Senior Deployed AI Engineer

Должность: Старший инженер по внедренным ИИ-решениям Местоположение: Сан-Паулу / Avenida das Nações Unidas, 12901,11° andar São Paulo

О Artefact Artefact — это консалтинговая фирма нового поколения в области данных и ИИ, призванная ускорить внедрение данных и ИИ для достижения измеримого бизнес-эффекта во всей цепочке создания ценности предприятия. Мы находимся на стыке консалтинга, науки о данных, ИИ-технологий, инжиниринга данных и цифровой трансформации. Мы не просто консультируем — мы создаем, внедряем и достигаем измеримых результатов для наших клиентов. Наши команды объединяют консультантов, специалистов по данным, инженеров данных, ИИ-инженеров, аналитиков и цифровых экспертов для решения сложных бизнес-задач с помощью прагматичных, готовых к производству решений. По мере глобального роста Artefact мы формируем команду предприимчивых специалистов по данным и ИИ, которые помогут клиентам выйти за рамки экспериментов и перейти к масштабируемому, управляемому, приносящему доход внедрению ИИ. Роль: Artefact ищет старшего инженера по ИИ и агентным системам — full-stack инженера, который будет воплощать ИИ-функции от идеи до продакшена. Вы будете проектировать и создавать интерфейсы, сервисы и агентные системы, которые являются основой нашей работы с клиентами, такие как диалоговые приложения на основе корпоративных данных, многоступенчатые агенты, автоматизирующие бизнес-процессы, и соответствующие конвейеры данных и извлечения информации. Вы будете полностью отвечать за свои компоненты: фронтенд на React, бэкенд-сервис на Python или Node, конвейер RAG, который его обеспечивает, и оценку его работы. Эта роль сочетает широту и глубину: способность реализовать функцию от фронтенда до облачного развертывания, а также глубокие знания по крайней мере одной основной ИИ-платформы — Google (Gemini), Anthropic (Claude) или OpenAI. Вы будете напрямую работать с клиентами и поддерживать профессиональное развитие младших инженеров в вашей команде. Что вы будете делать Создавать full-stack ИИ-приложения от начала до конца Вы будете создавать ИИ-продукты на всех уровнях стека, от интерфейса до инфраструктуры. Разрабатывать пользовательские интерфейсы на TypeScript/React и соответствующие бэкенд-сервисы и API на Python или Node. Реализовывать агентное поведение: оркестрацию, использование инструментов и функций, память и системы безопасности. Создавать конвейеры Retrieval-Augmented Generation (RAG): приемы, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск. Интегрировать ИИ-системы с корпоративными данными и приложениями через API, семантические слои и протоколы, такие как MCP. Делать ИИ-системы готовыми к продакшену Нашим стандартом является качество продакшена: системы, которые надежны, мониторятся и поддерживаются. Писать наборы для оценки и регрессионные тесты для функций на базе LLM, а также отслеживать стоимость, задержку и качество в продакшене. Применять надежные инженерные практики: контроль версий, ревью кода, автоматизированное тестирование, CI/CD и наблюдаемость. Развертывать на облачной инфраструктуре (GCP, Azure или AWS) с использованием контейнеров, бессерверных вычислений и инфраструктуры как кода. Создавать и поддерживать конвейеры данных, которые питают ИИ-системы, через хранилища данных, lakehouses и векторные хранилища. Работать с ИИ-нативными инструментами и взаимодействовать с клиентами Наши инженеры работают с ИИ-нативными инструментами и представляют Artefact напрямую перед клиентами. Ежедневно использовать инструменты для написания кода с помощью ИИ (Claude Code, Gemini CLI, Codex, Cursor), проявляя здравый смысл при проверке и ревью. Четко сообщать о прогрессе, компромиссах и препятствиях клиентам и руководителям проектов. По возможности оказывать поддержку в предпродажной подготовке: определять объем решений, создавать демонстрации и оценивать трудозатраты совместно с отделами партнерства и консалтинга. Менторить младших инженеров и вносить вклад в разработку внутренних ускорителей, переиспользуемых компонентов и инженерных стандартов. Что мы ищем Требуемый опыт 3–5 лет опыта работы в сфере разработки программного обеспечения или инжиниринга данных, с обширным практическим использованием ИИ-инструментов и LLM-разработки за последний год (профессиональные проекты, внутренние инициативы или значительные личные разработки). Глубокие навыки программирования на Python и TypeScript/JavaScript, а также опыт создания и использования API. Опыт фронтенд-разработки (React или аналогичные) и по крайней мере одного бэкенд-фреймворка. Практический опыт работы с RAG, эмбеддингами и векторным поиском, а также с как минимум одним агентным фреймворком (LangGraph/LangChain, Google ADK, Claude Agent SDK или OpenAI Agents SDK). Специализация по крайней мере в одной из основных экосистем ИИ-платформ — Google (Gemini, Vertex AI, Gemini Enterprise), Anthropic (Claude, Managed Agents, MCP) или OpenAI (Responses API, AgentKit) — и опыт работы с одной облачной платформой (GCP, Azure или AWS). Свободное владение инструментами для написания кода с помощью ИИ, такими как Claude Code, Gemini CLI, Codex или Cursor. Опыт создания и поддержания конвейеров данных. Свободное владение английским языком (минимум C1/C2) — обязательно. Вы будете ежедневно работать с международными клиентами и коллегами. Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области, или эквивалентный практический опыт. Сертификаты Сертификация по крайней мере по одной основной ИИ-платформе или облачной платформе является значительным преимуществом при подаче заявки. Если у вас еще нет такой сертификации, получение ее в течение первых 2 месяцев работы является обязательным — Artefact спонсирует экзамен и предоставляет время для подготовки. Примеры: Claude Certified Developer – Foundations (Anthropic), Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Generative AI Leader, Microsoft Azure AI Engineer Associate или эквивалентные сертификаты AWS. Предпочтительный опыт Опыт работы с MCP-серверами, мультиагентными паттернами или инструментами оценки LLM (LangSmith, Langfuse, promptfoo). Опыт работы с Terraform или CI/CD конвейерами. Ключевые навыки Сильный кандидат будет обладать: Широкими знаниями полного стека, с глубокой экспертизой по крайней мере в одной ИИ-платформе Полной ответственностью за фичи, от интерфейса до инфраструктуры Заботой об оценке и надежности, а не только о «счастливом пути» Четкой коммуникацией с клиентами в демо, документах и при ревью кода Клиентоориентированным мышлением: пониманием потребностей клиентов и преобразованием бизнес-требований в технические решения Быстрым освоением новых инструментов и моделей, а также обменом успешными практиками Что мы предлагаем: Обед (VR) Бесплатный офис (работайте из дома или где угодно!) Gympass Страхование: жизни, здоровья и стоматологическое Встречи раз в два месяца (наш «Get Together», где мы встречаемся, чтобы побыть вместе, с воркшопами, лекциями, тренингами и счастливым часом!) Woba (вы можете бронировать коворкинги в любом месте!) Полугодовые оценки (с возможностями продвижения) Почему стоит присоединиться к нам Artefact — идеальное место: приходите и стройте будущее маркетинга Прогресс: каждый день предлагает новые вызовы и новые возможности для обучения Культура: присоединяйтесь к лучшей команде, о которой вы только могли мечтать Предпринимательство: вы присоединитесь к команде целеустремленных предпринимателей. Мы не сдадимся, пока не оставим значительный след в этой индустрии! Присоединяйтесь к нам!