно-ориентированная архитектура, JSON.
- Знакомство с облачной инфраструктурой: предоставление ресурсов, контроль доступа и управление затратами (предпочтительно AWS).
- Управление данными, соответствие требованиям безопасности и принципы ответственного проектирования ИИ.
Работа в Genesys
- ИИ в корпоративном масштабе — создавайте, поддерживайте и эксплуатируйте ИИ-технологии, которые используют более 8000 организаций по всему миру. В прошлом финансовом году было выпущено более 150 новых функций ИИ.
- Гибкая культура — присоединяйтесь к глобальной команде из почти 7000 сотрудников с гибкими способами работы, разработанными для того, чтобы люди могли выполнять свою лучшую работу.
- Рост в эпоху ИИ — развивайте навыки, готовые к будущему, посредством наставничества, учебных программ, развития лидерских качеств и поддержки образования.
- Время для отдыха и помощи другим — льготы включают оплачиваемое время для волонтерской деятельности, пятницы августа бесплатно, ресурсы для благополучия и регионально адаптированные программы для сотрудников и их семей.
- Признание на мировом уровне — Genesys сертифицирована Great Place to Work® в 17 странах, и 94% сотрудников с гордостью говорят, что работают в Genesys.
Узнайте больше о нашей культуре, инновациях в области ИИ и приверженности устойчивому развитию на нашем карьерном сайте и в Отчете об устойчивом развитии.
Что происходит после подачи заявки
После подачи заявки вы можете ожидать следующего:
- Наша команда по подбору талантов рассматривает вашу заявку вместе с командой найма.
- Партнер по подбору талантов рассмотрит вашу заявку и, если ваш опыт соответствует требованиям, назначит интервью по Zoom.
- Далее вы встретитесь с руководителем отдела найма и другими членами команды интервьюеров.
- Мы стремимся к тому, чтобы процесс был сфокусированным и уважительным к вашему времени, в большинстве случаев не более пяти интервью.
- После завершения интервью наша команда свяжется с вами по поводу следующих шагов.
Каждая заявка рассматривается человеком. Время ответа может варьироваться в зависимости от роли и местоположения, но наша команда будет держать вас в курсе процесса.
Оставайтесь на связи
Оставайтесь на связи, чтобы узнать больше о том, как мы применяем ИИ для решения задач в области клиентского и сотрудника опыта, и получайте уведомления о подходящих вакансиях.
Получайте уведомления о подходящих вакансиях.
Станьте тем, кто создает будущее — там, где ИИ, опыт и влияние объединяются.
Реферальная программа сотрудников
Если вас направил сотрудник Genesys, пожалуйста, подайте заявку по ссылке, которой они поделились, чтобы мы могли связать вашу заявку с их рекомендацией.
О Genesys:
Genesys® позволяет более чем 8000 организациям по всему миру создавать лучший клиентский и сотрудника опыт. Genesys Cloud™ — это платформа оркестрации агентов, которая безопасно соединяет людей, системы, данные и ИИ по всему предприятию со встроенным управлением и контролем. В результате организации могут стимулировать лояльность клиентов, рост и удержание, одновременно повышая операционную эффективность и командную работу между людьми и ИИ-сотрудниками. Чтобы узнать больше, посетите.
Разумные условия:
Если вам требуются разумные условия для завершения какой-либо части процесса подачи заявки, или вы ограничены в возможности доступа или использования этого онлайн-приложения и нуждаетесь в альтернативном способе подачи заявки, вы или кто-то из ваших знакомых можете связаться с нами по адресу контакт рекрутера.
Вы можете ожидать ответа в течение 24–48 часов. Чтобы помочь нам предоставить лучшую поддержку, нажмите на ссылку электронной почты выше, чтобы открыть предварительно заполненное сообщение и заполните запрошенную информацию перед отправкой. Если у вас есть вопросы, пожалуйста, включите их в свое письмо.
Это письмо предназначено для поддержки соискателей, запрашивающих разумные условия. Сообщения, не связанные с запросом разумных условий — такие как последующие обращения по поводу заявки или отправка резюме — могут не получить ответа.
Genesys является работодателем, предоставляющим равные возможности и стремящимся к справедливости на рабочем месте. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, возраста, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, семейного положения, статуса партнера по сожительству, национального происхождения, генетики, инвалидности, военного или ветеранского статуса и других защищенных характеристик.
Обратите внимание, что рекрутеры никогда не будут запрашивать конфиденциальную личную или финансовую информацию на этапе подачи заявки.
