Title: Staff AI Software Engineer
Company: Kueski
Location: Guadalajara, Mexico / Remote
О КОМПАНИИ KUESKI
В Kueski мы стремимся улучшить финансовое положение людей в Мексике. С 2012 года мы являемся ведущей платформой "купи сейчас, плати потом" (BNPL) и онлайн-кредитования для потребителей в Латинской Америке, известной своими инновационными финансовыми услугами. Наш флагманский продукт Kueski Pay предоставляет удобные платежные решения как для онлайн-, так и для офлайн-транзакций, зарекомендовав себя как предпочтительный выбор для почти 30% ведущих продавцов электронной коммерции в Мексике. Примечательно, что мы первыми внедрили BNPL на Amazon Mexico.
Мы — технологическая компания с культурой, ориентированной на инновации, сотрудничество и влияние, способствующая созданию сильной, разнообразной и инклюзивной рабочей среды. Наша приверженность к совершенству и этическим деловым практикам принесла нам множество отраслевых наград. В 2024 году CNBC назвал нас одной из ведущих финтех-компаний мира, а AMITAI признал одной из самых этичных компаний в Мексике. Кроме того, мы получили сертификат Best Place to Work for LGBTQ+ Equality от HRC Equidad MX 2025 и вошли в число лучших компаний для женского таланта по версии EFY.
ПОЗИЦИЯ
Kueski ищет Staff AI Software Engineer для присоединения к команде AI Enabling Team.
Эта роль идеально подходит для инженера-практика, который будет создавать инструменты, средства разработки, повторно используемые рабочие процессы и защитные механизмы, позволяющие командам инженеров и продуктовых команд эффективно использовать ИИ-агентов в масштабе.
ТРЕБОВАНИЯ К РАБОТЕ
- Опыт создания и запуска ИИ-продуктов в сочетании с четким пониманием трансформации унаследованных организаций в ИИ-ориентированные.
- Более 10 лет опыта разработки программного обеспечения, часть из которых посвящена проектированию и запуску ML/AI систем в производственной среде в масштабе.
- Сильные фундаментальные знания в области системной и программной инженерии.
- Опыт технического влияния на уровне Staff+ (определение направлений, которым следуют несколько команд, и доверие к принятию решений в условиях высокой неопределенности и неполной информации).
- Острое понимание спектра "создать/купить/дообучить/промпт" и дисциплина для оптимизации результатов и затрат.
- Четкое умение находить общий язык с инженерами, продакт-менеджерами, а также представителями отделов по рискам и комплаенсу — и предоставление прямого технического мнения, когда это важно.
ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ
ОСНОВЫ ИИ-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПОДХОДА
- Мы не начинаем с нуля; вы будете развивать существующие сервисы, платформы данных и конвейеры Kueski в системы, на которых ИИ-агенты и модели смогут работать безопасно и эффективно. Определите, что следует обернуть, рефакторить, выставить наружу или вывести из эксплуатации, чтобы сделать нашу инфраструктуру понятной и управляемой для ИИ, и спланируйте эту трансформацию без необходимости полного переписывания.
- Структурируйте и сделайте извлекаемыми знания Kueski (код, данные, бизнес-логика, документация и операционное состояние), чтобы LLM и агенты могли надежно рассуждать над нашими реальными системами. Возьмите на себя ответственность за слой извлечения, памяти и представления знаний, который превращает разрозненный институциональный контекст в нечто, что модели могут реально использовать.
ИИ-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ИНЖЕНЕРНЫЕ РАБОЧИЕ ПРОЦЕССЫ
- Переопределите, как мы строим (спецификации, код, ревью, тестирование, развертывание) вокруг агентных инженерных рабочих процессов. Установите стандарты, инструменты и защитные механизмы, которые сделают ИИ частью жизненного цикла разработки по умолчанию, а не боковым экспериментом.
ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ, ОЦЕНКА И ЗАЩИТНЫЕ МЕХАНИЗМЫ
- Проектируйте и запускайте агентные системы, лежащие в основе наших внутренних рабочих процессов, и доведите как минимум одну высокорисковую ИИ-возможность до производственной стадии, подтвердив влияние данными.
- Создайте средства оценки, наблюдаемости и защитные механизмы для обеспечения безопасности и соответствия требованиям, которые делают ИИ надежным в регулируемой кредитной среде: обработка PII, риски моделирования и аудируемость.
ОРГАНИЗАЦИОННОЕ ВЛИЯНИЕ
- Создавайте повторно используемые платформы и эталонные реализации, повышайте уровень ИИ-ориентированной грамотности инженерной организации посредством прямого сотрудничества и наставничества, а также превращайте разовые успехи в самоподдерживающуюся возможность.
РАЗНООБРАЗИЕ И ИНКЛЮЗИВНОСТЬ
В Kueski мы приветствуем разнообразие во всех его формах, систематически продвигаем равенство и гарантируем, что каждый чувствует себя включенным и имеет чувство принадлежности. Мы стремимся к полному включению всех квалифицированных кандидатов. В рамках этого обязательства мы будем прилагать усилия для обеспечения разумного приспособления в процессе найма. Если требуется разумное приспособление, пожалуйста, сообщите об этом команде по подбору персонала.
