Craftzing and Sagacify
Антверпен, Belgium
Грейд
Middle
Опыт работы
3-5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
C1 - Продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Craftzing и Sagacify ищут инженера систем ИИ среднего уровня, который одинаково уверенно занимается внедрением агента в продакшн и отладкой причин его отклонения три недели спустя. Человек, который не рассматривает создание систем ИИ и их эксплуатацию как компромисс, а как два аспекта, которые взаимно улучшают друг друга.
Получаете ли вы энергию от проектирования агентов на базе LLM и конвейеров RAG, оставаясь при этом столь же внимательными к мониторингу, CI/CD и безопасным развертываниям после запуска? Тогда вы, вероятно, почувствуете себя здесь как дома.
Мы ищем инженера систем ИИ среднего уровня, который является связующим звеном между инженерией ИИ и MLOps. Человек, который любит работать с LLM, агентами и конвейерами RAG, и которому так же важна судьба модели после выхода в продакшн, как и ее создание. На этой должности вы будете проектировать, создавать, развертывать и эксплуатировать производственные системы ИИ с особым акцентом на генеративный ИИ, приложения на базе LLM и надежные операции по машинному обучению. На практике ваше время будет примерно на 60-70% посвящено инженерии ИИ и на 30-40% — MLOps.
На этой должности вы будете находиться на стыке инженерии и эксплуатации, работая в разных командах и дисциплинах. Вы будете подчиняться руководителю отдела ML в Sagacify и сотрудничать с более широкой организацией доставки Sagacify и Craftzing. Эта роль может естественным образом развиться до позиции Team Lead со временем.
Что вы будете делать
AI Engineering (60-70%)
Оркестровка компонентов систем ИИ: LLM, векторных баз данных, API, слоев оркестрации и пользовательских интерфейсов
Разработка автономных агентов и диалоговых систем, способных планировать действия и взаимодействовать с внешними инструментами или API
Создание и оптимизация конвейеров RAG, связывающих корпоративные источники данных с LLM для получения обоснованных, контекстуализированных и надежных ответов
Оценка качества системы с помощью метрик генеративного ИИ, тестов на когерентность и производственного мониторинга (задержка, стоимость API, предвзятость)
Развертывание и масштабирование решений с уделением особого внимания задержке, безопасности, надежности и экономической эффективности
Слежение за экосистемой новых моделей, фреймворков и методов, включая инструменты с открытым исходным кодом, такие как LangChain, LangGraph, Langfuse и т. д.
Выполнение prompt и context engineering для улучшения качества вывода, уменьшения галлюцинаций и эффективного управления состоянием диалога
MLOps (30-40%)
Создание и поддержка автоматизации для развертывания моделей, включая конвейеры CI/CD и автоматизированное тестирование
Постоянный мониторинг производительности модели в продакшне, включая обнаружение дрейфа и отслеживание метрик качества
Управление обновлениями библиотек, моделей и связанных зависимостей в производственных средах
Обеспечение версионирования, воспроизводимости и безопасного развертывания моделей и сервисов ИИ
Тесное сотрудничество с инженерами ML, разработчиками, DevOps и инфраструктурными командами для бесперебойной доставки
Быть в курсе последних практик, инструментов и компонентов платформы MLOps
Вы остаетесь в коде, проявляете любопытство к тому, что происходит после развертывания, и продолжаете учиться по ходу дела.
С чем вы будете работать
Основные технологии:
Python
OpenAI API, Hugging Face Transformers
LangChain, LangGraph, Langfuse
FastAPI или Flask, Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines
Cloud GPU
AWS (S3, SQS, IAM, RDS и т. д.)
Cursor
Бонусные баллы за опыт работы с:
TypeScript
Azure
AI-native инженерные рабочие процессы: практический опыт использования AI-coding агентов и сред разработки с поддержкой ИИ (Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot и т. д.), включая context engineering, оркестрацию суб-агентов...
Кого мы ищем
У вас есть 3-5 лет опыта работы в области инженерии ИИ/ML или смежных областях
У вас есть глубокое понимание основ LLM: Transformers, механизмы внимания, параметры генерации и подходы к fine-tuning
У вас есть сильные навыки решения проблем и алгоритмическая креативность
Вы четко общаетесь как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами
У вас командный дух, и вы любите сотрудничать с представителями разных ролей
Вы проявляете строгость, оперативность и хорошее понимание принципов обработки инцидентов
Вы самостоятельны, любознательны и быстро осваиваете новые инструменты
Вы свободно владеете нидерландским, английским и французским языками, или, по крайней мере, первыми двумя
Не беспокойтесь, если вы не соответствуете всем пунктам — главное это правильный настрой и стремление к обучению. Если вы думаете, что мы подходим друг другу, мы будем рады услышать вас.
Почему вам понравится у нас работать
Sagacify является частью Craftzing, и вместе мы создаем ИИ-решения, которые оказывают долгосрочное влияние на наших клиентов. Вы станете частью команды энтузиастов, которые любят учиться, постоянно развивать новые навыки и ускорять путь наших клиентов к использованию ИИ в различных отраслях.
В Craftzing и Sagacify вы получите доверие и пространство для лучшей работы — в человеческой среде с настоящим командным духом, гибким графиком работы и возможностью брать на себя ответственность.
Сравним с твоим профилем навыки, уровень, формат работы и зарплату
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам