Должность: Старший архитектор решений в области ИИ
Местоположение: Швеция
Занятость: Полная
Станьте тем, кто создает ИИ-решения, имеющие значение.
В Genesys мы помогаем организациям создавать лучший клиентский опыт с помощью ИИ-оркестрации. Наша платформа объединяет людей, системы, данные и ИИ, чтобы помочь организациям предоставлять более персонализированные услуги, повышать операционную эффективность и строить более прочные отношения с клиентами.
Помогайте создавать, поддерживать и эксплуатировать технологии, используемые более чем 8000 организациями в более чем 100 странах — ежедневно превращая ИИ из возможности в реальное производственное решение в корпоративных средах.
Старший архитектор решений в области ИИ в Genesys — это старший ИИ-специалист по предпродажной подготовке, который работает в трех основных направлениях:
- Продвижение стратегических ИИ-возможностей с клиентами и отделами продаж
- Масштабирование полевой работы через повторно используемые активы, техническое обучение и наставничество
- Формирование направления продукта и вывода на рынок через обратную связь от клиентов и полевой работы
Эта роль требует сочетания глубоких технических знаний в области ИИ, исключительных навыков продаж, коммуникации и представления информации руководству, а также способности преобразовывать сложные возможности в четкую, действенную бизнес-ценность.
Ключевые обязанности
- Проектирование комплексных ИИ-систем для сценариев использования клиентского опыта. Архитектура надежных, готовых к производству ИИ-решений, выходящих за рамки простого создания запросов (prompt design), объединяя LLM, детерминированные рабочие процессы, инструменты и слои оркестрации. Определение того, как ИИ взаимодействует на протяжении всего пути (самообслуживание, помощник агента, управление клиентским путем и автоматизация бэк-офиса), включая стратегии резервного копирования, передачу человеку и обработку ошибок.
- Оптимизация извлечения информации для генерации (RAG) и архитектур знаний для расширения решений Genesys там, где это необходимо. Проектирование масштабируемых стратегий знаний и извлечения информации, которые основывают ответы ИИ на корпоративных данных. Разработка подходов к структурированию контента, разбиению на части, встраиванию (embedding) и ранжированию для обеспечения точности, релевантности и актуальности. Партнерство с клиентами для согласования результатов ИИ с доверенными источниками знаний при одновременном балансе между производительностью, задержкой и требованиями к управлению.
- Создание фреймворков оценки ИИ и стратегий измерения качества. Определение того, как измеряется успех ИИ-ориентированного опыта, включая точность, степень самостоятельного решения проблем, удовлетворенность клиентов и бизнес-влияние. Создание тестовых наборов, методологий оценки и циклов обратной связи для постоянного улучшения производительности. Преобразование метрик технического качества в бизнес-релевантные результаты для поддержки принятия решений клиентами и их внедрения.
- Создание контекстных ИИ-решений, использующих данные в реальном времени и состояние разговора. Проектирование того, как ИИ-системы включают динамический контекст, такой как данные клиента, история взаимодействий и внешние сигналы. Оптимизация управления контекстом и структуры запросов для максимизации релевантности при одновременном управлении лимитами токенов и качеством ответов. Обеспечение того, чтобы ИИ-взаимодействия оставались последовательными, персонализированными и согласованными между каналами и точками взаимодействия.
- Проектирование с учетом масштабируемости, задержки и экономической эффективности в корпоративных средах. Оценка и оптимизация ИИ-решений с учетом реальных ограничений, включая время отклика (особенно для голосовой связи), пропускную способность и стоимость в масштабе. Принятие обоснованных компромиссов между выбором модели, стратегиями кэширования и архитектурными паттернами для предоставления производительных и экономически выгодных решений. Обеспечение соответствия проектов корпоративным ожиданиям по надежности и оперативности.
- Использование экспертных знаний о возможностях ИИ Genesys для формулирования и демонстрации ценности продукта клиентам и потенциальным клиентам.
