Senior AI Engineer / AI Engineer

Название: Старший инженер по ИИ / Инженер по ИИ Местоположение: Азия (кроме Филиппин) / Куала-Лумпур, Малайзия

Присоединяйтесь к New Era Technology, где "Люди прежде всего" — это сердце всего, что мы делаем. Имея глобальную команду из более чем 3000 специалистов, мы стремимся создать рабочее место, где каждый чувствует себя ценным, уполномоченным и вдохновленным на рост. Наша миссия — безопасно соединять людей, места и информацию с помощью комплексных технологических решений в масштабе. В New Era вы присоединитесь к команде, ориентированной на командную работу, которая ставит во главу угла ваше личное и профессиональное развитие. Работайте бок о бок с сертифицированными отраслевыми экспертами, получайте доступ к непрерывному обучению и пользуйтесь конкурентными преимуществами. Руководствуясь нашими основными принципами — "Люди прежде всего", "Непрерывное обучение" и "Успех через сотрудничество и инклюзивность" — мы развиваем наших сотрудников для предоставления исключительного обслуживания клиентов. Если вы хотите оказать влияние в поддерживающей, ориентированной на рост среде, New Era — это то, что вам нужно. Подайте заявку сегодня и помогите нам вместе формировать будущее работы.

🌟 В поисках: Старшие/младшие инженеры по ИИ (местоположение клиента) | New Era Technology 🌟 Местоположение клиента: Куала-Лумпур, Малайзия Компания: New Era Technology Тип работы: Полная занятость Трудоустройство: Постоянное

🚀 О вакансии: New Era Technology ищет опытных Старших/младших инженеров по ИИ для работы у нашего престижного клиента в Малайзии, в их офисе в Шах-Аламе, Селангор.

Старший инженер по ИИ

О вакансии В качестве Старшего инженера по ИИ вы будете полностью отвечать за услуги на нашей AI Platform — бессерверной, нативной для AWS платформе, которая обеспечивает работу ИИ и машинного обучения в страховых операциях. Платформа поддерживает как генеративные ИИ-сервисы (обработка документов на основе LLM, извлечение, классификация, RAG и чат-боты), так и пользовательские ML-модели, обученные внутри компании (пайплайны SageMaker, классическое ML и компьютерное зрение), предоставляемые через общую, управляемую инфраструктуру. Вы будете принимать ключевые технические решения и решения по проектированию — охватывающие инфраструктуру Terraform, CI/CD, обучение и интеграцию моделей, инференс, мониторинг и последующую интеграцию — при этом обеспечивая соответствие нашим стандартам управления ИИ и ответственного ИИ.

Вы будете руководить реализацией новых ИИ-инициатив по всей организации — включая обнаружение мошенничества, обработку документов и интеллектуальное извлечение, автоматизацию страховых случаев и андеррайтинга, а также ИИ для операций — ведя каждый из них от требований и архитектуры до производственного, контролируемого развертывания. Как один из опытных инженеров в команде, вы будете устанавливать техническое направление и стандарты качества посредством практического проектирования и ревью кода, а также помогать другим инженерам расти.

Обязанности Владение архитектурой решений. Отвечайте за архитектуру решений для ИИ-сервисов и новых инициатив — принимайте и документируйте технические решения и решения по проектированию, определяйте шаблоны интеграции между сервисами и обеспечивайте соответствие решений стандартам платформы, безопасности и управлению ИИ.

Техническое лидерство и наставничество. Наставляйте и поддерживайте других инженеров, делитесь знаниями в команде и способствуйте развитию возможностей в области ИИ/ML. Устанавливайте и поддерживайте лучшие практики инжиниринга посредством ревью кода и архитектуры.

Ревью архитектуры и кода. Проводите ревью дизайнов и кода от команды, чтобы обеспечить качество, поддерживаемость, безопасность и соответствие стандартам платформы, а также предоставляйте конструктивную, действенную обратную связь.

Реализация новых ИИ-проектов. Осуществляйте новые инициативы от концепции до производственного внедрения в таких областях, как обнаружение мошенничества, обработка документов и интеллектуальное извлечение, автоматизация андеррайтинга и ИИ для операций. Собирайте требования, проектируйте решение и архитектуру, создавайте его на общей платформе и передавайте как контролируемый производственный сервис.

