Senior Deployed AI Engineer – Anthropic

Название: Старший инженер по внедренным ИИ-решениям – Anthropic Местоположение: Сан-Паулу / Avenida das Nações Unidas, 12901, 11-й этаж Сан-Паулу

О Artefact Artefact — это консалтинговая фирма нового поколения в области данных и ИИ, занимающаяся ускорением внедрения данных и ИИ для достижения измеримого бизнес-эффекта во всей цепочке создания ценности предприятия. Мы находимся на стыке консалтинга, науки о данных, ИИ-технологий, инженерии данных и цифровой трансформации. Мы не просто даем советы — мы строим, внедряем и добиваемся измеримых результатов для наших клиентов. Наши команды объединяют консультантов, специалистов по данным, инженеров данных, инженеров ИИ, аналитиков и экспертов по цифровым технологиям для решения сложных бизнес-задач с помощью прагматичных, готовых к эксплуатации решений. По мере глобального роста Artefact мы формируем команду предпринимательских талантов в области данных и ИИ, которые могут помочь клиентам перейти от экспериментов к масштабируемому, управляемому, приносящему доход внедрению ИИ.

Роль: Artefact ищет старшего инженера по внедренным ИИ-решениям, специализирующегося на экосистеме Anthropic (Claude): инженера, который работает в тесном контакте с нашими клиентами и выводит ИИ-продукты от идеи до внедрения. Вы будете проектировать и создавать интерфейсы, сервисы и агентные системы, лежащие в основе нашей работы с клиентами, такие как разговорные приложения на основе корпоративных данных, многоступенчатые агенты, автоматизирующие рабочие процессы бизнеса, а также конвейеры данных и поиска, которые их поддерживают. Вы будете полностью отвечать за свои компоненты: фронтенд, соответствующий сервис, питающие его конвейеры данных и поиска, развертывание и оценку, подтверждающую их работоспособность. Эта роль сочетает в себе глубокую, сертифицированную экспертизу в экосистеме Anthropic (модели Claude, платформа Claude и ее агентные инструменты) со способностью обеспечивать сквозную реализацию. Помимо специализации на платформе, вы должны уверенно работать на всех этапах реализации — полностековая разработка, инженерия данных, облачная инфраструктура, оценка и взаимодействие с клиентами. Вы будете тесно сотрудничать с нашими клиентами, с прямым взаимодействием с самого начала, и поддерживать профессиональное развитие окружающих вас инженеров. Разрабатывайте, планируйте и отслеживайте конвейеры данных с использованием Apache Airflow. Сотрудничайте с аналитиками данных, специалистами по данным и инженерными командами для обеспечения надежной доставки данных. Оптимизируйте ETL-процессы для повышения производительности, надежности и масштабируемости. Поддерживайте и улучшайте архитектуру данных, обеспечивая целостность и безопасность данных. Устраняйте и решайте проблемы с отказами конвейеров и узкими местами производительности. Обеспечивайте техническое руководство и наставничество во внедрении технических решений, гарантируя соответствие отраслевым стандартам и требованиям соответствия. Документируйте архитектурные решения, стратегии и рекомендации по внедрению для дальнейшего использования. Будьте примером, продвигая инженерное совершенство и культуру постоянного совершенствования. Обучайте и повышайте квалификацию членов команды, предоставляя техническое руководство, парное программирование, обзоры дизайна и обмен знаниями.

Что вы будете делать

Создание полностековых ИИ-приложений, от начала до конца Вы будете создавать ИИ-продукты на всех уровнях стека, от интерфейса до инфраструктуры. Разрабатывайте пользовательские интерфейсы на TypeScript/React и соответствующие бэкенд-сервисы и API на Python или Node. Реализуйте агентное поведение: оркестрация, использование инструментов и вызов функций, память и системы защиты. Создавайте конвейеры RAG (Retrieval-Augmented Generation): ingestion, chunking, embeddings, векторный и гибридный поиск. Подключайте ИИ-системы к корпоративным данным и приложениям через API, семантические слои и протоколы, такие как MCP.

Глубокое погружение в платформу Anthropic Вы будете эталоном команды по платформе Anthropic. Проектируйте и создавайте агентные системы с использованием Claude API и Claude Agent SDK: использование инструментов, расширенное мышление, кэширование промптов, структурированные выводы и цитирование. Создавайте и развертывайте размещенных в облаке агентов с помощью Claude Managed Agents: выполнение кода в песочнице, память, контрольные точки, веб-хуки, оркестрация нескольких агентов и сквозное отслеживание. Создавайте и интегрируйте серверы и клиенты MCP (Model Context Protocol) для подключения Claude к корпоративным системам и данным. Сделайте Claude Code основным компонентом внедрения — навыки, под-агенты, хуки — и помогите клиентам внедрить рабочие процессы агентной разработки. Развертывайте Claude в корпоративных средах через Claude API, Google Cloud Vertex AI или Amazon Bedrock, выбирая подходящую модель (Opus, Sonnet, Haiku) в зависимости от соотношения затрат, задержки и качества. Внимательно отслеживайте выпуски Anthropic и быстро используйте новые возможности для получения ценности для клиента.