- Поддержка предпродажной деятельности, такой как техническое исследование, проектирование решений, демонстрация продуктов, работа с песочницей/пробными версиями, руководство по интеграции ИИ и оценка ценности.
- Проектирование и развертывание ИИ-прототипов в песочнице и/или средах разработки клиентов для проверки сценариев использования, интеграций, задержки и критериев успеха, а также для демонстрации отличительной ценности Genesys AI.
- Партнерство с командами по работе с клиентами и Professional Services для перехода успешных прототипов в производственные пилотные проекты, поддержка технической передачи, упрочнения, согласования KPI и проверки бизнес-результатов.
- Создание интеграций со сторонними системами через RESTful API и новые шаблоны интероперабельности, такие как MCP и A2A, демонстрируя возможности решений Genesys Cloud AI.
- Разработка повторно используемых технических активов и обучение консультантов по решениям, партнеров и команд по работе с клиентами посредством семинаров, наставничества и масштабируемого технического контента.
- Предоставление технической обратной связи и стратегических идей руководству по продуктам и инжинирингу относительно проектирования продуктов ИИ, соображений по внедрению и улучшений, обусловленных клиентами.
- Влияние на руководителей уровня CIO/CTO и позиционирование Genesys как неотъемлемой части общей ИТ-стратегии организации и стратегии трансформации.
Требования
- Архитектура ИИ и техническое суждение: Практический опыт проектирования современных ИИ-решений для оркестрации клиентского опыта и сценариев использования контакт-центров с использованием правильного сочетания классического ML, NLU/NLP, систем на основе извлечения информации, LLM, шаблонов оркестрации, использования инструментов и агентских подходов. Способность принимать и обосновывать архитектурные компромиссы между задержкой, стоимостью, объяснимостью, управлением, многоязычными требованиями и бизнес-рисками.
- Корпоративная интеграция и проектирование в реальном времени: Опыт интеграции ИИ-решений с корпоративными платформами, источниками знаний, RESTful API, событийно-ориентированными архитектурами, системами идентификации и более широкими облачными экосистемами. Способность проектировать с учетом реальных ограничений, включая задержку голосовой связи, пути отката, пропускную способность, надежность и безопасный доступ к данным.
- Оценка, управление и наблюдаемость: Способность определять стратегии оценки ИИ, метрики успеха и подходы к мониторингу в офлайн- и онлайн-тестировании, качестве извлечения информации, точности вызовов инструментов, безопасности, дрейфе, аудируемости и контроле затрат.
- Коммуникация с руководством и обучение полевых специалистов: Сильная способность переводить сложные ИИ-архитектуры в четкую бизнес-ценность для технических и руководящих заинтересованных сторон, а также создавать повторно используемые активы, семинары и обучающий контент, которые масштабируют возможности поля в рамках организации SC.
- Проектирование запросов и оптимизация ИИ-рабочих процессов: Практический опыт проектирования запросов, стратегий контекста и потоков оркестрации как части более широкой системной архитектуры, а не как отдельной дисциплины.
- Мастерство технической демонстрации: Подтвержденная способность создавать, проводить и адаптировать убедительные технические демонстрации и презентации, которые четко демонстрируют точки интеграции ИИ и бизнес-влияние.
- Предпродажная хватка: Подтвержденный успех в партнерстве с отделами продаж для понимания проблем клиентов и предоставления технических решений, ориентированных на ИИ.
- Ориентация на бизнес-ценность: Способность выявлять возможности для оптимизации процессов и рекомендовать ИИ-решения, которые улучшают результаты для клиентов и операционную эффективность.
- Презентабельность: Подтвержденная способность влиять на лиц, принимающих решения на уровне CIO/CTO.
- Глубокое понимание платформы Genesys Cloud и Genesys AI предпочтительно.
- Фундаментальное понимание концепций программирования (предпочтительно Python).