Платформенный инжиниринг и IaC. Внедряйте и улучшайте платформу ИИ и аналитики, используя Infrastructure as Code с Terraform. Обеспечивайте соответствие изменений существующей архитектуре VPC, IAM, API Gateway и уровне данных.

Полный цикл ML/AI. Управляйте моделями на протяжении всего жизненного цикла. Это включает обучение и развертывание пользовательских ML-моделей (например, классификация, регрессия, обнаружение объектов / компьютерное зрение) через наш пайплайн SageMaker MLOps (предобработка → обучение → оценка → условная регистрация), а также интеграцию LLM по мере необходимости. Охватывает импорт моделей, обучение, оценку, развертывание, выполнение инференса, мониторинг и интеграцию результатов в последующие приложения и рабочие процессы автоматизации.

Бессерверные ИИ-пайплайны. Создавайте масштабируемые, бессерверные ИИ- и пайплайны обработки данных на AWS.

Генеративные ИИ-решения. Разрабатывайте и интегрируйте GenAI-функции — классификацию и извлечение на основе LLM, анализ документов/кейсов, RAG и чат-боты — в операционные рабочие процессы.

Автоматизация основных страховых операций. Поддерживайте автоматизацию в следующих областях: (i) сбор и проверка данных из документов (OCR + извлечение на основе LLM); (ii) автоматизированная адъюдикация, проверки соответствия требованиям и расчеты выплат/резервов; (iii) обнаружение мошенничества/аномалий с использованием ML и аналитики; и (iv) автоматизация рабочих процессов для таких операций, как оценка страховых случаев, инициирование выплат, уведомления и андеррайтинг.

Оценка поставщиков и интеграция сторонних решений. Поддерживайте полную оценку и закупку поставщиков (RFI, RFP, выбор, проверка) и адаптируйте сторонние ИИ-решения в среду GIMB, в соответствии с архитектурными принципами, управлением ИИ и техническими стандартами. Управляйте интеграциями с корпоративными платформами, службами данных и корпоративными системами.

Кросс-функциональное сотрудничество. Работайте с инженерами данных, бизнес-аналитиками, бизнес-подразделениями и другими заинтересованными сторонами для сбора требований, внедрения новых вариантов использования и бизнес-направлений, а также интеграции результатов ИИ в бизнес-процессы и отчетность.

Управление ИИ и ответственный ИИ. Поддерживайте структуру управления ИИ: проводите оценку рисков ИИ перед развертыванием в производственной среде, ведите реестр ИИ-моделей, документируйте дизайны запросов и логику моделей/классификации, поддерживайте рабочие процессы контроля "человек в цикле" и применяйте правила конфиденциальности данных.

Ground truth, оценка и наблюдаемость. Разрабатывайте эталонные наборы данных и процессы разметки для обучения, оценки и мониторинга. Составляйте метрики точности/производительности и статистический анализ для улучшения моделей. Внедряйте структурированное логирование, панели мониторинга CloudWatch и оповещения/уведомления SNS для отслеживания работоспособности сервисов, частоты ошибок и деградации моделей.

Требования Обязательно Владение Python и ML-фреймворками/алгоритмами (например, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow). Глубокое понимание генеративного ИИ и LLM-техник: prompt engineering, структурированное извлечение, RAG, embeddings, и интеграция размещенных моделей (Anthropic Claude, Amazon Bedrock). Опыт обучения и операционализации пользовательских ML-моделей от начала до конца (подготовка данных, обучение, оценка, развертывание, мониторинг). Опыт проектирования и развертывания на AWS, практический опыт работы с основными сервисами, используемыми здесь: Lambda, API Gateway, Step Functions, SageMaker, Bedrock, Textract, DynamoDB, S3, ECR, SSM Parameter Store, CloudWatch, VPC/IAM. Infrastructure as Code с Terraform — модули, бэкэнды состояния для каждой среды, рабочие процессы plan/apply (AWS CDK как плюс). Солидное понимание MLOps: CI/CD, регистрация моделей, мониторинг и обнаружение дрейфа. Подтвержденная способность управлять архитектурой решений и наставлять инженеров, включая руководство ревью дизайнов и кода. Знакомство с событийно-ориентированными и бессерверными архитектурами (Lambda / Step Functions). Навыки работы с контейнерами: Docker (базовые образы Python slim, образы контейнеров Lambda) и управление жизненным циклом образов в ECR. CI/CD с GitHub Actions, включая федерацию OIDC к AWS (без долгосрочных учетных данных) и продвижение с контролем доступа по средам.

