Senior AI Engineer

Заголовок: Senior AI Engineer Местоположение: 7 локаций

Местоположение: Краков Местоположение: Катовице Местоположение: Вроцлав Местоположение: Варшава Местоположение: Гданьск Местоположение: Лодзь Местоположение: Познань Рабочее место: Инжиниринг Трудоустройство: Полный рабочий день Тип размещения Гибридный/удаленный формат, Польша

Обзор вакансии

КТО МЫ Relativity — ведущая компания в области юридической аналитики данных, создающая технологии, которые помогают пользователям систематизировать данные, находить истину и уверенно действовать на ее основе. Наша облачная платформа RelativityOne на базе ИИ преобразует огромные объемы сложной информации в практические выводы для судебных процессов, расследований, нормативных запросов, реагирования на утечки данных и других ответственных юридических задач, где точность и доверие имеют решающее значение.

Крупнейшие юридические фирмы, корпорации и государственные учреждения мира полагаются на программное обеспечение Relativity для юридического ИИ, чтобы безопасно извлекать и управлять наиболее актуальной и значимой информацией в своих делах. Помимо нашего коммерческого влияния, мы стремимся расширить доступ к технологиям и поддерживать бесплатную юридическую работу.

ЧТО МЫ ДЕЛАЕМ В Relativity инженеры делают больше, чем просто пишут код — они создают системы, которые позволяют пользователям извлекать ценную информацию из сложных данных в масштабе, используя облачную архитектуру, ИИ и современные инструменты.

Группа AI Platform создает агентную основу, которая обеспечивает работу ИИ-продуктов Relativity, включая aiR Assist и ClaiR. Команда Agent Harness отвечает за среду выполнения, которая запускает наши агенты, включая оркестрацию агентов, выполнение инструментов и навыков, управление памятью и протоколы, позволяющие агентам взаимодействовать друг с другом и с внешними системами.

О РОЛИ В качестве Senior AI Engineer в команде Agent Harness вы будете формировать архитектуру среды выполнения агентов Relativity, используя отраслевые фреймворки, такие как LangGraph, LangChain и Deep Agents, и адаптируя их к потребностям Relativity, чтобы каждый агент Relativity имел прочную основу среды выполнения.

Вы поможете развить harness, добавив такие возможности, как обработка длительных сессий и расширенная поддержка протоколов, гарантируя, что платформа готова к растущему масштабу агентных рабочих нагрузок в таких продуктах, как ClaiR и aiR Assist.

Вы определите, какие паттерны агентов станут первоклассными возможностями платформы, и разработаете четкие абстракции, которые команды разработчиков смогут внедрить, не перестраивая базовую функциональность среды выполнения.

Эта роль действует в быстро развивающейся экосистеме ИИ, требуя постоянного изучения новых архитектур агентов и возможностей платформы.

Описание вакансии и требования

ЧТО МЫ ИЩЕМ

Обязательно:

• Более 5 лет опыта работы в сфере профессиональной разработки программного обеспечения, включая значительный и недавний опыт работы с Python для создания производственных систем.
• Практический опыт проектирования и создания систем на базе LLM или агентных систем с использованием таких фреймворков, как LangChain, LangGraph или эквивалентных технологий.
• Опыт работы с вызовом инструментов, оркестрацией и управлением состоянием агента.
• Подтвержденный опыт в области архитектуры и проектирования решений, включая создание многократно используемых абстракций и базовых строительных блоков для других инженеров.
• Прочное понимание современного асинхронного Python, проектирования API и сервисов, а также реляционных баз данных, таких как PostgreSQL.
• Опыт развертывания облачных систем в Azure или аналогичных облачных средах с использованием CI/CD, Docker и Kubernetes.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный практический опыт.
• Владение английским языком для технического общения.

Желательно:

• Опыт работы с Deep Agents, многоагентными или субагентными архитектурами, памятью агента или рабочими процессами с участием человека.
• Знакомство с Model Context Protocol (MCP) и интероперабельностью Agent-to-Agent (A2A).
• Опыт создания возможностей платформы и инфраструктуры, ориентированной на разработчиков, используемой несколькими командами инженеров.
• Опыт работы с RAG и системами поиска, фреймворками цитирования и оценкой качества вывода LLM.
• Знакомство с инструментами мониторинга, трассировки и оценки, такими как MLflow и OpenTelemetry.
• Опыт поддержки безопасных обновлений моделей с помощью фреймворков оценки и практик тестирования.
• Опыт работы с инструментами инфраструктуры как кода, такими как Pulumi или Terraform.

ПОЧЕМУ МЫ МОЖЕМ БЫТЬ ОТЛИЧНЫМ ВЫБОРОМ

Важная миссия Создавайте системы, которые помогают клиентам систематизировать данные, находить истину и действовать на ее основе в ответственных юридических делах.

Инжиниринг в масштабе Работайте над распределенными облачными системами, обрабатывающими большие объемы данных.

Передовые технологии Создавайте с использованием ИИ, облачных платформ и масштабируемых архитектур, формирующих юридические технологии.

Рост и ответственность Получите опыт управления системами от начала до конца в облачных и распределенных средах.

Культура сотрудничества Работайте в команде, ориентированной на обмен знаниями и постоянное совершенствование.

Инклюзивная среда Разнообразие мнений создает более сильные команды и лучшие результаты.

Компенсация и льготы Конкурентная заработная плата, льготы, DTO, отпуск по уходу за ребенком и программа опционов.

Оформлено в соответствии с шаблонами описания вакансий инжинирингового отдела Relativity.

Relativity придерживается конкурентных, справедливых и равноправных практик компенсации. Эта должность имеет право на полную компенсацию, которая включает конкурентоспособную базовую заработную плату, ежегодный бонус за производительность и долгосрочные стимулы. Ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет от следующих значений: 245 000 до 367 000 PLN Окончательная предложенная заработная плата будет основываться на нескольких факторах, включая, помимо прочего, глубину опыта кандидата, набор навыков, квалификацию и внутреннее равенство оплаты труда. Найм на верхней границе диапазона не является типичным, чтобы обеспечить будущий значительный рост заработной платы на этой должности.

Требуемые навыки: Algorithms, Big Data, Cloud Computing, Computer Vision, Data Science, Deep Learning, Natural Language, Natural Language Processing (NLP), Project Management, Software Engineering