Principal Engineer

Title: Principal Engineer Location: Bengaluru, India

Location: Bengaluru, India Employment: Full time

О нас

Automation Anywhere — лидер в области Agentic Process Automation (APA), трансформирующий процессы работы с помощью автоматизации на базе ИИ. Система APA, построенная на первом в отрасли Process Reasoning Engine (PRE) и специализированных ИИ-агентах, объединяет обнаружение процессов, RPA, комплексную оркестрацию, обработку документов и аналитику — все это с обеспечением безопасности и управления корпоративного уровня. Руководствуясь своим видением стимулировать будущее работы, Automation Anywhere помогает организациям по всему миру повышать производительность, ускорять рост и раскрывать человеческий потенциал.

Обзор вакансии

Мы ищем инженера по облачным технологиям в области Generative AI и RAG с 2–3-летним профессиональным опытом для создания, масштабирования и оптимизации GenAI-приложений. Он/она будет сосредоточен(а) на создании надежных конвейеров Retrieval-Augmented Generation (RAG), написании чистого производственного кода на Python и развертывании этих решений в защищенной облачной инфраструктуре.

Location: Bangalore (Onsite) Experience: 5–6+ Years

Основные обязанности

Разработка GenAI и RAG

Разрабатывать, внедрять и оптимизировать производственные конвейеры Retrieval-Augmented Generation (RAG) для повышения точности LLM.

Python Engineering

Писать чистый, модульный и высокоэффективный backend-код с использованием Python-фреймворков, таких как FastAPI или LangChain.

Облачная архитектура

Развертывать, защищать и масштабировать GenAI-приложения на облачных платформах (AWS, GCP или Azure).

Управление векторными базами данных

Управлять и настраивать векторные базы данных для обеспечения быстрого и релевантного семантического поиска.

Интеграция API

Соединять frontend-приложения и внутренние системы данных с корпоративными LLM через защищенные API.

Мониторинг системы

Отслеживать использование токенов LLM, задержку ответа и точность извлечения данных в производственной среде.

Требуемые навыки и квалификация

Опыт

5–6+ лет опыта в облачной инженерии и разработке ИИ-решений.

Мастерство Python

Экспертные навыки Python, с акцентом на асинхронное программирование и разработку API.

GenAI Ecosystems

Практический опыт использования фреймворков, таких как LangChain, LlamaIndex, Hugging Face или любых аналогичных фреймворков.

Vector Databases

Практический опыт работы с базами данных, такими как Vespa, Pinecone, Milvus, Chroma или любой аналогичной базой данных.

Cloud Infrastructure

Подтвержденный опыт развертывания и управления облачными вычислениями (Docker, Kubernetes) и бессерверными сервисами.

Prompt Engineering

Способность систематически разрабатывать и оптимизировать промпты для конкретных бизнес-задач.

Предпочтительная квалификация

Знание тонкой настройки open-source LLM (например, Llama, Mistral).

Опыт настройки инструментов отслеживания MLOps/LLMOps (например, LangSmith, Weights & Biases).

Сертификаты облачных провайдеров, ориентированные на пути DevOps или разработчика.

Образование

Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной технической области.

Все несанкционированные резюме, отправленные на любой адрес электронной почты @automationanywhere.com, независимо от того, кем они были отправлены — частным лицом или агентством, — не будут иметь права на получение агентского вознаграждения.