Желательно Опыт работы с OCR и интеллектуальной обработкой документов (AWS Textract, пайплайны IDP). Опыт работы с компьютерным зрением / обнаружением объектов (например, обучение и развертывание моделей обнаружения). Векторный поиск / RAG с векторным хранилищем (например, pgvector). Знакомство с хранилищами данных, такими как Amazon Redshift. Инструменты для тестирования и обеспечения качества: pytest, property-based testing (Hypothesis / fast-check) и SAST/сканирование зависимостей. Дисциплина контрактов API со спецификациями OpenAPI. Понимание full-stack для ИИ-приложений: бэкэнды FastAPI и фронтенды React/Vite/MUI. Опыт работы с практиками ответственного ИИ и механизмами контроля LLM (фильтрация контента, оценка уверенности, проверка человеком). Сертификаты AWS (AI/ML Specialty, Solutions Architect) или эквивалентные.

Младший инженер по ИИ

О вакансии Вы будете помогать создавать, эксплуатировать, улучшать и поддерживать нашу AI Platform — бессерверную, нативную для AWS платформу, которая обеспечивает работу ИИ и машинного обучения в страховых операциях. Платформа поддерживает как генеративные ИИ-сервисы (обработка документов на основе LLM, извлечение, классификация, RAG и чат-боты), так и пользовательские ML-модели, обученные внутри компании (пайплайны SageMaker, классическое ML и компьютерное зрение), предоставляемые через общую, управляемую инфраструктуру. Работая бок о бок со старшими инженерами, вы будете предоставлять функции и сервисы на протяжении всего жизненного цикла — от инфраструктуры Terraform и CI/CD до обучения и интеграции моделей, инференса, мониторинга и последующей интеграции — в рамках нашей структуры управления ИИ и ответственного ИИ.

Вы также будете вносить вклад в растущий поток новых ИИ-инициатив по всей организации — включая обнаружение мошенничества, обработку документов и интеллектуальное извлечение, автоматизацию страховых случаев и андеррайтинга, а также ИИ для операций — реализуя хорошо определенные части каждого и постепенно приобретая более широкий спектр обязанностей.

Обязанности Платформенный инжиниринг и IaC. Внедряйте и улучшайте компоненты платформы, используя Infrastructure as Code с Terraform, следуя установленным шаблонам. Вносите изменения, соответствующие существующей архитектуре VPC, IAM, API Gateway и уровне данных, под надзором и руководством старших инженеров.

ML/AI lifecycle. Участвуйте в полном цикле модели — обучении и развертывании пользовательских ML-моделей (например, классификация, регрессия, компьютерное зрение) через наш пайплайн SageMaker MLOps (предобработка → обучение → оценка → условная регистрация), и интеграции размещенных LLM по мере необходимости. Поддерживайте импорт моделей, обучение, оценку, развертывание, выполнение инференса, мониторинг и интеграцию результатов в последующие приложения.

Вклад в новые ИИ-проекты. Возьмите на себя хорошо определенные рабочие потоки в рамках новых инициатив — обнаружение мошенничества, обработка документов и интеллектуальное извлечение, автоматизация андеррайтинга и ИИ для операций — реализуя, тестируя и развертывая функции на общей платформе в соответствии с согласованным дизайном.

Бессерверные ИИ-пайплайны. Создавайте и поддерживайте событийно-ориентированные, бессерверные пайплайны обработки.

Генеративные ИИ-решения. Разрабатывайте и интегрируйте GenAI-функции — классификацию и извлечение на основе LLM, анализ документов/кейсов, RAG и чат-боты — в операционные рабочие процессы.

Автоматизация основных страховых операций. Поддерживайте автоматизацию в следующих областях: (i) сбор и проверка данных из документов (OCR + извлечение на основе LLM); (ii) автоматизированная адъюдикация, проверки соответствия требованиям и расчеты выплат/резервов; (iii) обнаружение мошенничества/аномалий с использованием ML и аналитики; и (iv) автоматизация рабочих процессов для таких операций, как оценка страховых случаев, инициирование выплат, уведомления и андеррайтинг.

