Должность: AI Engineer
Местоположение: 4 локации
Местоположение: Бангалор - Белландер (GTP)
Местоположение: Бангалор - Танисандра (BCIT)
Местоположение: Бангалор - кампус EC-2 Gateway
Местоположение: Бангалор - локация клиента
Занятость: Полная
Обзор вакансии
Synechron ищет AI Engineer для руководства разработкой и внедрением решений с использованием искусственного интеллекта и других передовых технологий. Роль будет заключаться в преобразовании бизнес-потребностей в практические технологические решения, руководстве инженерными командами и поддержке инноваций посредством безопасных, масштабируемых и поддерживаемых систем.
Требования к программному обеспечению
Обязательно
- Python или другой производственный язык программирования: 4+ года.
- Опыт работы с фреймворками AI/ML, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn или эквивалентными.
- SQL и опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.
- Git и практики жизненного цикла разработки программного обеспечения.
- REST API, облачные сервисы и автоматизированное тестирование.
- Опыт проектирования решений, интеграции систем и технической документации.
Предпочтительно
- Опыт работы с генеративным ИИ, большими языковыми моделями, промпт-инжинирингом или генерацией, дополненной поиском (retrieval-augmented generation).
- Знание блокчейна, IoT или других передовых технологий.
- Опыт работы с Docker, Kubernetes и инструментами CI/CD.
- Знакомство с векторными базами данных, мониторингом моделей и платформами MLOps.
Общие обязанности
- Руководство проектированием, разработкой и внедрением проектов в области ИИ и передовых технологий.
- Оценка новых технологий и рекомендации решений, улучшающих бизнес-процессы.
- Разработка масштабируемых, безопасных и поддерживаемых AI-приложений.
- Определение технических подходов, архитектуры, планов внедрения и стандартов качества.
- Менторство членов команды посредством обзоров кода, технического руководства и обмена знаниями.
- Сотрудничество с отделами продукта, инжиниринга, операций и другими заинтересованными сторонами.
- Отслеживание рисков проекта, зависимостей, качества и прогресса внедрения.
- Обеспечение соответствия решений бизнес-целям, требованиям безопасности и принципам ответственного ИИ.
Технические навыки (по категориям)
Языки программирования
- Основные: Python и сильные практики разработки программного обеспечения.
- Предпочтительно: Java, JavaScript/TypeScript или другой язык программирования.
Базы данных и управление данными
- Основные: SQL, подготовка данных, качество данных и опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.
- Предпочтительно: NoSQL, векторные базы данных, конвейеры данных и управление данными моделей.
Облачные технологии
- Основные: Опыт развертывания приложений или AI-сервисов с использованием основной облачной платформы.
- Предпочтительно: Бессерверные сервисы, Kubernetes, Docker и облачные AI-платформы.
Фреймворки и библиотеки
- Основные: Минимум один фреймворк AI/ML, такой как PyTorch, TensorFlow или Scikit-learn.
- Предпочтительно: Фреймворки генеративного ИИ, инструменты обслуживания моделей, платформы MLOps и фреймворки API.
Инструменты разработки и методологии
- Основные: Git, Agile delivery, CI/CD, обзоры кода, автоматизированное тестирование и архитектура программного обеспечения.
- Предпочтительно: Инфраструктура как код, мониторинг моделей, отслеживание экспериментов и автоматическое развертывание.
Протоколы безопасности
- Основные: Безопасное кодирование, управление доступом, шифрование, управление секретами, защита данных и принципы ответственного ИИ.
- Предпочтительно: Моделирование угроз, ИИ, сохраняющий конфиденциальность, безопасность моделей и средства контроля соответствия.
Требования к опыту
- 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения, AI-инжиниринге или внедрении технологий.
- Опыт руководства или участия в проектах с использованием ИИ или других передовых технологий.
- Опыт проектирования архитектуры программного обеспечения и применения соответствующих паттернов проектирования.
- Опыт наставничества членов команды и координации кросс-функционального внедрения.
- Опыт предоставления технических рекомендаций нетехническим заинтересованным сторонам.
- Предпочтителен опыт работы в финансовых услугах, технологиях, здравоохранении или других регулируемых отраслях.
- Могут быть рассмотрены эквивалентный практический опыт, техническое обучение или портфолио соответствующих проектов.
Повседневные действия
- Проектирование, разработка, тестирование и развертывание решений на базе ИИ.
- Обзор требований, технических спецификаций, источников данных и приоритетов внедрения.
- Оценка новых технологий путем исследований, прототипов и работ по созданию концепции (proof-of-concept).
- Руководство техническими дискуссиями, обзорами кода и оценкой решений.
- Поддержка членов команды посредством наставничества и решения проблем.
- Встречи с представителями отделов продукта, инжиниринга и бизнеса для подтверждения требований и прогресса.
- Мониторинг рисков проекта, качества, сроков и технических зависимостей.
- Документирование архитектуры, решений по реализации, результатов тестирования и рабочих процедур.
- Предоставление технических рекомендаций в рамках согласованных стандартов архитектуры, безопасности и внедрения.
Квалификация
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных технологий, инженерии или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
- Предпочтительны соответствующие сертификаты по ИИ, облачным технологиям, данным или передовым технологиям.
- Прохождение обучения Synechron по безопасности, защите данных, ответственному ИИ и стандартам внедрения.
- Поддержание актуальных знаний в области ИИ, архитектуры программного обеспечения, облачных технологий, методов работы с данными и отраслевых разработок.
Профессиональные компетенции
- Структурированное решение проблем и критическое мышление.
- Четкая коммуникация с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
- Способность руководить командами и поддерживать совместную работу.
- Эффективная приоритизация технических рисков, целей проекта и сроков.
- Готовность изучать и применять новые технологии.
- Оценка инновационных решений на основе доказательств.
- Способность четко объяснять технические решения и их влияние на бизнес.
- Ориентация на надежные, этичные, безопасные и поддерживаемые результаты.
ЗАЯВЛЕНИЕ SYNECHRON О РАЗНООБРАЗИИ И ИНКЛЮЗИВНОСТИ
Разнообразие и инклюзивность являются основой нашей культуры, и Synechron гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности, и работодателем, применяющим позитивные дискриминационные меры. Наша инициатива в области разнообразия, равенства и инклюзивности (DEI) «Same Difference» направлена на развитие инклюзивной культуры — продвижение равенства, разнообразия и уважительной среды для всех. Мы твердо верим, что разнообразный кадровый состав помогает строить более сильный, успешный бизнес в качестве глобальной компании. Мы поощряем кандидатов из различных слоев общества, независимо от расы, этнической принадлежности, религии, возраста, семейного положения, пола, сексуальной ориентации или инвалидности, подавать заявки. Мы расширяем возможности нашего глобального кадрового состава, предлагая гибкие условия труда, наставничество, внутреннюю мобильность, программы обучения и развития и многое другое.
Все кадровые решения в Synechron основаны на бизнес-потребностях, требованиях к работе и индивидуальных квалификациях, независимо от пола кандидата, его гендерной идентичности, сексуальной ориентации, расы, этнической принадлежности, статуса инвалида или ветерана, или любой другой характеристики, защищенной законом.
Уведомление о подаче заявки кандидатом
