Заголовок: [Вакансия - 32354] AI Solution Architect, Колумбия
Компания: CI&T
Местоположение: Колумбия / удаленно
О вакансии
Присоединяйтесь к CI&T, чтобы помочь глобальной компании в области медицинских технологий разрабатывать и масштабировать свои решения следующего поколения на базе ИИ в Латинской Америке. Вы станете частью региональной команды по ИИ, работая на стыке бизнес-стратегии, разработки ИИ, архитектуры программного обеспечения, данных и облачных технологий. Ваша задача — превращать реальные бизнес-задачи в безопасные, ответственные, готовые к производству ИИ-решения.
Это практическая архитектурная роль. Она подходит для тех, кто любит разбираться в бизнес-проблемах, экспериментировать с новыми ИИ-технологиями и работать с инженерами и заинтересованными сторонами, чтобы довести решения от идеи до внедрения.
Что вы будете делать
- Разрабатывать комплексные ИИ-решения: приложения генеративного ИИ, рабочие процессы на базе LLM, интеллектуальные агенты, решения RAG, виртуальные ассистенты и интеллектуальная автоматизация.
- Преобразовывать бизнес-требования в практические технические архитектуры, выбирая подходящие модели, сервисы, источники данных, интеграции и инфраструктуру.
- Создавать и валидировать прототипы и концепции для проверки осуществимости, бизнес-ценности и архитектурных решений.
- Работать с инженерами по ИИ, инженерами-программистами, специалистами по данным и инженерами данных, чтобы довести решения от прототипа до производства.
- Разрабатывать агентные решения, включая вызов инструментов, оркестрацию, память, поиск и паттерны "человек в контуре" (human-in-the-loop).
- Интегрировать ИИ-решения с корпоративными приложениями, API, платформами данных, векторными базами данных и облачными сервисами.
- Создавать многоразовые ИИ-компоненты, сервисы, API и архитектурные паттерны, которые обслуживают различные бизнес-сценарии.
- Оценивать и рекомендовать ИИ-модели, фреймворки и платформы, учитывая производительность, масштабируемость, безопасность и стоимость.
- Встраивать Responsible AI, безопасность, конфиденциальность и соответствие требованиям в каждый дизайн, работая с командами Enterprise Architecture, Cybersecurity, Legal, Privacy и Quality.
- Помогать в настройке практик оценки, мониторинга, наблюдаемости и LLMOps для ИИ-решений в производстве.
- Документировать архитектуры, технические решения, шаблоны интеграции и руководство по внедрению.
- Следить за разработками в области генеративного ИИ, агентного ИИ и облачных ИИ-платформ и определять, где их можно использовать для решения значимых проблем.
Что мы ищем
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, системной инженерии, науки о данных, ИИ или смежной области, или эквивалентный опыт.
- Более 6 лет опыта в разработке программного обеспечения, облачной инженерии, инженерии данных/ИИ или архитектуре решений.
- Практический опыт проектирования и создания решений на базе ИИ/ML или генеративного ИИ.
- Прочные практические знания LLM, prompt engineering, RAG, embeddings, vector search и AI agents.
- Опыт работы с Microsoft Azure и/или AWS.
- Опыт проектирования и интеграции API, микросервисов и облачных нативных приложений.
- Отличные навыки Python и способность создавать прототипы и эталонные реализации.
- Хорошее знание инженерных практик: version control, testing, CI/CD и DevOps.
- Понимание вопросов безопасности ИИ, конфиденциальности данных, Responsible AI и управления в корпоративных средах.
- Сильные аналитические навыки, способность оценивать технические компромиссы и четко объяснять их технической и нетехнической аудитории.
- Опыт работы с междисциплинарными, распределенными командами.
- Свободное владение английским (письменным и устным) и испанским языками.
Желательно
- Azure AI Foundry / Azure OpenAI, AWS Bedrock или аналогичные корпоративные GenAI-платформы.
- Фреймворки для агентов и оркестрации, такие как LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen или CrewAI.
- Комплексная реализация RAG: прием документов, разбиение на части, embeddings, стратегии поиска и оценка.
- Azure AI Search или другие векторные базы данных / технологии корпоративного поиска.
- LLMOps: оценка моделей и промптов, трассировка, мониторинг и управление жизненным циклом.
- Современные платформы данных, такие как Snowflake.
- Контейнеры, Kubernetes и infrastructure as code.
- Опыт работы в сферах здравоохранения, медико-биологических наук, MedTech, финансовых услуг или других регулируемых отраслях.
- Сертификаты по облачным технологиям, ИИ или архитектуре (Microsoft, AWS или эквивалентные).
- Знание португальского языка будет плюсом.
Почему CI&T
- Работайте над ИИ-решениями, которые внедряются в производство в регулируемой отрасли с высоким воздействием.
- Сотрудничайте с глобальными командами и клиентом, который инвестирует в ответственное масштабирование ИИ.
- Развивайтесь в направлении владения архитектурными решениями и создания многоразовых ИИ-стандартов.
- Присоединяйтесь к компании, которая ставит ИИ в центр предоставления технологических решений.
