Название: AI Ops Engineer (Marketing) Компания: Lovable Местоположение: Стокгольм / На территории компании

КРАТКО: Мы ищем старшего инженера с глубокими знаниями в области маркетинга, который присоединится к команде Applied AI, занимающейся перестройкой операционной деятельности Lovable. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с отделом маркетинга и создавать AI-системы, данные и агентов, на которых работают его команды. Вы сами будете выпускать производственное программное обеспечение на Lovable вместе с инженерами Applied AI.

ПОЧЕМУ LOVABLE?

Lovable — это платформа для создания программного обеспечения, которая дает людям возможность решать проблемы, наиболее близкие им. Десятилетиями превращение идеи в программное обеспечение требовало столько капитала, технических знаний и времени, что многие идеи так и не воплотились в жизнь. Lovable — это контраргумент: платформа для всех людей с идеями, амбициями и проблемами, которые стоит решать. От соло-предпринимателей и владельцев малого бизнеса до команд в таких компаниях, как Adidas и Zendesk, люди создали более 60 миллионов проектов на Lovable с момента запуска в ноябре 2024 года. И это только начало.

Мы строим компанию поколений из Стокгольма, с растущими командами в Лондоне, Бостоне, Нью-Йорке и Сан-Франциско. Наша команда невелика, высококвалифицирована и быстро развивается, с культурой, основанной на экстремальной ответственности, высокой скорости и сотрудничестве с низким эго. Мы ищем людей, которые глубоко заботятся, быстро выпускают продукты и стремятся оставить свой след в мире.

Lovable входит в число 100 самых влиятельных компаний по версии TIME и был отмечен в списках Forbes AI 50 и CNBC Disruptor 50, что отражает нашу динамику как одной из самых быстрорастущих AI-компаний Европы и одного из самых амбициозных мест для развития в следующую эру программного обеспечения.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• 6+ лет опыта создания и выпуска производственного программного обеспечения или систем данных, на которые полагаются люди. Недавний практический опыт работы с TypeScript, Python или SQL.
• Глубокие знания в области маркетинга, полученные в маркетинговой организации, компании MarTech или в роли продакт-менеджера или специалиста по данным, работающего с маркетинговыми командами. Вы знаете, как работают платные и социальные каналы, атрибуция, CRM, контент и позиционирование на практике и где они дают сбой.
• Опыт интеграции маркетинговых систем: рекламных платформ, аналитики, CRM или CDP, а также контентных инструментов. Вы достаточно хорошо знаете их API и данные, чтобы строить на их основе.
• Опыт работы с LLM: агенты, оценка и понимание того, где система, основанная на правилах, справляется лучше. Вы можете оценивать качество вывода модели и делать его достаточно надежным для ежедневного использования.
• Сильное продуктовое чутье. Вы начинаете с проблемы, выбираете приоритеты вместе с затронутыми людьми и улучшаете систему посредством использования и обратной связи.
• Навыки работы со старшими заинтересованными сторонами. Вы работаете напрямую с CMO и руководителями отдела маркетинга, формируете собственное мнение и письменно выражаете несогласие, предлагая лучший путь.
• Забота о разрешениях и обработке данных. Маркетинговые системы работают с данными клиентов и расходами. Вы рассматриваете контроль доступа как требование к дизайну с первого дня.
• Комфорт при работе на высокоуровневой платформе. Мы создаем наши внутренние системы на самой Lovable. Специальная инфраструктура требует письменного обоснования.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Провести ознакомительный тур с отделом маркетинга. Составить карту текущей работы, систем, источников данных, владельцев и мест, где существует экспертное суждение. Предлагать разработки только после этого.
• Заранее согласовать каждый проект с руководством отдела маркетинга: проблему, метрику, владельца и определение завершения.
• Связать контекст, от которого зависит запуск: билеты Linear, внутренние документы, ветки Slack, конкурентную разведку и данные об использовании. Когда объем изменяется, изменение распространяется на все активы, в которых оно упоминается.
• Создавать агентов и рабочие процессы для Performance и Social: варианты креативов, настройка кампаний и проверка качества на соответствие руководящим принципам бренда, с человеческой проверкой, когда речь идет о расходах или бренде.
• Кодировать суждения по бренду и продуктовому маркетингу в системы: позиционирование, сообщения и руководство по стилю, которые другие команды и агенты применяют без встреч.
• Подключить системы маркетинга к общему слою данных компании, чтобы агенты и рабочие процессы могли действовать на основе доверенных данных.
• Создавать на основе общего фундамента Applied AI и вносить свой вклад. Повторно использовать корпоративные контракты на данные, разрешения и шаблоны агентов. Выделять то, что нужно отделу маркетинга, в повторно используемые компоненты.
• Запускать каждую систему с указанием владельца, руководства по эксплуатации, правил доступа и графика обзора. Обучить команду маркетинга работать с ней без вас.
• Измерять результаты вместе с отделом маркетинга и использовать их для принятия решений о том, что улучшить, расширить или вывести из эксплуатации.
• Приносить конкретные пробелы в продукте, выявленные в ходе внутреннего использования, командам продукта Lovable.

КАК РОЛЬ ВПИСЫВАЕТСЯ

Вы подчиняетесь Applied AI и проводите большую часть времени с отделом маркетинга. Руководство отдела маркетинга устанавливает приоритеты и несет ответственность за результаты. Вы согласовываете с ними, что строить, как измерять, и кто будет владельцем каждой системы после ее запуска. Applied AI отвечает за общие основы, на которых вы строите: корпоративные контракты на данные, разрешения, информационную архитектуру и повторно используемые шаблоны агентов.

Вы работаете ежедневно с инженерами Applied AI и с коллегами, закрепленными за отделами продаж, финансов, кадров и поддержки. Созданная вами для маркетинга возможность часто становится строительным блоком для другой функции, и наоборот.

НАШ ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК

Мы создаем с помощью инструментов, которые любят как люди, так и ИИ.

• Платформа: сама Lovable, Supabase (PostgreSQL), Cloudflare
• Языки: TypeScript, Python, SQL, Go
• AI: Anthropic, OpenAI, MCP, AI Agents
• Данные: BigQuery
• Маркетинговые системы: рекламные платформы, аналитика и CRM-инструменты, которые уже использует отдел маркетинга

О вашей заявке

Пожалуйста, подайте заявку на английском языке. Это язык нашей компании, поэтому вам придется много на нем говорить, если вы присоединитесь к нам.

Мы относимся ко всем кандидатам одинаково — если вы заинтересованы, пожалуйста, подайте заявку через наш карьерный портал.