Инженер прикладного ИИ
Местоположение: полностью / Варшава / Польша
Зачем мы вас ищем?
В Appsilon мы помогаем глобальным организациям принимать более обоснованные решения на основе данных. Наши решения помогают компаниям из списка Fortune 500 открывать новые лекарства, спасать жизни, оптимизировать операции и получать миллионы прибыли. Для этого мы полагаемся на надежные, масштабируемые, прекрасно спроектированные системы обработки данных.
Мы ищем инженера ИИ, который сочетает в себе прочные инженерные основы с практическим опытом создания и развертывания ИИ-агентов и генеративных ИИ-решений — того, кто сможет разрабатывать рабочие процессы на основе агентов, обеспечивающие реальную ценность в производственной среде.
Что вы будете делать:
- Создавать ИИ-агентов с контекстом предметной области для специализированных задач, включая многоэтапное рассуждение, использование инструментов и автономное принятие решений.
- Разрабатывать и внедрять рабочие процессы на основе агентов — оркестрировать LLM, системы поиска и внешние инструменты в надежные конвейеры производственного уровня.
- Интегрировать агентов с клиентскими приложениями, API и корпоративными системами.
- Оценивать, итерировать и оптимизировать производительность агентов с использованием структурированного тестирования, трассировки и наблюдаемости.
- Развертывать и поддерживать генеративные ИИ-решения в производственных средах (API, микросервисы, облачная архитектура).
- Документировать свою работу, следовать лучшим практикам LLMOps и помогать формировать стандарты разработки ИИ в Appsilon.
- Тесно сотрудничать с инженерами данных, разработчиками и аналитиками для интеграции GenAI-решений в полномасштабные приложения.
Мы ищем человека, который обладает:
- Подтвержденным опытом создания и развертывания ИИ-агентов или систем на основе агентов в производственной среде (не только прототипов).
- Глубоким знакомством с фреймворками оркестрации LLM (например, LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen, Claude Agent SDK или аналогичными).
- Глубоким пониманием промпт-инжиниринга, генерации с дополненным поиском (RAG), использования инструментов и паттернов вызова функций.
- Практическим опытом работы с API LLM (OpenAI, Anthropic, Google, модели с открытым исходным кодом) и управлением их жизненным циклом в реальных приложениях.
- Отличными навыками программирования на Python с опытом создания надежных, поддерживаемых серверных сервисов.
- Способностью оценивать и отлаживать поведение агента — включая трассировку, логирование и структурированную оценку многоэтапных рабочих процессов.
- Отличными коммуникативными навыками и совместным подходом к командной работе.
Приветствуется:
- Опыт облачного развертывания (AWS, Azure, GCP) и контейнеризации (Docker / Kubernetes).
- Знание векторных баз данных (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) и конвейеров встраивания.
- Знакомство с инструментами LLMOps и наблюдаемости (LangSmith, Langfuse, Weights & Biases и т. д.).
- Опыт работы с классическим ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) и понимание жизненного цикла обучения моделей.
- Опыт работы с крупномасштабными или научными наборами данных (биостатистика, геномика, фармацевтика).
- Понимание этики ИИ, предвзятости и принципов ответственного ИИ.
Что мы предлагаем:
- 100% удаленная работа, гибкий график и глобальная командная культура.
- Конкурентоспособная оплата B2B с прозрачными диапазонами.
- Работа над значимыми, реальными продуктами, используемыми корпоративными клиентами и в научных отраслях.
- Бюджет и выделенное время для профессионального развития (курсы, сертификаты, конференции).
- Возможность сотрудничать с блестящей группой исследователей и отраслевых экспертов.
- Современное оборудование и инструменты для эффективной разработки.
- Поддерживающая среда с пространством для инноваций, экспериментов и самостоятельности.
Важное примечание: Для завершения процесса найма вам необходимо иметь действительное удостоверение личности, выданное государством (для граждан Польши) или действительный паспорт (для граждан, не являющихся гражданами Польши).
Процесс найма
- Общее собеседование с командой по работе с персоналом.
- Техническое задание (тест Codility).
- Техническое собеседование
- Финальное собеседование с руководителем отдела технологий
- Предложение.
Звучит как отличная возможность для вас?
Используйте кнопку "Откликнуться" ниже!
Appsilon стремится быть разнообразным и инклюзивным рабочим местом. Мы поощряем подачу заявок от лиц разного происхождения, культур, полов, опыта, способностей и взглядов. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, национального происхождения, религии, сексуальной ориентации, пола, гендерной идентичности, возраста, физических недостатков или продолжительности безработицы.
