Advanced AI Engineer

Должность: Старший инженер по ИИ Местоположение: 7 локаций

Местоположение: Краков Местоположение: Катовице Местоположение: Вроцлав Местоположение: Варшава Местоположение: Гданьск Местоположение: Лодзь Местоположение: Познань Место работы: Инженерный отдел Занятость: Полный рабочий день Тип размещения Гибридный/удаленный формат, Польша Обзор вакансии КТО МЫ Relativity — ведущая компания в области анализа юридических данных, создающая технологии, которые помогают пользователям организовывать данные, находить истину и действовать на их основе с уверенностью. Наша облачная платформа RelativityOne с использованием искусственного интеллекта преобразует огромные объемы сложной информации в практические выводы для судебных процессов, расследований, нормативных запросов и другой ответственной юридической работы, где точность и доверие имеют решающее значение. Крупнейшие юридические фирмы, корпорации и государственные учреждения мира полагаются на программное обеспечение Relativity для юридического ИИ, чтобы безопасно находить и управлять наиболее релевантной информацией в своих делах. ЧТО МЫ ДЕЛАЕМ В Relativity инженеры занимаются не только написанием кода — они создают системы, которые позволяют пользователям находить инсайты из сложных данных в больших масштабах, используя облачную архитектуру, ИИ и современные инструменты. Группа AI Platform создает основу для агентов, которая обеспечивает работу продуктов Relativity на базе ИИ, включая aiR Assist и ClaiR. Команда Agent Harness отвечает за среду выполнения наших агентов: оркестрацию агентов, выполнение инструментов и навыков, память и протоколы, которые позволяют агентам взаимодействовать друг с другом и с внешними системами. О РОЛИ В качестве Старшего инженера по ИИ в команде Agent Harness вы будете создавать и расширять среду выполнения агентов Relativity, работая с отраслевыми фреймворками, такими как LangGraph, LangChain и Deep Agents, и адаптируя их к потребностям Relativity, чтобы каждый агент Relativity имел надежную среду выполнения для дальнейшей разработки. Вы поможете усовершенствовать среду выполнения с помощью стандартных отраслевых возможностей, таких как обработка длительных сессий или расширенная поддержка протоколов, чтобы она была готова до того, как ClaiR и aiR Assist многократно увеличат трафик агентов, а не после. Вы будете участвовать в обсуждениях дизайна и преобразовывать согласованные дизайны в хорошо протестированные, готовые к производству возможности, которые будут приняты командами разработчиков приложений. Вы будете работать в быстро меняющейся сфере, где архитектура агентов быстро меняется, и по мере работы будете углублять свои знания в области инженерии агентов. Описание вакансии и требования ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
Создавать и расширять среду выполнения агентов на Python с использованием LangGraph, LangChain и Deep Agents (deepagents) — графовые агенты с сохранением состояния, профили среды выполнения и оркестрация нескольких агентов/под-агентов.
Реализовывать возможности среды выполнения, на которые полагаются команды разработчиков приложений — например, потоковая передача и структурированный/генеративный вывод, вызов инструментов, проверка человеком, ветвление диалогов и очереди сообщений, память сессий, а также сохранение/возобновление (путешествие во времени) при длительной работе.
Вносить вклад в расширяемость и уровень протоколов среды выполнения: серверы и клиенты инструментов Model Context Protocol (MCP), интероперабельность Agent-to-Agent (A2A) и реестр навыков, инструментов и конфигураций, составляемых во время выполнения.
Помогать агентам использовать модель, соответствующую каждому случаю использования, работая с различными поставщиками LLM (например, OpenAI, Gemini). Писать чистый, хорошо протестированный код и участвовать в ревью дизайна и кода; брать на себя ответственность за компоненты и доводить их до производственного использования.
Сотрудничать с членами команды, Applied Science и командами разработчиков приложений aiR для безопасного переноса новых возможностей из экспериментальной стадии в производственную. ЧТО МЫ ИЩЕМ
Требования
3+ года профессионального опыта в разработке программного обеспечения, с сильным опытом работы с Python для создания производственных систем. Опыт создания систем на базе LLM или агентов с использованием фреймворков, таких как LangChain/LangGraph (или эквивалентных), включая вызов инструментов, оркестрацию и управление состоянием агента. Хорошее понимание дизайна — написание чистого, тестируемого кода и вклад в дизайн компонентов, за которые вы отвечаете. Твердое понимание современного асинхронного Python, дизайна API и сервисов, а также реляционных данных (PostgreSQL). Опыт внедрения облачных систем (Azure или аналогичных) с использованием CI/CD и контейнеров (Docker); знакомство с Kubernetes. Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный опыт; владение английским языком для технического общения. Предпочтительно
Опыт работы с Deep Agents, многоагентными/под-агентными архитектурами, памятью агентов или паттернами «человек в цикле». Знакомство с Model Context Protocol (MCP) или интероперабельностью Agent-to-Agent (A2A). Опыт работы с RAG и системами извлечения информации, цитатами и оценкой качества вывода LLM. Знакомство с наблюдаемостью и трассировкой LLM (MLflow, OpenTelemetry) и evals для безопасного обновления моделей — желательно. Инфраструктура как код (Pulumi/Terraform). ПОЧЕМУ МЫ МОЖЕМ ПОДОЙТИ ДРУГ ДРУГУ Значимая миссия Создавайте системы, которые помогают клиентам организовывать данные, находить истину и действовать на основе этой информации в ответственных юридических делах. Инженерия в масштабе Работайте над распределенными облачными системами, которые обрабатывают большие объемы данных. Передовые технологии Создавайте решения с использованием ИИ, облачных платформ и масштабируемых архитектур, формирующих юридические технологии. Рост и ответственность Получите опыт управления системами от начала до конца в облачных и распределенных средах. Культура сотрудничества Работайте в команде, ориентированной на обмен знаниями и постоянное совершенствование. Инклюзивная среда Разнообразные точки зрения создают более сильные команды и лучшие результаты. Компенсация и льготы Конкурентоспособная заработная плата, льготы, DTO, отпуск по уходу за ребенком и программа акционерного участия. Relativity придерживается конкурентоспособной, справедливой и равноправной практики компенсации. Эта должность имеет право на общую компенсацию, которая включает конкурентоспособную базовую заработную плату, ежегодный бонус за производительность и долгосрочные стимулы. Ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет от: 188 000 до 282 000 польских злотых Окончательное предложенное вознаграждение будет зависеть от ряда факторов, включая, помимо прочего, глубину опыта кандидата, набор навыков, квалификацию и внутреннее равенство в оплате труда. Найм на верхнем пределе диапазона не типичен, чтобы обеспечить будущий значительный рост заработной платы на этой должности. Требуемые навыки: Python, LangGraph, LangChain, Deep Agents, Оркестрация агентов, PostgreSQL, Azure, CI/CD, Docker, Kubernetes, Model Context Protocol, Agent-to-Agent Protocol, OpenAI, Gemini, Retrieval-Augmented Generation, MLflow, OpenTelemetry, Pulumi, Terraform, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Big Data, Algorithms