Agentic AI Software Engineer

Мы ищем квалифицированного и мотивированного консультанта, который присоединится к нашей команде. Идеальный кандидат сочетает в себе глубокие знания в области разработки программного обеспечения с практическим опытом работы с современными системами искусственного интеллекта, включая агентный ИИ и генеративные ИИ-приложения. Вы будете поддерживать наших клиентов в проектировании и создании интеллектуальных систем, готовых к эксплуатации, которые используют большие языковые модели (LLM), автономных агентов и масштабируемые облачные архитектуры.

Обязанности: · Проектирование, создание и развертывание масштабируемых систем производственного класса на облачных платформах, таких как AWS, GCP или Azure. · Разработка и эксплуатация агентных ИИ-систем, включая многошаговые рабочие процессы, интеграцию инструментов и компоненты автономного принятия решений. · Руководство сквозной реализацией функций на основе ИИ, от прототипирования (PoC) до производственного развертывания. · Создание высокопроизводительных API и серверных служб для приложений ИИ с использованием таких фреймворков, как FastAPI, Flask или Spring Boot. · Интеграция генеративных ИИ-решений (LLM, векторные базы данных, RAG-конвейеры, фреймворки оркестрации, такие как LangChain/LangGraph) в корпоративные среды. · Проектирование и реализация надежных конвейеров оркестрации и поиска для масштабируемых приложений ИИ. · Настройка и поддержка конвейеров MLOps / LLMOps и рабочих процессов CI/CD для непрерывной интеграции, оценки и развертывания. · Обеспечение качества программного обеспечения посредством тестирования, мониторинга, наблюдаемости и оптимизации производительности. · Тесное сотрудничество с клиентами и кросс-функциональными командами для определения требований и предоставления эффективных ИИ-решений.

Что мы вам предлагаем: · Работа над инновационными проектами в области ИИ и разработки программного обеспечения в различных отраслях (банковское дело, страхование, автомобилестроение, розничная торговля и т. д.). · Расширение ваших навыков в таких областях, как MLOps, облачная архитектура, инженерия данных и генеративный ИИ. · Сотрудничество с ведущими технологическими партнерами в экосистеме облачных технологий, ИИ и автоматизации. · Доступ к обучению, сертификации и междисциплинарным проектам. · Присоединение к активному сообществу с хакатонами, конференциями и мероприятиями по обмену знаниями. · Офисное пространство в центре Мюнхена, отмеченное наградами, с отличным транспортным сообщением. · Гибкая модель работы между клиентским объектом, офисом Reply и удаленной работой. · Deutschlandticket для общественного транспорта.

Требования к вакансии

Минимальные требования: · Высшее образование с сильной количественной или технической подготовкой (например, компьютерные науки, наука о данных, инженерия или аналогичные). · Желательно, чтобы вы уже получили первоначальный опыт в консалтинге и управлении проектами. Командная работа и сотрудничество – способность эффективно работать с другими над общими целями. · Адаптивность – гибкость в принятии различных ролей в команде и понимание потребностей клиента. · Прочный опыт программирования как минимум на двух языках программирования, таких как Python, Java, Rust или JavaScript. · Практический опыт развертывания моделей ML/AI в производственных средах (локально или в облаке). · Опыт работы с различными технологиями баз данных, включая SQL и NoSQL, со знанием проектирования баз данных, моделирования данных и управления данными. · Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), инженерией подсказок (prompt engineering), дообучением (fine-tuning) и интеграцией генеративного ИИ в реальные решения. · Сильные коммуникативные навыки для объяснения технических концепций как техническим, так и деловым заинтересованным сторонам. · Свободное владение английским языком и немецким языком на уровне не ниже C1. Это обязательное требование.

Желательные квалификации: · Практический опыт работы с облачными ИИ-сервисами. · Понимание концепций MLOps (реестр моделей, мониторинг, CI/CD). · Знание современных фреймворков и инструментов ИИ/ML, таких как PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain или OpenAI API. · Осведомленность о принципах разработки программного обеспечения (SOLID, тестирование, контроль версий). · Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes). · Сертификаты облачных платформ являются плюсом. · Командная работа и сотрудничество – способность эффективно работать с другими над общими целями. · Адаптивность – гибкость в принятии различных ролей в команде и понимание потребностей клиента.

Чего вы ждете? Присоединяйтесь к нашей команде Machine Learning Reply в качестве консультанта по разработке программного обеспечения и ИИ в Мюнхене или Берлине!