Сделайте ИИ-системы готовыми к эксплуатации Наш стандарт — производственное качество: надежные, контролируемые и поддерживаемые системы. Пишите наборы оценок и регрессионные тесты для функций на основе LLM, а также отслеживайте затраты, задержку и качество в производственной среде. Применяйте надежные инженерные практики: контроль версий, обзор кода, автоматизированное тестирование, CI/CD и наблюдаемость. Развертывайте в облачной инфраструктуре (GCP, Azure или AWS), используя контейнеры, бессерверные вычисления и инфраструктуру как код. Создавайте и поддерживайте конвейеры данных, которые питают ИИ-системы, в хранилищах данных (data warehouses, lakehouses) и векторных базах данных (vector stores).

Работайте нативно с ИИ и взаимодействуйте с клиентами Наши инженеры работают нативно с ИИ и напрямую представляют Artefact клиентам. Ежедневно используйте инструменты агентного кодирования (Claude Code, Gemini CLI, Codex, Cursor), проявляя здравый смысл при проверке и ревью. Четко сообщайте о прогрессе, компромиссах и блокирующих факторах клиентам и руководителям проектов. При необходимости поддерживайте предпродажную подготовку: определяйте объем решений, создавайте демонстрации и оценивайте усилия совместно с нашими командами партнерства и консалтинга. Наставляйте младших инженеров и вносите вклад в создание внутренних ускорителей, многократно используемых компонентов и инженерных стандартов.

Что мы ищем

Требуемый опыт 3–5 лет опыта работы в области инженерии программного обеспечения или инженерии данных, с обширным практическим использованием инструментов ИИ и разработки на основе LLM за последний год (профессиональные проекты, внутренние инициативы или существенные личные разработки). Свободное владение английским языком (минимум C1/C2) — обязательно. Вы будете ежедневно работать с международными клиентами и коллегами. Значительный практический опыт работы с экосистемой Anthropic: Claude API, Claude Agent SDK или Claude Code и MCP — в идеале с опытом вывода как минимум одного решения в продакшн. Отличные навыки программирования на Python и TypeScript/JavaScript, а также опыт создания и использования API. Опыт фронтенд-разработки (React или аналогичные) и как минимум одного бэкенд-фреймворка. Практический опыт работы с RAG, embeddings и векторным поиском, а также с как минимум одним агентным фреймворком (Claude Agent SDK, LangGraph/LangChain). Опыт работы с как минимум одной облачной платформой (GCP, AWS или Azure); опыт запуска Claude через Vertex AI или Amazon Bedrock является плюсом. Свободное владение инструментами агентного кодирования, такими как Claude Code, Gemini CLI, Codex или Cursor. Опыт создания и поддержки конвейеров данных. Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области, или эквивалентный практический опыт.

Сертификаты Сертификат Anthropic является сильным преимуществом при рассмотрении кандидатуры. Если вы еще не получили его, его получение в течение первых 2 месяцев работы является обязательным — Artefact оплачивает экзамен и предоставляет время для подготовки. Claude Certified Developer – Foundations (Anthropic Certification Program) или более высокий уровень Claude Certified Architect. Сертификаты о прохождении Anthropic Academy (Claude API, MCP, Claude Code) ценятся как подтверждающие документы.

Предпочтительный опыт Опыт работы с серверами MCP, многоагентными паттернами или инструментами оценки LLM (LangSmith, Langfuse, promptfoo). Опыт работы с Terraform или CI/CD пайплайнами. Вклад в экосистему MCP, опубликованные серверы MCP или инструменты агентной разработки с открытым исходным кодом.

Ключевые навыки Сильный кандидат продемонстрирует: Глубокую экспертизу в платформе Anthropic в сочетании с широтой знаний во всем стеке. Полную ответственность за функции, от интерфейса до инфраструктуры. Заботу об оценке и надежности, а не только о стандартных сценариях. Четкую коммуникацию с клиентами в демо, документации и обзорах кода. Клиентоориентированный подход: понимание потребностей клиента и перевод бизнес-требований в технические решения. Быстрое освоение новых инструментов и моделей, а также обмен успешным опытом.

Что мы предлагаем: Meal (VR) Бесплатный офис (работайте из дома или откуда угодно!) Gympass Страхование: жизнь, здоровье и стоматологическое Встречи раз в два месяца (наш «Get Together», где мы собираемся вместе, проводим семинары, лекции, тренинги и неформальное общение!) Woba (вы можете бронировать коворкинги где угодно!) Полугодовые оценки (с возможностями продвижения по службе)

Почему вам стоит присоединиться к нам Artefact — это место, где стоит быть: приходите и стройте будущее маркетинга Прогресс: каждый день предлагает новые вызовы и новые возможности для обучения Культура: присоединяйтесь к лучшей команде, которую вы только могли себе представить Предпринимательство: вы присоединитесь к команде целеустремленных предпринимателей. Мы не сдадимся, пока не оставим огромный след в этой индустрии! Приходите к нам!