Заголовок: Старший инженер по внедренным ИИ-решениям – OpenAI
Местоположение: Сан-Паулу / Avenida das Nações Unidas, 12901, 11-й этаж, Сан-Паулу
О Artefact
Artefact — консалтинговая фирма нового поколения в области данных и искусственного интеллекта, призванная ускорить внедрение данных и ИИ для достижения измеримых бизнес-результатов на всех этапах цепочки создания стоимости.
Мы находимся на стыке консалтинга, науки о данных, ИИ-технологий, инженерии данных и цифровой трансформации. Мы не просто консультируем — мы создаем, внедряем и достигаем измеримых результатов для наших клиентов. Наши команды объединяют консультантов, специалистов по данным, инженеров данных, инженеров ИИ, аналитиков и экспертов в области цифровых технологий для решения сложных бизнес-задач с помощью прагматичных, готовых к производству решений.
Поскольку Artefact продолжает расти в глобальном масштабе, мы формируем команду предпринимательских талантов в области данных и ИИ, которые помогут клиентам выйти за рамки экспериментов и перейти к масштабируемому, управляемому внедрению ИИ, приносящего пользу.
Роль:
Artefact ищет старшего инженера по внедренным ИИ-решениям, специализирующегося на экосистеме OpenAI: инженера, который работает непосредственно с нашими клиентами и выводит ИИ-продукты от идеи до производства.
Вы будете проектировать и создавать интерфейсы, сервисы и агентные системы, которые являются основой нашей работы с клиентами, такие как диалоговые приложения для корпоративных данных, многоэтапные агенты, автоматизирующие бизнес-процессы, а также конвейеры извлечения данных и сами данные, которые их поддерживают. Вы будете полностью отвечать за свои компоненты: фронтенд, сервис, стоящий за ним, конвейеры данных и извлечения, обеспечивающие его работу, развертывание и оценки, подтверждающие его эффективность.
Эта роль сочетает в себе глубокие, сертифицированные знания экосистемы OpenAI (GPT и модели рассуждений, платформа OpenAI и ее инструменты для создания агентов) со способностью к комплексной реализации. Помимо специализации на платформе, вы должны будете уверенно работать на всех этапах реализации — full-stack разработка, инженерия данных, облачная инфраструктура, оценка и взаимодействие с клиентами.
Вы будете тесно сотрудничать с нашими клиентами, с прямым взаимодействием с самого начала, и будете поддерживать профессиональное развитие окружающих вас инженеров.
Что вы будете делать
Создавать полнофункциональные ИИ-приложения, от начала до конца
Вы будете создавать ИИ-продукты на всех уровнях стека, от интерфейса до инфраструктуры.
- Разрабатывать пользовательские интерфейсы на TypeScript/React и бэкенд-сервисы и API для них на Python или Node.
- Реализовывать агентное поведение: оркестрация, вызовы инструментов и функций, память и защитные механизмы.
- Создавать конвейеры Retrieval-Augmented Generation (RAG): загрузка, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск.
- Подключать ИИ-системы к корпоративным данным и приложениям через API, семантические слои и протоколы, такие как MCP.
Глубоко изучить платформу OpenAI
Вы будете эталоном команды по платформе OpenAI.
- Проектировать и создавать агентные системы на платформе OpenAI: Responses API, Conversations API и Agents SDK — включая среды выполнения в песочнице и инструменты для длительных, многоэтапных задач с использованием нескольких инструментов.
- Создавать, развертывать и оптимизировать корпоративных агентов и автоматизацию рабочих процессов с помощью AgentKit и ChatGPT Enterprise (пользовательские GPT, коннекторы, администрирование и управление).
- Правильно применять основные строительные блоки платформы: вызовы функций, структурированные выходные данные и выбор модели среди семейств GPT и моделей рассуждений для каждого компромисса между стоимостью, задержкой и качеством.
- Реализовывать решения на Azure OpenAI, когда клиенты требуют этого, управляя безопасностью предприятия, сетью и квотами.
- Использовать инструменты оценки и дообучения OpenAI для измерения и улучшения качества в производственной среде.
- Внимательно отслеживать релизы OpenAI и быстро преобразовывать новые возможности в ценность для клиента.
Сделать ИИ-системы производственного качества
Наш стандарт — производственное качество: надежные, контролируемые и поддерживаемые системы.
- Создавать наборы оценок и регрессионные тесты для функций на основе LLM, а также отслеживать стоимость, задержку и качество в производственной среде.
- Применять надежные инженерные практики: контроль версий, ревью кода, автоматизированное тестирование, CI/CD и наблюдаемость.
- Развертывать на облачной инфраструктуре (GCP, Azure или AWS) с использованием контейнеров, бессерверных вычислений и инфраструктуры как кода.
