Заголовок: Старший инженер по развернутому ИИ – Gemini Enterprise
Местоположение: Сан-Паулу / Avenida das Nações Unidas, 12901, 11-й этаж Сан-Паулу
О Artefact
Artefact — консалтинговая фирма нового поколения в области данных и ИИ, специализирующаяся на ускорении внедрения данных и ИИ для достижения измеримого бизнес-эффекта во всей цепочке создания стоимости предприятия.
Мы находимся на стыке консалтинга, науки о данных, технологий ИИ, инженерии данных и цифровой трансформации. Мы не просто консультируем — мы создаем, внедряем и достигаем измеримых результатов для наших клиентов. Наши команды объединяют консультантов, специалистов по данным, инженеров данных, инженеров ИИ, аналитиков и цифровых экспертов для решения сложных бизнес-задач с помощью прагматичных, готовых к производству решений.
Поскольку Artefact продолжает расти в глобальном масштабе, мы формируем команду предпринимательских талантов в области данных и ИИ, которые могут помочь клиентам перейти от экспериментов к масштабируемому, управляемому внедрению ИИ, приносящему доход.
Роль:
Artefact ищет старшего инженера по развернутому ИИ, специализирующегося на Gemini Enterprise и стеке Google AI: инженера, который работает непосредственно с нашими клиентами и доводит продукты ИИ от идеи до производства.
Вы будете разрабатывать интерфейсы, сервисы и агентные системы, лежащие в основе нашей работы с клиентами, такие как диалоговые приложения на основе корпоративных данных, многошаговые агенты, автоматизирующие бизнес-процессы, а также конвейеры извлечения и данные, которые их поддерживают. Вы будете полностью отвечать за свои компоненты: пользовательский интерфейс, сервис, стоящий за ним, данные и конвейеры извлечения, обеспечивающие его работу, развертывание и оценку, подтверждающую его работоспособность.
Эта роль сочетает в себе глубокую, сертифицированную экспертизу в корпоративном стеке Google AI (модели Gemini, Vertex AI и платформа агентов Gemini Enterprise) со способностью обеспечивать сквозную доставку. Помимо специализации на платформе, вы должны уверенно работать на всех этапах реализации — полнофункциональная разработка, инженерия данных, облачная инфраструктура, оценка и взаимодействие с клиентами.
Вы будете тесно сотрудничать с нашими клиентами, имея прямой контакт с самого начала, и будете поддерживать профессиональное развитие инженеров вокруг вас.
Что вы будете делать
Создание полнофункциональных ИИ-приложений от начала до конца
Вы будете создавать продукты ИИ на всех уровнях стека, от интерфейса до инфраструктуры.
- Разрабатывать пользовательские интерфейсы на TypeScript/React и соответствующие бэкэнд-сервисы и API на Python или Node.
- Реализовывать агентное поведение: оркестрацию, вызовы инструментов и функций, память и защитные механизмы.
- Создавать конвейеры Retrieval-Augmented Generation (RAG): ingestion, chunking, embeddings, векторный и гибридный поиск.
- Подключать ИИ-системы к корпоративным данным и приложениям через API, семантические слои и протоколы, такие как MCP.
Глубокое погружение в Gemini Enterprise и стек Google AI
Вы будете ориентиром команды по корпоративной платформе ИИ Google.
- Проектировать и создавать агентов с использованием моделей Gemini, Vertex AI, Agent Development Kit (ADK) и Agent Engine.
- Реализовывать и настраивать Gemini Enterprise для клиентов: Agent Designer для агентов, работающих на естественном языке и по триггерам, Inbox для масштабного управления долгосрочными агентами и песочницы агентов для автономного решения проблем.
- Подключать Gemini Enterprise к ландшафту приложений клиента через коннекторы первого уровня и партнерские коннекторы с надлежащими разрешениями, управлением и аудитом.
- Создавать заземленные, основанные на извлечении приложения с помощью Vertex AI Search и RAG Engine, используя Google Search для заземления и BigQuery в качестве основы данных.
- Реализовывать интероперабельность агентов через протокол A2A и MCP.
- Внимательно отслеживать выпуски Google и быстро использовать новые возможности для повышения ценности для клиентов.
Сделать ИИ-системы производственно-готовыми
Наш стандарт — производственное качество: надежные, контролируемые и поддерживаемые системы.
- Писать наборы для оценки и регрессионные тесты для функций на основе LLM, а также отслеживать стоимость, задержку и качество в производственной среде.
- Применять надежные инженерные практики: контроль версий, обзор кода, автоматизированное тестирование, CI/CD и наблюдаемость.
