Должность: 1168 Senior AI Developer
Местоположение: Польша / Удаленно
Intetics Inc., ведущая американская технологическая компания, специализирующаяся на разработке заказного программного обеспечения, создании распределенных профессиональных команд, оценке качества программных продуктов и решениях "all-things-digital", ищет AI Developer (LLM / RAG / Agentic AI) для присоединения к своей инновационной команде.
Обязанности по проекту
- Проектировать, создавать и поддерживать агентов на основе LLM в производственных средах, как для клиентов, так и для внутренних пользователей.
- Создавать MCP-серверы поверх существующих баз данных и производственных систем, а также оркестрировать несколько внутренних и внешних MCP-серверов в рамках единой агентской структуры.
- Проектировать и внедрять архитектуры памяти, управления контекстом и RAG для производственного использования.
- Создавать фреймворки оценки, обрабатывать граничные случаи и постоянно улучшать производительность агентов после выпуска.
- Работать в рамках архитектур, объединяющих базы данных, API, интерфейсы, агентов и приложения для оркестрации.
- Разрабатывать AI-решения с использованием Amazon Bedrock и/или Microsoft Foundry.
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки масштабируемых и надежных продуктов на базе AI.
Портрет кандидата
Мы ищем практического AI Engineer (Middle+ до Senior) уровня, который успешно внедрил AI-агентов в производство и может четко объяснить проблемы реализации, случаи сбоев и подходы к оптимизации. Идеальный кандидат увлечен AI, активно изучает новые инструменты и модели, и имеет подтвержденный опыт создания интеллектуальных систем за пределами экспериментов.
- 1.5-2+ года практического опыта работы с LLM и AI-агентами в производственных средах.
- Глубокие знания в области Machine Learning, разработки на Python или Data Science.
- Самостоятельный, инновационный, постоянно изучающий новые AI-технологии.
Must-Haves
- 6+ лет общего опыта работы в IT в качестве Software Engineer, ML Engineer или AI Engineer.
- Практический производственный опыт работы с Amazon Bedrock и/или Microsoft Foundry (Azure AI Foundry, Azure OpenAI).
- Подтвержденный опыт создания и развертывания LLM-агентов в производстве, включая клиентские системы разговорного AI и внутренние агенты автоматизации рабочих процессов.
- Сильный опыт работы как минимум с одним фреймворком агентов: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, Strands Agents или OpenAI Agents SDK.
- Глубокое знание MCP, включая создание MCP-серверов поверх существующих баз данных и систем, интеграцию внешних MCP-серверов и оркестрацию нескольких MCP-сервисов под единым агентом.
- Сильный опыт работы с RAG производственного уровня, памятью и инженерией контекста, включая:
- Embeddings
- Стратегии чанкинга (Chunking)
- Гибридный поиск (Hybrid search)
- Переранжирование (Reranking)
- Векторные базы данных (Vector databases)
- Краткосрочная и долгосрочная память агентов
- Практический опыт внедрения агентных паттернов, таких как:
- ReAct
- Planner-Executor
- Reflection
- Router
- Supervisor
- Multi-Agent Systems
- Human-in-the-Loop
- Опыт оценки LLM, защитных механизмов (guardrails), мониторинга и итеративной оптимизации на основе производственного использования и анализа сбоев.
- Глубокое понимание системной архитектуры, включающей базы данных, API, агентов и приложения для оркестрации.
- Практический опыт работы с Docker и CI/CD пайплайнами.
Nice-to-Have
- Опыт работы в финтехе, трейдинге, инвестициях, брокерских услугах или продуктах, связанных с криптовалютами.
- Опыт работы в регулируемых отраслях со строгими требованиями к соответствию, защите данных и аудиту результатов AI.
- Более широкий опыт работы с облаками AWS или Azure за пределами AI-сервисов.
- Опыт работы с платформами оценки и наблюдаемости LLM, такими как LangSmith, Langfuse, Ragas или пользовательскими конвейерами оценки.
- Продвинутый практический опыт работы с современными инструментами разработки агентного AI и подходами к быстрому прототипированию.