- Создавать и поддерживать конвейеры данных, которые питают ИИ-системы, в хранилищах данных, озерных хранилищах и векторных хранилищах.
Работать с ИИ-нативными инструментами и взаимодействовать с клиентами
Наши инженеры работают с ИИ-нативными инструментами и представляют Artefact напрямую клиентам.
- Ежедневно использовать инструменты для кодирования агентов (Claude Code, Gemini CLI, Codex, Cursor) с хорошим пониманием верификации и ревью.
- Четко сообщать о прогрессе, компромиссах и блокирующих проблемах клиентам и руководителям проектов.
- Оказывать поддержку в предпродажных процессах при необходимости: определять объем решений, создавать демонстрации и оценивать трудозатраты совместно с нашими партнерскими и консалтинговыми командами.
- Обучать младших инженеров и вносить вклад во внутренние ускорители, многократно используемые компоненты и инженерные стандарты.
Что мы ищем
Требуемый опыт
- 3–5 лет опыта работы в области разработки программного обеспечения или инженерии данных, с обширным практическим использованием ИИ-инструментов и разработки на основе LLM за последний год (профессиональные проекты, внутренние инициативы или существенные личные разработки).
- Значительный практический опыт работы с экосистемой OpenAI: Responses API или Agents SDK, вызовы функций и инжиниринг промптов для GPT и моделей рассуждений — желательно с опытом доведения как минимум одного решения до производственного использования (OpenAI API или Azure OpenAI).
- Сильные навыки программирования на Python и TypeScript/JavaScript, а также опыт создания и использования API.
- Опыт фронтенд-разработки (React или аналогичный) и как минимум одного бэкенд-фреймворка.
- Практический опыт работы с RAG, эмбеддингами и векторным поиском, а также с как минимум одним агентным фреймворком (Claude Agent SDK, LangGraph/LangChain).
- Рабочий опыт работы с как минимум одной облачной платформой; опыт работы с Azure является большим плюсом для реализации решений на Azure OpenAI.
- Свободное владение инструментами для кодирования агентов, такими как Claude Code, Gemini CLI, Codex или Cursor.
- Опыт создания и поддержки конвейеров данных.
- Свободное владение английским языком (минимум C1/C2) — обязательно. Вы будете ежедневно работать с международными клиентами и коллегами.
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области, или эквивалентный практический опыт.
Сертификации
Сертификаты являются сильным преимуществом при подаче заявки. Программа сертифицированных экзаменов OpenAI все еще находится в стадии публичного запуска, поэтому там, где формальный сертификат OpenAI еще недоступен, мы ожидаем, что вы получите ближайший доступный сертификат в течение первых 2 месяцев работы — Artefact спонсирует экзамен и предоставляет вам время для подготовки.
- Сертификаты и значки OpenAI Academy, как только они станут общедоступными.
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate высоко ценится для реализации решений на Azure OpenAI.
Предпочтительный опыт
- Опыт работы с серверами MCP, паттернами мультиагентных систем или инструментами оценки LLM (LangSmith, Langfuse, promptfoo).
- Опыт работы с Terraform или CI/CD конвейерами.
- Опыт работы с API реального времени/голоса, мультимодальными приложениями или масштабируемым дообучением.
Ключевые навыки
Сильный кандидат будет обладать:
- Глубокими знаниями платформы OpenAI в сочетании с широтой охвата всего стека.
- Полной ответственностью за функционал от интерфейса до инфраструктуры.
- Заботой об оценке и надежности, а не только о стандартных сценариях.
- Четкой коммуникацией с клиентами в демонстрациях, документах и при ревью кода.
- Клиентоориентированным мышлением: понимание потребностей клиентов и преобразование бизнес-требований в технические решения.
- Быстрым освоением новых инструментов и моделей и умением делиться успешными практиками.
Что мы предлагаем:
- Обед (VR)
- Бесплатный офис (работайте из дома или откуда угодно!)
- Gympass
- Страхование: жизни, здоровья и стоматологическое
- Встречи два раза в месяц (наши «Встречи», где мы собираемся вместе, с семинарами, лекциями, тренингами и счастливым часом!)
- Woba (вы можете бронировать коворкинги где угодно!)
- Полугодовые оценки (с возможностями продвижения по службе)
Почему стоит присоединиться к нам
Artefact — лучшее место: присоединяйтесь и создавайте будущее маркетинга
Прогресс: каждый день предлагает новые вызовы и новые возможности для обучения
Культура: присоединяйтесь к лучшей команде, которую вы только могли себе представить
Предпринимательство: вы присоединитесь к команде целеустремленных предпринимателей. Мы не сдадимся, пока не произведем огромное влияние на эту отрасль!
Присоединяйтесь к нам!
