SpaceX была основана на убеждении, что будущее, в котором человечество исследует звезды, принципиально более захватывающее, чем будущее, в котором оно этого не делает. Сегодня SpaceX активно разрабатывает технологии, чтобы сделать это возможным, с конечной целью сделать жизнь мультипланетной и расширить сознание на звезды.
SpaceXSI создает сверхинтеллект, чтобы помочь человечеству понять Вселенную. Наши команды создают полный стек сверхинтеллекта: от наших суперкомпьютеров Colossus до моделей Grok, до нашего набора приложений, включая Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice и X. Мы создаем мощный маховик, где больше вычислений обучает лучшие модели, лучшие модели питают более полезные продукты, а то, что мы узнаем от людей, использующих эти продукты, формирует то, что мы будем строить дальше.
О РОЛИ
Вы напрямую работаете с клиентскими командами в качестве инженера на месте: отвечаете за результат, создаете производственную систему SpaceXAI, которая работает и после вашего ухода, и становитесь критически важным каналом технической обратной связи из поля в инженерную службу продукта.
Работа — это проект. На одной неделе вы можете взять неструктурированный бизнес-процесс и внедрить на него продакшн-агент: выбрать вариант использования, настроить архитектуру, связать ее с аутентификацией, данными и инструментами клиента, а затем укрепить ее с помощью оценок, пока команда не начнет ею пользоваться. На другой неделе вы можете работать в репозитории клиента и системе доставки и создать путь на основе агента для миграции, цикл обзора PR или поток преобразования инцидента в исправление, а не в боковой панели чата. В любом случае, вы измеряете то, что имеет значение, оставляете клиента способным управлять этим, и возвращаете паттерн как еще один вариант использования для SpaceXAI.
Это не демо-роль. Вы отвечаете за работу от начала до конца, от первого ознакомительного звонка до запуска, итераций и поддержки после запуска, и вы несете ответственность за системы, которые работают в реальном мире.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
- Вести ознакомительные работы с клиентом: ориентироваться в его кодовых базах и рабочих процессах, находить реальные узкие места и варианты использования, которые стоит реализовать, и определять четкие метрики успеха
- Проектировать и запускать продакшн-агентов, AI-приложения и рабочие процессы с кодирующими агентами на Grok и наших моделях, в живых бизнес-процессах и внутри инженерной организации клиента
- Запустить первую версию за несколько дней, а затем укрепить ее в течение нескольких недель с помощью развертывания, мониторинга и итераций на основе реального использования
- Обеспечивать качество продакшна: трассировка, оценки, отладка сбоев моделей или доставки, а также компромиссы по задержке и стоимости
- Создавать системы вокруг модели (инструменты, серверы MCP, ретривал, правила, навыки, CI-ворота и оценки) и интегрировать их в системы аутентификации, данных, рабочего процесса и доставки клиента; решать, когда правильным рычагом является изменение промптинга, архитектуры, данных, процесса или модели
- Измерять значимый результат (доход, затраты, сэкономленные часы, процент ошибок, время цикла, пропущенные дефекты), а не просто принятие пользователями
- Работать напрямую со старшими инженерами, платформенными специалистами и лидерами доменов, углубляясь в их системы, четко сообщая о компромиссах и результатах
- Оставить клиентскую команду способной управлять тем, что вы построили, и превратить полученные знания в многократно используемые паттерны и улучшения продуктов SpaceXAI
ВЫ МОЖЕТЕ ПОДОЙТИ, ЕСЛИ
ТРЕБОВАНИЯ
- У вас есть 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения, разработке машинного обучения или науке о данных
- Вы пишете и рецензируете продакшн-код (Python, JavaScript/TypeScript; другие языки приветствуются)
- Вы отвечали за результат клиента или оператора, а не просто за слайд или прототип, и можете превратить размытую проблему в ограниченную, выпущенную систему
- Вы создавали и управляли AI-нативными рабочими процессами или агентами в продакшене и отлаживали реальные продакшн-сбои (модель, инструмент, данные, конвейер или путь доставки)
- Вы занимались надежностью продакшна: метрики, оповещения, безопасные развертывания, реагирование на инциденты
- Вы создаете полный стек: фронтенд, бэкенд, инфраструктура и итерация промптинга
- Вы преуспеваете в условиях неопределенности и не нуждаетесь в полном техническом задании, прежде чем начать разработку
- Вы можете общаться как с работающими инженерами, так и с вице-президентом
ПЛЮСОМ БУДЕТ
- 2+ года опыта работы с клиентами, ведения ознакомительных бесед и ответственности за результаты для внешних заинтересованных сторон
- Глубокие практические знания в нескольких областях: агенты и вызов инструментов, системы оценки, системы ретривала и контекста, CI/CD или платформы для разработчиков, а также AI-нативные рабочие процессы кодирования в реальном репозитории
- Опыт работы в качестве инженера поддержки на месте, инженера по решениям или платформенного инженера, работающего с клиентами, или в качестве инженера-основателя, который отвечал за AI-продукт от начала до конца
