Forward Deployed Engineer

Title: Forward Deployed Engineer - Japan Company: Anysphere Location: Japan / Remote

SpaceX была основана исходя из убеждения, что будущее, в котором человечество осваивает космос, принципиально более захватывающее, чем то, в котором мы этого не делаем. Сегодня SpaceX активно разрабатывает технологии, чтобы сделать это возможным, с конечной целью сделать жизнь мультипланетарной и распространить сознание на звезды.

SpaceXSI создает сверхинтеллект, чтобы помочь человечеству понять Вселенную. Наши команды создают полный стек сверхинтеллекта: от наших суперкомпьютеров Colossus до моделей Grok и нашего набора приложений, включая Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice и X. Мы создаем мощный маховик, где больше вычислительной мощности обучает лучшие модели, лучшие модели питают более полезные продукты, а то, что мы узнаем от людей, использующих эти продукты, формирует то, что мы создаем дальше.

О РОЛИ

Вы напрямую работаете с командами клиентов в качестве инженера на местах: отвечаете за результат, внедряете готовую к эксплуатации систему SpaceXAI, которая продолжает работать после вашего ухода, и становитесь критически важным техническим каналом обратной связи из поля обратно в инженерную разработку продукта.

Работа — это и есть проект. На одной неделе вы можете взять запутанный бизнес-процесс и внедрить на него продакшн-агент: выбрать вариант использования, настроить архитектуру, интегрировать его с аутентификацией, данными и инструментами клиента, а затем укрепить его с помощью оценок, пока команда действительно не начнет его использовать. На другой неделе вы можете работать в репозитории клиента и системе доставки и внедрить управляемый агентом путь для миграции, цикл проверки PR или поток от инцидента к исправлению, за тестами, проверкой и развертыванием, а не в боковой панели чата. В любом случае, вы измеряете то, что имеет значение, оставляете клиента способным управлять этим и возвращаете шаблон как еще один вариант использования для SpaceXAI.

Это не роль для демонстраций. Вы отвечаете за работу от начала до конца, от первого ознакомительного звонка до запуска, итераций и поддержки после запуска, и вы отвечаете за системы, которые работают в реальном мире.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Руководить ознакомлением с клиентом: ориентироваться в его кодовых базах и рабочих процессах, находить реальное узкое место и вариант использования, который стоит реализовать, и определять четкие метрики успеха

• Разрабатывать и внедрять продакшн-агенты, AI-приложения и рабочие процессы с использованием агентов на Grok и наших моделях, в реальных бизнес-процессах и внутри инженерной организации клиента

• Запускать первую версию за несколько дней, а затем укреплять ее в течение недель с помощью развертывания, мониторинга и итераций на основе реального использования

• Отвечать за качество продакшена: отслеживание, оценки, отладка сбоев модели или доставки, а также компромиссы между задержкой и стоимостью

• Создавать системы вокруг модели (инструменты, серверы MCP, поиск, правила, навыки, CI-гейты и оценки) и интегрировать их в системы аутентификации, данных, рабочих процессов и доставки клиента; решать, когда правильным рычагом является промптинг, архитектура, данные, процесс или изменение модели

• Измерять соответствующий результат (доход, затраты, сэкономленные часы, частота ошибок, время цикла, неучтенные дефекты), а не охват пользователей

• Работать напрямую с руководителями Staff+, платформы и предметной области, углубляясь в их системы, при этом четко сообщая о компромиссах и результатах

• Оставить команде клиента возможность управлять тем, что вы построили, и превратить полученный опыт в повторно используемые шаблоны и улучшения для продуктов SpaceXAI

ВЫ МОЖЕТЕ ПОДОЙТИ, ЕСЛИ

Обязательно

• У вас есть 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения, машинном обучении или науке о данных

• Вы пишете и проверяете продакшн-код (Python, JavaScript/TypeScript; другие языки приветствуются)

• Вы отвечали за результат клиента или оператора, а не только за слайд или прототип, и можете превратить неопределенную проблему в ограниченную, выпущенную систему

• Вы создавали и управляли AI-нативными рабочими процессами или агентами в продакшене и отлаживали реальные продакшн-сбои (модель, инструмент, данные, конвейер или путь доставки)

• Вы занимались надежностью продакшена: метрики, оповещения, безопасные развертывания, реагирование на инциденты

• Вы создаете сквозные решения: фронтенд, бэкенд, инфраструктуру и итерации промптов

• Вы преуспеваете в условиях неопределенности и вам не нужна полная спецификация, прежде чем начать разработку

• Вы можете общаться как с работающими инженерами, так и с вице-президентом

• Свободное владение японским и английским языками

Желательно

• 2+ года работы в клиентской роли, руководя ознакомительными беседами и неся ответственность за результаты для внешних заинтересованных сторон

• Глубокие практические знания в нескольких областях: агенты и вызов инструментов, системы оценки, системы поиска и контекста, CI/CD или платформы для разработчиков, а также AI-нативные рабочие процессы кодирования в реальном репозитории

• Опыт работы в качестве инженера по внедрению, решений или платформы, работающего с клиентами, или в качестве инженера-основателя, который полностью отвечал за AI-продукт