- Развертывать на облачной инфраструктуре (GCP, Azure или AWS) с использованием контейнеров, бессерверных технологий и инфраструктуры как кода.
- Создавать и поддерживать конвейеры данных, которые питают ИИ-системы, в хранилищах данных, lakehouses и векторных базах данных.
Работать нативно с ИИ и взаимодействовать с клиентами
Наши инженеры работают нативно с ИИ и непосредственно представляют Artefact клиентам.
- Ежедневно использовать инструменты кодирования на основе ИИ (Claude Code, Gemini CLI, Codex, Cursor), проявляя здравый смысл при проверке и обзоре.
- Четко сообщать о прогрессе, компромиссах и препятствиях клиентам и руководителям проектов.
- Оказывать поддержку предпродажам при необходимости: определять объем решений, создавать демонстрации и оценивать трудозатраты совместно с нашими партнерскими и консалтинговыми командами.
- Менторить младших инженеров и вносить вклад во внутренние ускорители, многократно используемые компоненты и инженерные стандарты.
Что мы ищем
Требуемый опыт
- 3–5 лет опыта работы инженером-программистом или инженером данных, с обширным практическим использованием инструментов ИИ и разработкой на основе LLM за последний год (профессиональные проекты, внутренние инициативы или существенные личные разработки).
- Значительный практический опыт работы со стеком Google AI: модели Gemini, Vertex AI и, в идеале, Gemini Enterprise или ADK — в идеале с опытом внедрения как минимум одного решения в производство на GCP.
- Прочные навыки программирования на Python и TypeScript/JavaScript, а также опыт создания и использования API.
- Опыт разработки фронтенда (React или аналогичные) и как минимум одного бэкэнд-фреймворка.
- Практический опыт работы с RAG, embeddings и векторным поиском, а также с как минимум одним агентным фреймворком (Claude Agent SDK, LangGraph/LangChain).
- Значительный опыт работы с GCP; Azure или AWS — плюс.
- Свободное владение инструментами кодирования на основе ИИ, такими как Claude Code, Gemini CLI, Codex или Cursor.
- Опыт создания и поддержки конвейеров данных.
- Профессиональное владение английским языком (минимум C1/C2) — обязательно. Вы будете ежедневно работать с международными клиентами и коллегами.
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области, или эквивалентный практический опыт.
Сертификаты
Сертификация Google Cloud является сильным преимуществом при подаче заявки. Если у вас ее еще нет, получение ее в течение первых 2 месяцев работы является обязательным — Artefact спонсирует экзамен и предоставляет вам время для подготовки.
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (предпочтительно), охватывающий Vertex AI, генеративный ИИ и ML в производстве.
- Google Cloud Generative AI Leader ценится как основа, дополненная практическим опытом внедрения Vertex AI / Gemini Enterprise.
Предпочтительный опыт
- Опыт работы с серверами MCP, многоагентными шаблонами или инструментами оценки LLM (LangSmith, Langfuse, promptfoo).
- Опыт работы с Terraform или CI/CD конвейерами.
- Опыт работы с GCP, BigQuery или интеграцией Google Workspace совместно с Gemini Enterprise.
Ключевые возможности
Сильный кандидат продемонстрирует:
- Глубокую экспертизу в Gemini Enterprise и стеке Google AI в сочетании с широтой охвата всего стека.
- Ответственность за функции от начала до конца, от интерфейса до инфраструктуры.
- Заботу об оценке и надежности, а не только о стандартных сценариях.
- Четкое общение с клиентами в демонстрациях, документах и при обзоре кода.
- Клиентоориентированный подход: понимание потребностей клиента и перевод бизнес-требований в технические решения.
- Быстрое освоение новых инструментов и моделей, а также обмен знаниями о том, что работает.
Что мы предлагаем:
- Питание (VR)
- Бесплатный офис (работайте из дома или откуда угодно!)
- Gympass
- Страхование: жизни, здоровья и стоматологическое
- Встречи два раза в месяц (наши «Встречи», где мы собираемся вместе, с семинарами, лекциями, тренингами и счастливым часом!)
- Woba (вы можете бронировать коворкинги где угодно!)
- Полугодовые оценки (с возможностями повышения)
Почему вам стоит присоединиться к нам
Artefact — это место, где нужно быть: приходите и создавайте будущее маркетинга.
Прогресс: каждый день предлагает новые вызовы и новые возможности для обучения.
Культура: присоединяйтесь к лучшей команде, которую вы только могли себе представить.
Предпринимательство: вы присоединитесь к команде целеустремленных предпринимателей. Мы не сдадимся, пока не оставим огромный след в этой индустрии!
Присоединяйтесь к нам!