Кросс-функциональное сотрудничество. Работайте с инженерами данных, бизнес-аналитиками и другими заинтересованными сторонами для понимания требований, внедрения новых вариантов использования и интеграции результатов ИИ в бизнес-процессы и отчетность.

Управление ИИ и ответственный ИИ. Следуйте структуре управления ИИ в повседневной работе: вносите вклад в оценку рисков ИИ, поддерживайте актуальность записей в реестре ИИ-моделей для сервисов, над которыми вы работаете, документируйте дизайны запросов и логику моделей/классификации, уважайте рабочие процессы контроля "человек в цикле" и применяйте правила конфиденциальности данных.

Тестирование, оценка и наблюдаемость. Пишите модульные, интеграционные и property-based тесты для кода, который вы поставляете. Помогайте создавать и поддерживать эталонные наборы данных, составлять метрики точности/производительности и добавлять структурированное логирование, панели мониторинга CloudWatch и оповещения для поддержания работоспособности и наблюдаемости сервисов.

Требования Обязательно Владение Python и распространенными ML-фреймворками/алгоритмами (например, scikit-learn, XGBoost, PyTorch или TensorFlow). Практические знания генеративного ИИ и LLM-техник: prompt engineering, структурированное извлечение, и базовые RAG/embeddings, а также вызов размещенных моделей (например, Anthropic Claude, Amazon Bedrock). Практический опыт создания и развертывания на AWS — уверенное владение несколькими из следующих сервисов: Lambda, API Gateway, Step Functions, SageMaker, Bedrock, Textract, DynamoDB, S3, ECR, CloudWatch. Опыт работы с Infrastructure as Code с Terraform (или сильное желание быстро освоить). Понимание основ MLOps: CI/CD, развертывание моделей и мониторинг. Знакомство с бессерверными и событийно-ориентированными архитектурами (Lambda / Step Functions). Уверенное владение Docker и стандартными рабочими процессами контейнеров. Опыт работы с CI/CD на основе Git (GitHub Actions или аналогичный).

Желательно Опыт обучения и операционализации пользовательских ML-моделей от начала до конца (подготовка данных → обучение → оценка → развертывание). Опыт работы с OCR и интеллектуальной обработкой документов (AWS Textract, пайплайны IDP). Опыт работы с компьютерным зрением / обнаружением объектов. Векторный поиск / RAG с векторным хранилищем (например, pgvector). Знакомство с хранилищами данных, такими как Amazon Redshift. Инструменты для тестирования и обеспечения качества: pytest, property-based testing (Hypothesis / fast-check) и SAST/сканирование зависимостей. Дисциплина контрактов API со спецификациями OpenAPI. Понимание full-stack для ИИ-приложений: бэкэнды FastAPI и фронтенды React/Vite/MUI. Знание практик ответственного ИИ и механизмов контроля LLM (фильтрация контента, оценка уверенности, проверка человеком). Сертификаты AWS (AI/ML Specialty, Solutions Architect) или эквивалентные, или активная работа над их получением.

👤 Предпочтительный кандидат: Гражданство: Предпочтительно граждане Малайзии. Наличие: Кандидаты, которые могут приступить к работе немедленно или с уведомлением за 60 дней.

📧 Как подать заявку: Пожалуйста, отправьте ваше обновленное резюме на контакт рекрутера

New Era Technology, LLC. и ее дочерние компании ("New Era", "мы" или "наши") в своих операционных регионах по всему миру привержены уважению вашей конфиденциальности и признают необходимость надлежащей защиты и управления любыми Персональными данными, которые вы можете нам предоставить. В связи с этим мы также стремимся обеспечить вам положительный опыт на наших веб-сайтах и при использовании наших продуктов, услуг и решений ("Решения"). Ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности здесь Мы никогда не просим кандидатов оплачивать какие-либо сборы на любом этапе нашего процесса найма. Если вас когда-либо попросят произвести оплату за обучение, сертификацию, оборудование или любые другие цели, это не от нашей компании. Следует доверять только сообщениям из официальных каналов нашей компании. Обратите внимание, что наш официальный домен электронной почты — @neweratech.com. Если вы подозреваете мошенническую деятельность, немедленно свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.