Команда:
Команда Applied AI Forward Deployed Engineering (FDE) ServiceNow — это место, где смелые идеи встречают преобразующие действия. Мы сотрудничаем с нашими наиболее стратегическими клиентами, чтобы формировать будущее корпоративного ИИ. Вместе мы определяем возможности с высокой ценностью, ускоряем достижение бизнес-результатов и создаем повторно используемые ИИ-нативные решения, которые продвигают платформу Now AI.
Наша миссия: Мы тесно сотрудничаем с нашими клиентами для создания интеллектуальных, масштабируемых ИИ-решений, которые решают их самые критически важные задачи. Внедряясь в реальную сложность, мы быстро добиваемся результатов, целенаправленно итерируем и превращаем каждый успех в повторно используемые шаблоны, которые ускоряют трансформацию всей платформы Now и более широкого предприятия.
Почему эта роль важна:
Предприятия поднимают планку. Инициативы в области ИИ должны приносить бизнес-ценность, а не просто обещать потенциал. Это означает использование передовых возможностей LLM и превращение их в надежное, безопасное и масштабируемое программное обеспечение.
В качестве инженера-программиста Forward Deployed (FDSE) вы выступаете в роли технического директора по разработке — управляя всем, от серверных сервисов до конвейеров LLM и интеграций фронтенда. Вы сотрудничаете с клиентами на местах, чтобы разрабатывать, внедрять и поставлять готовые к использованию решения в рамках гибких спринтов. Ваше программное обеспечение становится эталонной реализацией для масштабируемого GenAI на предприятии. Вы кодифицируете шаблоны, формируете внутренние инструменты и ускоряете инновации — поставляя системы, проверенные в реальных условиях эксплуатации и масштабируемые в различных отраслях.
Кто вы:
Вы — системно мыслящий, ИИ-нативный инженер, который создает реальное программное обеспечение. Вы управляете полным стеком — и одинаково мотивированы элегантными API, интуитивно понятными пользовательскими интерфейсами и масштабируемыми конвейерами оркестрации. Вы мыслите как технический директор, ориентированный на продукт, балансируя креативность с прагматизмом для достижения воздействия.
Вы глубоко погружаетесь в команды клиентов, диагностируете корневые проблемы и проектируете рабочие процессы на базе ИИ, которые работают в масштабе. Вы отлаживаете не только код — вы отлаживаете системы, контекст и болевые точки клиентов.
Вы будете:
- Создавать готовые к использованию приложения на базе LLM, охватывающие серверную логику, оркестрацию данных и пользовательский интерфейс фронтенда.
- Работать в полевых условиях, бок о бок с клиентами, адаптируя, развертывая и итерируя в живых средах.
- Кодифицировать повторно используемые активы — библиотеки, промпты, шаблоны — для ускорения будущих проектов.
- Формировать опыт разработчиков, делясь обратной связью с командами платформы и продукта.
Что вы будете делать:
- Предоставлять готовые к производству решения в рамках гибких сквозных спринтов.
- Инженерно работать с универсальностью: API, конвейеры оркестрации, векторные базы данных, фреймворки LLM, компоненты пользовательского интерфейса.
- Работать с гибкостью: интегрироваться с устаревшими системами, ориентироваться в неопределенности, безопасно и быстро поставлять продукт.
- Кодифицировать шаблоны: создавать шаблоны, SDK и документацию для масштабирования успеха у клиентов.
- Влиять на платформу: информировать стратегию продукта с помощью проверенных на практике идей и расширяемого кода.
Как выглядит успех:
- Производственное качество: Ваши решения для сборки стабильно конвертируются в масштабируемые развертывания в производственных средах.
- Повторно используемое влияние: Вы создаете библиотеки, промпты и шаблоны, которые используются в нескольких развертываниях и проектах.
- Влияние на платформу: Ваша работа формирует внутренние инструменты и интегрируется в дорожную карту и примитивы платформы.
- Скорость и точность: Вы быстро движетесь, не нарушая работу — формируя надежные, безопасные системы в контекстах с высокими ставками.
- Инженерное лидерство: Архитекторы, менеджеры по продукту и команды клиентов доверяют вам руководство реализацией от нуля до единицы.
Что вы принесете:
- Опыт использования или критического осмысления того, как интегрировать ИИ в рабочие процессы, принятие решений или решение проблем. Это может включать использование инструментов на базе ИИ, автоматизацию рабочих процессов, анализ данных, полученных с помощью ИИ, или изучение потенциального влияния ИИ на функцию или отрасль.
- Соответствующий опыт: 10+ лет опыта разработки программного обеспечения, включая 2+ года создания систем в клиентских или встроенных ролях.
- Системная архитектура: Подтвержденная способность проектировать и внедрять ИИ-нативное программное обеспечение в производственных средах.
- Глубина инженерных знаний: Сильные стороны в бэкенде (Python, Node.js, Java), фронтенде (React, Angular), API (REST/GraphQL).
- Машинное обучение: Основы MLflow, Weights & Biases, LoRA, PEFT, SageMaker, Vertex AI, AzureML, Kubeflow, Airflow, Prefect, TorchServe, Triton, vLLM, SHAP, LIME, pandas, Spark, SQL.
- Инструменты LLM: Знакомство с LangChain, Semantic Kernel, prompt chaining, vector search и управлением контекстом.
- Производительность и наблюдаемость: Опыт отладки распределенных систем, оптимизации задержек и внедрения мониторинга.
- Платформенный подход: Способность вносить вклад в общие SDK и инструменты, повышая скорость разработки для всей организации.
- Продуктовое чутье: Расстановка приоритетов по ценности для пользователя, итерация MVP и долгосрочное масштабирование.
- Владение DevOps: Опыт развертывания в AWS, Azure или GCP с использованием CI/CD, контейнеров и инфраструктуры как кода.
- Готовность к полевым условиям: Возможность командировок до 30% для погружения на месте и обеспечения результатов там, где это важно.
Предпочтительные квалификации:
- Опыт интеграции ИИ в SaaS-платформы, такие как ServiceNow или Salesforce.
- Опыт производственных развертываний в безопасных, регулируемых корпоративных средах.
- Вклад в инструменты, фреймворки или повторно используемые ИИ-шаблоны для улучшения опыта разработчиков.
