Growth Engineer

Должность: Инженер по росту Компания: Incode Местоположение: Мексика Удаленно / Мексика

POWER A WORLD OF TRUST Incode — ведущий поставщик передовых решений для идентификации, который меняет представление о том, как люди подтверждают и проверяют свою личность онлайн, создавая мир цифрового доверия. С помощью наших революционных решений для идентификации мы раскрываем деловой потенциал универсальных отраслей, включая финансы, государственное управление, розничную торговлю, гостиничный бизнес, игры и многое другое, сокращая мошенничество и трансформируя человеческое взаимодействие с данными, продуктами и услугами. Мы находимся в процессе быстрого масштабирования нашей разнообразной глобальной команды и ищем предприимчивых специалистов и лидеров, любопытных, целеустремленных и увлеченных ответственностью, чтобы присоединиться к растущей компании статуса Unicorn! О Incode Incode — это компания Unicorn серии B (оценка $2 млрд), которая переписывает правила подтверждения личности в мире. Наша платформа на базе ИИ позволяет ведущим банкам, финтех-компаниям, маркетплейсам и правительствам обеспечивать беспрепятственный опыт, одновременно борясь с мошенничеством и защищая конфиденциальность. Такие клиенты, как Citi, AirBnB, Block, Chime, Sixt и TikTok, полагаются на Incode для проверки и обеспечения безопасности личности. Недавно названная лидером в Gartner® Magic Quadrant™ for Identity Verification, мы быстро масштабируемся. Воздействие, которое вы окажете Отдел роста в Incode отвечает за верхнюю часть воронки — конвейер, который питает показатели выручки каждого региона. Эта роль существует для создания систем, которые генерируют этот конвейер. Вы будете внедрять ИИ-агентов, автоматизации и рабочие процессы на всей поверхности верхней части воронки: исходящие, входящие, квалификация и маршрутизация лидов, мероприятия и конференции, анализ аккаунтов и конкурентов. Работа основана на актуальных данных Salesforce, Supabase и Outreach и поддерживает команды по продажам в регионах NAM, LATAM и EMEA. Growth AI Office — наша многоагентная операционная система GTM — это место, где это живет, и парк таких агентов уже используется ежедневно. Сегодня этот парк создается и поддерживается одним инженером. Вы — второй разработчик. Вы будете проектировать и внедрять новых агентов, укреплять уже работающих и управлять уровнем интеграции, который связывает их с системами, на которых реально работают продажи. Это не очередь заявок на внутренние инструменты и не исследование. Это прикладное проектирование, где результат измеряется квалифицированным конвейером, проведенными встречами и часами, возвращенными команде продаж из 24 человек. Примечание к названию: «Инженер по росту» означает разные вещи в разных компаниях. Здесь это не относится к росту, основанному на продукте, или к инфраструктуре для экспериментов — Incode продает банкам, финтех-компаниям, маркетплейсам и правительствам, и здесь нет самообслуживаемого конвейера для оптимизации. Это означает применение инженерии для генерации конвейера. Вы будете писать и развертывать производственные сервисы Python и Node, настраивать серверы MCP и управлять собственным CI/CD — а не настраивать no-code платформу. Если ваша самая сильная сторона — это инфраструктура A/B-тестирования и метрики активации, или водопады обогащения данных в пользовательском интерфейсе поставщика, эта роль вам не подходит. Если вы — инженер, который выбрал системы продаж в качестве своей области задач, читайте дальше. Чем вы будете управлять и что развивать Разработка агентов для верхней части воронки — Проектирование, создание и внедрение производственных LLM-агентов, которые генерируют и квалифицируют конвейер: ограниченные возможности, явные ограничения, контрольные точки с участием человека и четкие переходы между агентами. Превращайте агентов из концепции в ежедневное использование нетехническими операторами в рамках исходящих, входящих и мероприятий. Инфраструктура MCP и интеграции — Создание и эксплуатация серверов и клиентов Model Context Protocol, которые связывают агентов с Salesforce, Outreach, Supabase, ZoomInfo, Notion и Slack. Управление аутентификацией, областью действия токенов, постраничной разбивкой, ограничением скорости и корректным отказом — в том числе для систем без нативного пути интеграции. Обоснование и оценка — Сохраняйте выходные данные агента привязанными к реальным записям, а не к правдоподобным выдумкам. Создавайте извлекаемость, основанную на