Старший архитектор AI-решений
Местоположение: Польша
Занятость: Полная занятость
Станьте тем, кто создает AI-решения, которые действительно важны.
В Genesys мы помогаем организациям создавать лучший клиентский опыт с помощью AI-оркестровки взаимодействий. Наша платформа объединяет людей, системы, данные и AI, чтобы помочь организациям предоставлять более персонализированный сервис, повышать операционную эффективность и строить более прочные отношения с клиентами.
Примите участие в создании, поддержке и эксплуатации технологий, используемых более чем 8 000 организаций в более чем 100 странах — ежедневно переводя AI из сферы возможностей в реальные корпоративные среды.
Старший архитектор AI-решений Genesys — это высококвалифицированный специалист по AI для предпродажной подготовки, который работает в трех ключевых направлениях:
- Развитие стратегических AI-возможностей с клиентами и отделами продаж
- Масштабирование поля через повторно используемые ресурсы, техническое обучение и наставничество
- Формирование продуктового направления и стратегии выхода на рынок на основе отзывов реальных клиентов и поля
Эта роль требует сочетания глубоких технических знаний в области AI, исключительных навыков продаж, коммуникации, презентации для высшего руководства и способности преобразовывать сложные возможности в четкую, действенную бизнес-ценность.
Ключевые обязанности
- Проектирование комплексных AI-систем для сценариев использования клиентского опыта. Создание надежных, готовых к производству AI-решений, выходящих за рамки простого составления запросов, объединяющих LLM, детерминированные рабочие процессы, инструменты и уровни оркестровки. Определение того, как AI взаимодействует на протяжении всего пути (самообслуживание, помощник агента, управление процессами, автоматизация бэк-офиса), включая стратегии резервного копирования, передачу вызовов человеку и обработку сбоев.
- Оптимизация извлекаемого дополненного поколения (RAG) и архитектур знаний для расширения решений Genesys там, где это необходимо. Проектирование масштабируемых стратегий управления знаниями и извлечения данных, которые основывают ответы AI на корпоративных данных. Разработка подходов к структурированию контента, сегментации, встраиванию и ранжированию для обеспечения точности, релевантности и актуальности. Партнерство с клиентами для согласования результатов AI с доверенными источниками знаний при одновременном соблюдении требований к производительности, задержке и управлению.
- Создание фреймворков оценки AI и стратегий измерения качества. Определение того, как измеряется успех AI-управляемых сценариев, включая точность, уровень самостоятельного решения проблем, удовлетворенность клиентов и влияние на бизнес. Создание наборов тестов, методологий оценки и циклов обратной связи для постоянного улучшения производительности. Преобразование технических метрик качества в бизнес-ориентированные результаты для поддержки принятия решений и внедрения у клиентов.
- Разработка контекстуализированных AI-решений, использующих данные в реальном времени и состояние диалога. Проектирование того, как AI-системы включают динамический контекст, такой как данные клиента, история взаимодействия и внешние сигналы. Оптимизация управления контекстом и структуры запросов для максимальной релевантности при одновременном соблюдении ограничений по количеству токенов и качества ответов. Обеспечение согласованности, персонализации и соответствия AI-взаимодействий между каналами и точками контакта.
- Проектирование с учетом масштабируемости, задержки и экономической эффективности в корпоративных средах. Оценка и оптимизация AI-решений для реальных ограничений, включая время отклика (особенно для голоса), пропускную способность и затраты в масштабе. Принятие обоснованных компромиссов между выбором модели, стратегиями кэширования и архитектурными паттернами для предоставления производительных и экономически выгодных решений. Обеспечение соответствия проектов корпоративным ожиданиям по надежности и оперативности.
- Использование экспертных знаний о возможностях AI Genesys для описания и демонстрации ценности продукта клиентам и потенциальным клиентам.
- Поддержка предпродажных мероприятий, таких как технический анализ, проектирование решений, демонстрации продуктов, работа с песочницами/пробными версиями, рекомендации по интеграции AI и оценка ценности.
- Проектирование и развертывание AI-прототипов в песочницах и/или средах разработки клиентов для проверки сценариев использования, интеграций, задержки и критериев успеха, а также для демонстрации дифференцированной ценности Genesys AI.
- Взаимодействие с командами по работе с клиентами и профессиональными сервисами для перехода успешных прототипов в производственные пилотные проекты, поддержка технической передачи, укрепления, согласования KPI и проверки бизнес-результатов.
- Создание интеграций со сторонними системами через RESTful API и новые шаблоны совместимости, такие как MCP и A2A, демонстрируя возможности решений Genesys Cloud AI.
- Разработка повторно используемых технических ресурсов и обучение консультантов по решениям, партнеров и команд по работе с клиентами посредством семинаров, наставничества и масштабируемого технического контента.
- Предоставление технических отзывов и стратегических инсайтов менеджменту продуктов и инжинирингу по дизайну AI-продуктов, соображениям по реализации и улучшениям, инициированным клиентами.
