Staff AI Engineer

Название: Ведущий инженер по искусственному интеллекту Местоположение: Иллинойс

Местоположение: Иллинойс Отдел: Инжиниринг Занятость: Полный рабочий день Тип размещения: Гибрид/удаленно Обзор вакансии О НАС Relativity — ведущая компания в области юридической аналитики данных, создающая технологии, которые помогают пользователям организовывать данные, находить истину и уверенно действовать на их основе. Наша облачная платформа RelativityOne на базе искусственного интеллекта преобразует огромные объемы сложной информации в практические выводы для судебных процессов, расследований, нормативных запросов, реагирования на утечки данных и другой ответственной юридической работы, где точность и доверие имеют решающее значение. Крупнейшие юридические фирмы, корпорации и государственные учреждения по всему миру полагаются на программное обеспечение Relativity для юридического ИИ, чтобы безопасно находить и управлять наиболее релевантной и важной информацией в своих делах. Помимо нашего коммерческого влияния, мы стремимся расширить доступ к технологиям и поддерживать бесплатную юридическую помощь. Описание вакансии и требования ЧЕМ МЫ ЗАНИМАЕМСЯ Команда ИИ в Relativity фокусируется на том, чтобы помочь пользователям быстрее находить истину и уверенно работать с данными с помощью возможностей на базе ИИ, встроенных во весь процесс обнаружения. Создавать надежные ИИ-решения, которые улучшают пользовательский опыт, продукты, расследования и юридические вопросы. Разрабатывать инструменты мирового класса для решения сложных задач посредством экспериментов и инноваций. Использовать ИИ на всех этапах жизненного цикла обнаружения для улучшения результатов и оптимизации операций продукта. Инвестировать в современную инфраструктуру данных, конвейеры данных и технологии озер данных, которые обеспечивают масштабный ИИ и аналитику. Содействовать развитию культуры исследований, экспериментов, непрерывного обучения и инноваций. О РОЛИ Ведущие инженеры по искусственному интеллекту в Relativity выступают в роли архитектурных лидеров направлений и стратегических ускорителей. Эта роль предполагает работу с несколькими инженерными командами и командами по работе с данными для определения долгосрочного видения платформы машинного обучения Relativity, руководства инициативами с высоким воздействием от концепции до внедрения и обеспечения того, чтобы возможности ИИ оставались безопасными, надежными, масштабируемыми и экономически эффективными. ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ Определять и продвигать многолетний технический план развития ML Ops, согласуя архитектуру платформы с целями продукта и исследований. Обеспечивать техническое руководство и наставничество для нескольких инженерных команд и организаций. Руководить проектированием и архитектурой систем обучения, инференса и мониторинга, ориентированных на масштабируемость, расширяемость, производительность и надежность. Сотрудничать с руководителями продуктов, программ и науки о данных для определения объема и реализации кросс-функциональных планов. Оценивать новые технологии ML Ops и устанавливать инженерные стандарты и передовые практики. Продвигать передовые методы оптимизации, включая разреженность, квантование и обрезку, для повышения производительности и экономической эффективности. Сотрудничать с командами по безопасности для поддержания строгих практик защиты данных и стандартов ответственного ИИ. Руководить обзорами архитектуры, публиковать лучшие инженерные практики и наставлять старших и ведущих инженеров по всей организации. ЧТО МЫ ИЩЕМ Обязательно 8+ лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения. 5+ лет опыта работы в средах ML/AI или больших данных. 4+ года опыта технического лидерства в нескольких командах. Экспертный уровень владения Python, Java или Scala для производственных систем. Глубокий практический опыт работы с Docker, Kubernetes/Helm и инструментами инфраструктуры как кода, такими как Terraform или Pulumi. Подтвержденный опыт создания и эксплуатации конвейеров CI/CD для рабочих процессов машинного обучения с использованием таких технологий, как Prefect или Airflow. Опыт развертывания и эксплуатации безопасных, контролируемых сервисов в AWS, Azure или GCP. Подтвержденная способность наставлять старших инженеров, влиять на техническую стратегию и успешно реализовывать инициативы между командами. Предпочтительно Степень магистра или PhD в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной области. Признанное техническое лидерство через вклад в open-source, презентации на конференциях или публикации. Опыт масштабирования платформ ML с использованием распределенных технологий обработки данных, таких как Spark или Kafka. Опыт реализации передовых методов оптимизации моделей, включая сжатие, обрезку и квантование, в производственных средах. ПОЧЕМУ МЫ МОЖЕМ ПОДОЙТИ ДРУГ ДРУГУ Значимая миссия Создавайте системы, которые помогают клиентам организовывать данные, находить истину и действовать на их основе в ответственных юридических вопросах. Инжиниринг в масштабе Работайте над распределенными облачными системами, обрабатывающими большие объемы данных. Передовые технологии Создавайте с использованием ИИ, облачных платформ и масштабируемых архитектур, формирующих юридические технологии. Рост и ответственность Получите опыт управления системами от начала до конца в облачных и распределенных средах. Культура сотрудничества Работайте в команде, ориентированной на обмен знаниями и постоянное совершенствование. Инклюзивная среда Разнообразие мнений создает более сильные команды и лучшие результаты. Компенсация и льготы Конкурентная заработная плата, льготы, DTO, отпуск по уходу за ребенком и программа акций. Relativity стремится к конкурентной, справедливой и равной практике компенсации. Эта должность дает право на полную компенсацию, которая включает конкурентную базовую заработную плату, ежегодный бонус за производительность и долгосрочные стимулы. Ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет от: 205 000 до 307 000 долларов США Окончательная предложенная заработная плата будет основана на нескольких факторах, включая, помимо прочего, глубину опыта кандидата, набор навыков, квалификацию и внутреннее равенство в оплате труда. Найм на верхней границе диапазона не является типичным, чтобы обеспечить будущий значительный рост заработной платы на этой должности. Требуемые навыки: Алгоритмы, Искусственный интеллект (AI), Большие данные, Облачные вычисления, Наука о данных, Глубокое обучение, Распределенные системы, Естественный язык, Python (язык программирования), Инженерное программное обеспечение