AI Engineer - Professional Services

Заголовок: AI Engineer - Professional Services Местоположение: Удаленно, Япония Занятость: Полная

Описание вакансии

DataRobot предоставляет ИИ, который максимизирует влияние и минимизирует бизнес-риски. Наша платформа и приложения интегрируются в основные бизнес-процессы, чтобы команды могли разрабатывать, внедрять и управлять ИИ в масштабе. DataRobot дает возможность специалистам разрабатывать предиктивный и генеративный ИИ, а лидерам — обеспечивать безопасность своих ИИ-активов. Организации по всему миру полагаются на DataRobot для получения ИИ, который имеет смысл для их бизнеса — сегодня и в будущем.

В качестве инженера по ИИ в нашей команде профессиональных услуг вы будете находиться на переднем крае ИИ-революции, работая напрямую с нашими наиболее стратегическими клиентами. Вы станете доверенным консультантом и практиком, преобразующим сложные бизнес-задачи в передовые ИИ-решения, которые приносят ощутимую бизнес-ценность.

Это уникальная возможность проектировать, создавать и развертывать широкий спектр приложений — от мощных предиктивных моделей до сложных генеративных ИИ-агентов и чат-ботов. Если вы любите решать реальные проблемы и хотите работать с передовыми технологиями ИИ, эта роль для вас.

Это полностью удаленная позиция, не требующая регулярного посещения офиса. Позиция связана с командировками к клиентам на месте до 25% — 50% рабочего времени.

Ключевые обязанности

• Партнерство с клиентами: Тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами клиента для понимания их бизнес-целей, выявления наиболее влиятельных вариантов использования и определения технических требований к ИИ-решениям.
• Создание и развертывание ИИ-решений: Проектирование, разработка и развертывание комплексных ИИ-решений с использованием платформы DataRobot и инструментов с открытым исходным кодом. Это включает:
  • Агентный ИИ: Разработка и развертывание агентов на DataRobot с использованием общих фреймворков, таких как Langgraph, CrewAI, Llama Index
  • Генеративный ИИ: Создание пользовательских GenAI-чат-ботов, систем Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Предиктивный ИИ: Разработка и развертывание классических моделей машинного обучения для таких сценариев, как прогнозирование, предсказание оттока клиентов и обнаружение мошенничества.
• Выступление в качестве технического эксперта: Быть экспертом по платформе DataRobot и современным разработкам в области ИИ/МО, консультируя клиентов по передовым практикам MLOps, управлению моделями и масштабированию ИИ-инициатив.
• Доставка ценности: Обеспечение того, чтобы создаваемые вами решения были надежными, масштабируемыми и напрямую способствовали достижению бизнес-целей клиента.
• Коммуникация и сотрудничество: Четкое изложение сложных технических концепций и результатов проектов как для технической, так и для нетехнической аудитории, от специалистов по данным до руководителей уровня C.

Знания, навыки и способности

Экспертиза в области ИИ и машинного обучения

• Глубокое владение Python и распространенными библиотеками для науки о данных (например, pandas, scikit-learn, NumPy и т. д.).
• Практический опыт работы с технологиями генеративного ИИ, включая большие языковые модели (LLM), векторные базы данных, агентов и инструменты.
• Глубокое понимание полного жизненного цикла агентного ИИ от создания агентов во фреймворках, таких как LangGraph или CrewAI, до масштабирования, развертывания и мониторинга.
• Знакомство с платформами ИИ, управлением жизненным циклом приложений или предоставлением решений, ориентированных на данные.

Разработка и эксплуатация приложений

• Демонстрируемый опыт разработки и развертывания приложений, включая создание REST API (например, с использованием Flask, FastAPI) для обслуживания моделей машинного обучения и логики GenAI.
• Владение контейнеризацией с использованием Docker и опыт развертывания и управления приложениями на платформах оркестрации контейнеров, таких как Kubernetes (K8s).
• Глубокое понимание практик безопасной разработки приложений, включая аутентификацию/авторизацию (например, OAuth, API-ключи), управление секретами и защиту общедоступных конечных точек.

Ориентация на клиента

Опыт работы с клиентами или в консалтинге с исключительными навыками устной и письменной коммуникации. Вы должны быть готовы вести технические дискуссии и выступать перед различной аудиторией.

Мышление, ориентированное на решение проблем

Глубокое любопытство и страсть к решению сложных, неструктурированных задач.

Требуемое образование и опыт / Минимальная квалификация

• Опыт: Примерно 3-5 лет практического опыта в разработке приложений ИИ, разработке программного обеспечения, инженерии машинного обучения или аналогичной должности с подтвержденным опытом внедрения ИИ-решений или приложений в производство.
• Образование: Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, статистики, искусственного интеллекта, инженерии или смежной количественной области.
• Опыт работы в облаке: Практический опыт работы с основной облачной платформой (AWS, Azure или GCP).
• Опыт работы с DataRobot: Знакомство с платформой DataRobot AI является большим плюсом.
• Знания MLOps: Понимание принципов MLOps и инструментов для CI/CD, мониторинга и управления моделями.

Операционные принципы DataRobot

• Поражать наших клиентов
• Устанавливать высокие стандарты
• Быть лучше, чем вчера
• Быть тщательным
• Исходить из позитивных намерений
• Проводить трудные разговоры
• Быть лучше вместе
• Обсуждать, решать, выполнять
• Добиваться результатов
• Перекоммуницировать

Исследования показывают, что многие женщины подают заявки на вакансии только тогда, когда соответствуют 100% требований, в то время как многие мужчины подают заявки, когда соответствуют 60%. В DataRobot мы призываем ВСЕХ кандидатов, особенно женщин, представителей цветных меньшинств, ЛГБТК+-сообщества, людей с ограниченными возможностями и представителей других маргинализированных групп, подавать заявки на наши вакансии, даже если вы не соответствуете всем пунктам. Мы будем рады поговорить с вами и выяснить, подходите ли вы.

DataRobot с гордостью является работодателем, придерживающимся принципов равных возможностей трудоустройства и позитивных действий. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды или связанные с ними медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, статуса защищенного ветерана, статуса человека с инвалидностью или других применимых юридически защищенных характеристик. DataRobot стремится работать с заявителями с физическими и умственными недостатками и предоставлять им разумные условия. Пожалуйста, ознакомьтесь с постером EEO Министерства труда США и дополнением к постеру EEO для получения дополнительной информации.

Использование искусственного интеллекта в нашем процессе найма

DataRobot использует утвержденные инструменты на базе ИИ для поддержки процесса найма в выбранных регионах. Эти инструменты могут помочь в написании описаний вакансий, рассмотрении заявок, оценке квалификации и анализе материалов кандидатов. Все решения, касающиеся заявок, принимаются членами команды DataRobot.

Все данные заявителей обрабатываются в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности заявителей.

Талант и самоотдача наших сотрудников лежат в основе пути DataRobot к становлению культовой компанией. Мы стремимся привлекать и удерживать лучшие таланты, предоставляя конкурентоспособную заработную плату и льготы, ориентированные на благополучие наших сотрудников. Вот что может входить в ваш пакет льгот в зависимости от вашего местоположения и местных правовых требований: Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, гибкая политика отпусков, оплачиваемые выходные дни, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, глобальная программа помощи сотрудникам (EAP) и многое другое!