- Влияние на руководителей уровня CIO/CTO и позиционирование Genesys как неотъемлемой части общей IT-стратегии организации и стратегии трансформации.
Требования
- AI-архитектура и техническая оценка: Практический опыт проектирования современных AI-решений для оркестровки клиентского опыта и сценариев использования контакт-центров с использованием правильного сочетания классического ML, NLU/NLP, систем на основе извлечения информации, LLM, паттернов оркестровки, использования инструментов и агентских подходов. Способность принимать и обосновывать архитектурные компромиссы между задержкой, стоимостью, объяснимостью, управлением, многоязычными требованиями и бизнес-рисками.
- Корпоративная интеграция и дизайн в реальном времени: Опыт интеграции AI-решений с корпоративными платформами, источниками знаний, RESTful API, событийно-ориентированными архитектурами, системами идентификации и более широкими облачными экосистемами. Способность проектировать с учетом реальных ограничений, включая задержку голоса, резервные пути, пропускную способность, надежность и безопасный доступ к данным.
- Оценка, управление и наблюдаемость: Способность определять стратегии оценки AI, метрики успеха и подходы к мониторингу, включая офлайн и онлайн-тестирование, качество извлечения, точность вызовов инструментов, безопасность, дрейф, аудируемость и контроль затрат.
- Коммуникация с руководством и обучение сотрудников: Отличная способность преобразовывать сложные AI-архитектуры в четкую бизнес-ценность для технических и руководящих стейкхолдеров, а также создавать повторно используемые ресурсы, проводить семинары и разрабатывать обучающий контент, который масштабирует возможности по всему отделу консультантов по решениям (SC).
- Дизайн запросов и оптимизация AI-рабочих процессов: Практический опыт проектирования запросов, стратегий контекста и рабочих процессов оркестровки как части более широкой системной архитектуры, а не как самостоятельной дисциплины.
- Мастерство технической демонстрации: Подтвержденный опыт создания, проведения и адаптации убедительных технических демонстраций и презентаций, которые четко демонстрируют точки интеграции AI и влияние на бизнес.
- Продажный опыт: Подтвержденный успех в партнерстве с отделами продаж для понимания проблем клиентов и предоставления технических решений, ориентированных на AI.
- Ориентация на бизнес-ценность: Способность выявлять возможности для оптимизации процессов и рекомендовать AI-управляемые решения, которые улучшают результаты для клиентов и операционную эффективность.
- Презентабельность: Подтвержденная способность влиять на лиц, принимающих решения на уровне CIO/CTO.
- Желательно хорошее понимание платформы Genesys Cloud и Genesys AI.
- Основополагающее понимание концепций программирования (предпочтительно Python).
- Свободное владение английским и польским языками.
- Свободное владение французским или немецким языком будет плюсом.
Работа в Genesys
- AI корпоративного масштаба — создавайте, поддерживайте и эксплуатируйте AI-технологии, используемые более чем 8 000 организаций по всему миру. В прошлом финансовом году было выпущено более 150 новых AI-функций.
- Культура гибкости превыше всего — присоединяйтесь к глобальной команде из почти 7 000 сотрудников с гибкими способами работы, разработанными для того, чтобы помочь людям выполнять свою лучшую работу.
- Рост в эпоху AI — развивайте навыки, готовые к будущему, посредством наставничества, программ обучения, развития лидерства и поддержки образования.
- Время для отдыха и помощи другим — льготы включают оплачиваемое время для волонтерской деятельности, бесплатные пятницы в августе, ресурсы для благополучия и регионально адаптированные программы для сотрудников и их семей.
- Признание на мировом уровне — Genesys сертифицирован Great Place to Work® в 17 странах, и 94% сотрудников гордятся тем, что говорят другим, что работают в Genesys.
Узнайте больше о нашей культуре, инновациях в области AI и приверженности устойчивому развитию на нашем сайте Карьеры и в Отчете об устойчивом развитии.
Что происходит после подачи заявки
После подачи заявки вы можете ожидать следующее:
- Наша команда по подбору талантов рассматривает вашу заявку вместе с командой найма.
- Партнер по подбору талантов рассмотрит вашу заявку и, если ваш опыт соответствует требованиям, назначит интервью по Zoom.
- Далее вы встретитесь с менеджером по найму и другими членами команды интервьюеров.
- Мы стремимся сделать процесс сфокусированным и уважать ваше время, как правило, не более пяти интервью.
- После завершения интервью наша команда сообщит о дальнейших шагах.
Каждая заявка рассматривается человеком. Время ответа может варьироваться в зависимости от роли и местоположения, но наша команда будет информировать вас на протяжении всего процесса.
О Genesys
Genesys® помогает более чем 8 000 организациям по всему миру создавать лучший клиентский и сотрудникский опыт. Genesys Cloud™ — это платформа агентской оркестровки, которая безопасно объединяет людей, системы, данные и AI по всему предприятию с встроенным управлением и контролем. В результате организации могут стимулировать лояльность клиентов, рост и удержание, одновременно повышая операционную эффективность и командную работу между людьми и AI.