- Свободное владение английским и шведским языками.
- Знание датского, финского, норвежского или немецкого языка как преимущество.
Работа в Genesys
- ИИ в корпоративном масштабе — создавайте, поддерживайте и эксплуатируйте ИИ-технологии, используемые более чем 8000 организациями по всему миру. В прошлом финансовом году было выпущено более 150 новых ИИ-функций.
- Культура с фокусом на гибкость — присоединяйтесь к глобальной команде из почти 7000 сотрудников с гибкими способами работы, разработанными для того, чтобы люди могли выполнять свою лучшую работу.
- Рост в эпоху ИИ — развивайте навыки, готовые к будущему, посредством наставничества, программ обучения, развития лидерских качеств и поддержки образования.
- Время для восстановления и помощи другим — льготы включают оплачиваемое время для волонтерской деятельности, августовские бесплатные пятницы, ресурсы для благополучия и регионально адаптированные программы для сотрудников и их семей.
- Признание на мировом уровне — Genesys сертифицирована Great Place to Work® в 17 странах, и 94% сотрудников гордятся тем, что говорят другим, что они работают в Genesys.
Узнайте больше о нашей культуре, инновациях в области ИИ и приверженности устойчивому развитию на нашем карьерном сайте и в Отчете об устойчивом развитии.
Что происходит после подачи заявки
После подачи заявки вы можете ожидать следующее:
- Наша команда по подбору талантов просматривает вашу заявку вместе с командой по найму.
- Партнер по подбору талантов рассмотрит вашу заявку и, если ваш опыт соответствует требованиям, назначит интервью по Zoom.
- Далее вы встретитесь с менеджером по найму и другими членами команды интервьюирования.
- Мы стремимся сделать процесс сфокусированным и уважительным к вашему времени, в большинстве случаев не более пяти интервью.
- После завершения интервью наша команда свяжется с вами по поводу следующих шагов.
Каждая заявка рассматривается человеком. Время отклика может варьироваться в зависимости от роли и местоположения, но наша команда будет держать вас в курсе всего процесса.
Оставайтесь на связи
Оставайтесь на связи, чтобы узнать больше о том, как мы применяем ИИ для решения задач в области клиентского и корпоративного опыта, и получайте уведомления о релевантных возможностях.
Получайте уведомления о релевантных возможностях.
Станьте тем, кто создает будущее — там, где ИИ, опыт и влияние объединяются.
Реферальная программа сотрудников
Если вас рекомендовал сотрудник Genesys, пожалуйста, подайте заявку по ссылке, которую они предоставили, чтобы мы могли связать вашу заявку с их рекомендацией.
О Genesys
Genesys® позволяет более чем 8000 организациям по всему миру создавать лучший клиентский и корпоративный опыт. Genesys Cloud™ — это платформа агентской оркестрации, которая безопасно связывает людей, системы, данные и ИИ по всему предприятию со встроенным управлением и контролем. В результате организации могут повышать лояльность клиентов, рост и удержание, одновременно увеличивая операционную эффективность и командную работу между людьми и ИИ.
Разумные условия
Если вам требуются разумные условия для завершения какой-либо части процесса подачи заявки, или вы ограничены в возможности доступа или использования этого онлайн-приложения и нуждаетесь в альтернативном методе подачи заявки, вы или кто-то из ваших знакомых можете связаться с нами по адресу контакт рекрутера.
Вы можете ожидать ответа в течение 24–48 часов. Чтобы помочь нам предоставить наилучшую поддержку, нажмите на ссылку электронной почты выше, чтобы открыть предварительно заполненное сообщение и заполнить запрошенную информацию перед отправкой. Если у вас есть какие-либо вопросы, включите их в свое письмо.
Эта электронная почта предназначена для поддержки соискателей, запрашивающих условия. Сообщения, не связанные с условиями — такие как последующие запросы по заявке или отправка резюме — могут остаться без ответа.