схеме, проверки согласованности, системы оценки и регрессионные тесты, чтобы изменение подсказки никогда не ухудшало незаметно производственного агента. Автоматизация рабочих процессов и принятия решений — Реализация логики маршрутизации, оценки и триггеров на платформах автоматизации (n8n, Tines-class) и пользовательских сервисах: веб-хуки, запланированные задания, событийно-ориентированные конвейеры. Внутренние инструменты и отчетность — Создание веб-приложений, панелей мониторинга и интерактивных отчетов, которые предоставляют результаты работы агентов BDR и руководству в удобной для них форме. Документация и долговечность — Написание руководств, спецификаций навыков и архитектурных документов, которые делают парк агентов поддерживаемым более чем одним человеком. Предоставьте операторам GTM возможность расширять то, что вы создали, не подавая заявку. Качества, которые вас выделяют Нативный разработчик агентов — Вы внедряли системы на базе LLM, на которые полагаются реальные люди, и вы знаете разницу между демонстрацией и чем-то, что выдерживает контакт с реальными производственными данными. Инстинкт интеграции — Вы склонны подключать системы, а не заменять их, и вам комфортно создавать промежуточное ПО, которого не было у поставщиков. Дисциплина оценки — Вы относитесь к подсказкам и навыкам агентов как к коду: версионированному, протестированному, измеренному. Вы можете сказать, улучшило ли изменение агента, подкрепив это доказательствами. Приоритет — целостность данных — Прежде чем автоматизировать на основе числа, вы проверяете, надежно ли это число. Вас подводил плохой join, и вы не намерены допускать этого снова. Владение GTM — Вы можете прочитать отчет о конвейере, провести беседу о коэффициентах конверсии и спроектировать таким образом, чтобы продавец действительно работал, а не так, как это предписывается организационной структурой. Ответственность при неопределенности — Вы определяете объем своей работы исходя из бизнес-задачи, быстро внедряете что-то пригодное для использования и итерируете. Вы работаете как основатель с ресурсами единорога за спиной. Ориентация на передачу — Вы пишете так, чтобы следующий человек мог это выполнить. Вы измеряете успех частично по тому, насколько мало вы нужны для обслуживания. Ваш опыт Основы инженерии 4+ года профессионального опыта в разработке программного обеспечения 1+ год создания и внедрения приложений или агентов на базе LLM в производство, ежедневно используемых людьми, не являющимися инженерами Опыт работы с Python и Node.js/TypeScript в производстве; React, достаточный для сквозной разработки внутреннего UI По крайней мере одно внутреннее приложение, которое вы создали от начала до конца: модель данных, бэкенд, интерфейс, аутентификация, развертывание и последующее обслуживание CRM и системы продаж — требуется Практический опыт работы с Salesforce и HubSpot. Мы используем обе системы, и эта роль работает с обеими. Мы не просим сертификата администратора — мы просим реального владения: стандартные и пользовательские объекты, поведение и валидация на уровне полей, владение записями и их общий доступ, API REST и bulk, а также четкое понимание того, что выходит из строя ниже по потоку при изменении чего-либо выше. Опыт работы с платформой взаимодействия с клиентами — Outreach, Salesloft или Apollo: модели последовательностей и шагов, структуры данных проспектов и почтовой рассылки, а также шаблоны доступа к API Реалистичное представление о том, как данные о продажах деградируют на практике: дубликаты, устаревшее владение, несоблюдение списков выбора, частично мигрированные поля — и что это означает для всего, что автоматизировано на их основе. Бонус: поставщики данных об обогащении и контактах (ZoomInfo, Clay, Lusha-class) на уровне API, а не на уровне UI Базы данных и работа с данными Производственный опыт работы с Postgres или Supabase: проектирование схем, миграции, индексирование, оптимизация запросов, безопасность на уровне строк Свободное владение SQL для хранилища данных — Redshift, Snowflake или BigQuery-class — включая оконные функции и инкрементальные модели Вы согласовывали одну и ту же метрику в двух системах, находили разницу и объясняли ее нетехническому заинтересованному лицу Автоматизация, сквозная Вы проектировали, создавали, развертывали, отслеживали и поддерживали автоматизации в производстве — не просто создавали их. Вы отвечаете за оповещения и режимы отказа для своей работы Веб-хуки, очереди, запланированные задания, повторные