AI Engineer (Agentic AI)

Должность: AI Engineer (Agentic AI) Местоположение: Ден Хааг, Южная Голландия, Нидерланды / Гибрид

Юридический ИИ так хорош, насколько глубоки знания, которые ему предшествуют. В Lefebvre Sdu мы накапливаем эти знания уже 200 лет. День за днем. Закон за законом. Слово за словом. Другие инструменты юридического ИИ работают на наших данных и программном обеспечении. Являясь нидерландским сердцем Lefebvre Group, европейского лидера в области юридических и налоговых знаний, мы также разрабатываем собственную платформу: GenIA-L, где юристы и налоговые специалисты не просто получают ответ, а получают ответ, который они готовы подписать. Более 75 000 специалистов используют ее каждый день, что составляет более 100 миллионов евро ARR по всей Европе. Мы ищем инженера среднего уровня (Medior AI Engineer), который поможет формировать развитие интеллектуального ядра этой платформы.

КАК ВЫ ПОМОЖЕТЕ НАМ ДВИГАТЬСЯ ВПЕРЕД

GenIA-L — это исследовательская платформа для юристов. Пользователь задает вопрос. Платформа ищет в наших доверенных источниках и преобразует информацию в полезный ответ. Это достигается с помощью агентов: специализированных ИИ-компонентов, каждый из которых обрабатывает часть вопроса и работает совместно с другими. В юридической сфере ответ не просто должен звучать грамотно. Он должен быть правильным, и вы должны иметь возможность увидеть, откуда он исходит. Это не пилотный проект: платформа работает в производственной среде и активно используется каждый день.

В качестве специалиста среднего уровня вы будете заниматься разработкой. Вы будете работать самостоятельно над задачами, которые поступают от клиентов, и над задачами, которые мы выявляем сами. Вы разбираете юридический процесс, переводите его в технический процесс и определяете, как лучше всего соединить части. Столкнулись с проблемой? Вы сообщите об этом, и ваши коллеги помогут вам.

Вы разрабатываете и улучшаете агентов GenIA-L и способы их взаимодействия.

Вы создаете и поддерживаете наши пакеты знаний: для каждой юридической статьи — экспертно проверенный набор комментариев, судебной практики, парламентской истории и практической интерпретации. Вы также работаете над конвейерами, которые создают эти пакеты и поддерживают их в актуальном состоянии.

Вы делаете качество измеримым. С помощью наборов для оценки, наблюдаемости и метрик вы показываете, что ответы, указание источников и надежность действительно улучшаются. Не на основе интуиции, а с помощью доказательств.

Вы создаете функции для клиентов, такие как анализ их собственных документов и новые способы поиска судебной практики.

Вы работаете напрямую с редакторами и экспертами в предметной области и проверяете с ними, какие части юридического вопроса действительно важны.

Вы предлагаете и тестируете идеи для повышения точности или скорости работы продукта, чередуя ИИ-эксперименты с бэкенд-разработкой.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

У вас реалистичное представление о LLM. Вы видите, на что они способны, но также знаете их слабые стороны. Вам нравится следить за новыми разработками в области ИИ, но вы не просто следуете за толпой: вы остаетесь критичными. Вы мыслите структурированно и можете разбить сложную проблему на более мелкие части. Вы работаете самостоятельно, проявляете инициативу, когда что-то неясно, и стремитесь быстро учиться. И вам нравится работать с юристами и редакторами, потому что они знают, как выглядит хороший ответ.

У вас есть несколько лет опыта в разработке программного обеспечения или ML-инженерии. Глубина в недавних проектах важнее, чем количество лет.

Значительный опыт в агентном ИИ.

У вас хорошие знания Python и опыт работы с соответствующими библиотеками машинного обучения.

Вы участвовали в создании LLM-приложения, которое работает в производственной среде. Не только прототипы, ноутбуки или курсы.

У вас есть практический опыт работы с фреймворками для агентов, такими как LangGraph и LangChain, вызов инструментов, MCP или аналогичные системы оркестрации. Весь наш продукт построен вокруг этого. Опыта только в простой системе поиска и ответа (RAG) недостаточно.

Вы измеряли качество LLM-системы с помощью наборов для оценки или наблюдаемости и можете привести конкретный пример. Опыт работы с такими инструментами, как MLflow и LiteLLM, будет плюсом.

У вас есть опыт бэкенд-разработки, включая создание REST API.

У вас есть опыт работы с Kubernetes. Опыт работы с Postgres будет полезен.

Опыт работы в юридической, налоговой или другой наукоемкой области является плюсом.

НА ЧТО ВЫ СОГЛАШАЕТЕСЬ

По вторникам и четвергам команда работает вместе в офисе. Что коллеги ценят здесь больше всего: взаимное доверие, свободу для экспериментов и команду, которая помогает друг другу, когда кто-то сталкивается с трудностями.

Место, где вы можете влиять с первого дня: на подход, процессы и направление развития.

Коллеги, которые намеренно выбрали Lefebvre Sdu вместо работы в Big Tech, потому что здесь они создают то, чего еще не существует.

Базовая зарплата от 4 477 до 5 793 евро в месяц, исходя из 36-часовой рабочей недели, поскольку это полный рабочий день для нас. Плюс множество дополнительных пособий (см. ниже).

Бонус, привязанный к результатам работы компании: фиксированный годовой бонус в размере 4% и доля прибыли до 6%.

23 дня отпуска и персональный бюджет выбора в размере 12%, из которых 8% — отпускные, а 4% — свободно распределяемые. Хотите больше отпуска? Просто купите его.

Бонус до 10% от вашей зарплаты, основанный на результатах работы компании и индивидуальных результатах.

Надежный пенсионный план через PGB, включая дополнительное страхование партнера.

Коллективные страховые планы.

Компенсация проезда в размере 0,25 евро за километр или возмещение расходов на общественный транспорт, а также привлекательный велосипедный план. Для сотрудников с расстоянием до работы менее 10 км или более 60 км у нас предусмотрены индивидуальные условия.

Два дня в неделю в офисе в Гааге, в шаговой доступности от станции Вурбург. Остальную часть недели — там, где вам удобнее работать.

Пространство для роста: в своем ремесле, в своей роли, в организации.

ХОТИТЕ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ?

Мы будем рады рассказать вам все о команде и роли. Отправьте нам свое резюме, и вы получите ответ в течение 2 рабочих дней. Есть вопросы заранее? Напишите или позвоните Надин по номеру контакт рекрутера.

Проверка рекомендаций и VOG (справка о несудимости) являются частью процесса отбора.