Title: Middle AI/ML Engineer
Company: N-iX
Location: Europe / Ukraine
Мы ищем Middle AI/ML Engineer для разработки и улучшения AI-решений в экосистеме Palantir Foundry и AIP.
В этой роли вы будете сосредоточены на создании и итерации решений на основе машинного обучения и LLM, интегрируя их в рабочие процессы Foundry для поддержки аналитики, автоматизации и принятия решений. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами по данным, бизнес-аналитиками и экспертами в предметной области для предоставления практических, готовых к производству AI-решений.
Обязанности:
- Разрабатывать и улучшать модели машинного обучения и AI для поддержки предиктивной аналитики, классификации, прогнозирования и рабочих процессов с поддержкой AI.
- Создавать AI и ML решения в Palantir Foundry, используя Python и существующие конвейеры Foundry, объекты Ontology и рабочие процессы.
- Применять LLM и NLP техники (например, prompt engineering, fine-tuning, embeddings, retrieval-augmented workflows) с помощью Palantir AIP для корпоративных сценариев использования.
- Сотрудничать с инженерами по данным для понимания источников данных, обеспечения качества данных и подготовки наборов данных для обучения моделей и инференса.
- Проводить эксперименты, оценивать производительность моделей и итерировать над функциями и подходами к моделированию.
- Интегрировать AI модели в рабочие процессы Foundry для получения инсайтов и поддержки бизнес-процессов.
- Поддерживать развертывание и мониторинг моделей, следуя установленным командным стандартам и лучшим практикам.
- Тесно сотрудничать с бизнес- и предметными стейкхолдерами для преобразования требований в практические AI-решения.
- Документировать поведение моделей, предположения и ограничения для поддержки прозрачности и соответствия требованиям.
- Быть в курсе прикладных AI и GenAI трендов и предлагать идеи под руководством старших членов команды.
Требования:
- Более 3 лет опыта в области машинного обучения, AI-инженерии или прикладной науки о данных.
- Сильные навыки Python; опыт работы с ML библиотеками, такими как scikit-learn, XGBoost, TensorFlow или PyTorch.
- Практический опыт работы с RAG архитектурами, векторными базами данных и стратегиями поиска.
- Практический опыт работы с LLM, NLP или GenAI сценариями использования (например, prompt design, embeddings, text classification, summarization).
- Практическое понимание ML lifecycle: подготовка данных, feature engineering, обучение моделей, оценка и итерация.
- Опыт работы со структурированными данными (табличные, временные ряды); опыт работы с текстом или неструктурированными данными является плюсом.
- Знакомство с корпоративными средами данных и совместными рабочими процессами разработки.
- Способность четко объяснять результаты моделей и поведение AI нетехническим стейкхолдерам.
- Английский язык на уровне Upper-Intermediate или выше.
Nice to have:
- Владение Foundry Ontology, Object Builders и Code Repositories.
- Опыт работы в сфере Big Pharma или строго регулируемых отраслях.
- Знание лучших практик в области конфиденциальности данных, соответствия требованиям и безопасности в AI-приложениях.
- Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
Мы предлагаем*:
- Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибкий.
- Конкурентоспособная заработная плата и хороший компенсационный пакет.
- Персонализированный карьерный рост.
- Инструменты профессионального развития (программа наставничества, технические доклады и тренинги, центры компетенций и др.).
- Активные технические сообщества с регулярным обменом знаниями.
- Компенсация обучения.
- Памятные подарки к юбилею.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
- Другие льготы, специфичные для локации.
*не применимо для фрилансеров