попытки, идемпотентность и резервное копирование. Вы отлаживали задание, которое молча перестало срабатывать Опыт работы с платформами автоматизации (n8n, Tines, Zapier-class) и умение понять, когда нужно отказаться от платформы и написать сервис вместо нее. Нас больше волнует вторая часть этого предложения. Маршрутизация, оценка и логика принятия решений, реализованные в виде кода с тестовым покрытием, а не в виде цепочки условных блоков, которые никто не может прочитать. ИИ и агенты Практический опыт работы с MCP — серверы, клиенты, пользовательские конечные точки — или эквивалентный фреймворк для вызова инструментов и агентов Производственная интеграция с LLM API (Anthropic-class): структурированный вывод, определения инструментов, управление контекстом, компромиссы по стоимости и задержке Проектирование подсказок и навыков как версионируемых артефактов, с некоторым методом оценки того, помогло ли изменение. Развертывание, интеграция и безопасность Ответственность за облачное развертывание: AWS, контейнерный хостинг, CI/CD (GitHub Actions); Terraform или другой инструмент IaC — плюс OAuth-потоки, жизненный цикл токенов и их обновление, хранилища учетных данных, аутентификация по заголовкам и обзор минимальных привилегий для интегрируемых вами систем. Приветствуется Опыт поддержки многорегиональной команды продаж (NAM, LATAM, EMEA) и связанные с этим вопросы конфиденциальности данных. Инструменты для сбора лидов на мероприятиях и конференциях. Работа с API Notion и Slack. Опыт обучения нетехнических команд работе с ИИ-инструментами — документация, обучение, внутреннее внедрение. Выполненная работа Будьте готовы пройтись по двум-трем вещам, которые вы создали. Самые сильные кандидаты, которых мы видели, реализовали: Внутреннее приложение, которым нетехническая команда пользуется каждый день, где вы отвечали за все, от модели данных до развертывания. Двусторонняя интеграция между двумя системами, у которых не было нативного коннектора, включая то, как вы обрабатывали аутентификацию, ограничения скорости и частичные сбои. Агент или автоматизация, которая заменила повторяющийся ручной процесс, с приложенным числовым показателем «до» и «после». Согласование данных между CRM и хранилищем данных, где данные расходились, и вы определили, какая из них была правильной. Что-то, что вы создали, задокументировали и передали — и теперь это запускает кто-то другой без вашего участия. Нас больше волнует то, что вы выпустили и что сломалось, чем то, какие инструменты были на стикере. Если ваша самая сильная работа использовала стек, который мы не перечисляли, расскажите нам об этом. Почему Incode? Миссия со смыслом — Определяйте, как миллиарды людей доказывают свою личность — безопасно, просто и этично. Рост «ракеты» — Присоединяйтесь в переломный момент, когда ваши стратегии будут расти в цене годами. Элитная команда и поддержка — Работайте в поистине глобальной команде с лучшими инженерами, дизайнерами и инвесторами, которые разделяют ваше стремление доминировать в своей категории. Ответственность и автономия — Работайте как основатель с ресурсами единорога. Глобальное влияние — Каждая запущенная вами программа будет резонировать в различных отраслях и на континентах. Готовы зажечь будущее доверия? Возглавьте повествование. Расширьте возможности команды продаж. Присоединяйтесь к Incode и превратите инновации в неудержимый рыночный импульс. Аспекты нашей культуры: Высокая производительность Свобода и ответственность Контекст, а не контроль Высоко согласованные, слабо связанные Постоянная обратная связь Продвижение и развитие Узнайте больше о жизни в Incode! Преимущества и льготы: Гибкие рабочие часы и место работы Открытая политика отпусков: Равные возможности: Incode является работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремится к созданию разнообразной и инклюзивной рабочей среды. Мы гордимся тем, что у нас инклюзивная, разнообразная и глобальная команда, и мы всегда ищем талантливых и увлеченных специалистов из всех слоев общества. В рамках нашего стремления к инклюзивности мы обеспечиваем доступность разумных приспособлений на протяжении всего процесса найма. Если вам требуются какие-либо приспособления из-за инвалидности или особых потребностей, пожалуйста, сообщите нашей команде по подбору персонала — мы сделаем все возможное, чтобы поддержать вас. Конфиденциальность данных заявителя: Мы будем использовать вашу личную информацию только в связи с процессами подачи заявок, подбора и найма в Incode.