AI Engineer

Кто такая Artefact?

Artefact — это глобальная консалтинговая фирма, специализирующаяся на данных и искусственном интеллекте, призванная превращать данные в измеримое воздействие на бизнес. Мы сочетаем бизнес-консалтинг с глубокой экспертизой в области данных, ИИ, аналитики и технологий, чтобы помочь организациям ускорить их трансформацию.

Наши междисциплинарные команды объединяют консультантов, специалистов по данным, инженеров данных, инженеров ИИ и технологических экспертов для предоставления эффективных решений ведущим организациям по всему миру.

Поскольку мы продолжаем развивать наши возможности в области данных и ИИ в Юго-Восточной Азии, мы ищем инженера ИИ, который присоединится к нашей команде в Куала-Лумпуре, Малайзия.

О роли

В качестве инженера ИИ вы будете активно заниматься проектированием, разработкой и внедрением решений в области искусственного интеллекта и генеративного ИИ для наших клиентов.

Вы будете работать в междисциплинарных командах и напрямую сотрудничать с заинтересованными сторонами со стороны клиентов, чтобы трансформировать бизнес-задачи и идеи в практичные, масштабируемые решения ИИ.

Что вы будете делать

Создание и внедрение решений ИИ: Проектирование, прототипирование, тестирование и внедрение решений ИИ/МО и генеративного ИИ, от PoC до продакшена.

Генеративный ИИ и LLM: Разработка решений с использованием LLM, RAG, встраиваний (embeddings), инженерии запросов (prompt engineering), ИИ-агентов и других развивающихся возможностей генеративного ИИ.

Машинное обучение: Разработка и интеграция моделей машинного обучения и глубокого обучения с использованием соответствующих фреймворков и библиотек.

Облачные вычисления и инженерия ИИ: Создание и внедрение решений с использованием GCP, Azure или AWS, включая облачные сервисы ИИ и конвейеры данных.

Разработка решений: Участие в разработке архитектуры масштабируемых, безопасных и поддерживаемых решений ИИ.

Внедрение в продакшн: Поддержка внедрения, мониторинга, оптимизации и интеграции решений ИИ в клиентские среды.

Взаимодействие с клиентами: Сотрудничество с заинтересованными сторонами из бизнес- и технологических подразделений для понимания требований и их преобразования в технические решения.

Постоянные инновации: Следите за разработками в области ИИ/МО, генеративного ИИ, LLM, MLOps/LLMOps и облачных технологий и применяйте их к реальным бизнес-сценариям.

Что мы ищем

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии, ИИ/машинного обучения или другой соответствующей технической области.
• Профессиональный опыт в инженерии ИИ, машинном обучении, науке о данных, разработке программного обеспечения или смежной технической роли.
• Сильные навыки программирования на Python и знание SQL.
• Практический опыт разработки решений в области машинного обучения и/или генеративного ИИ.
• Опыт работы с технологиями, связанными с LLM, такими как RAG, встраивания (embeddings), инженерия запросов (prompt engineering), векторные базы данных или ИИ-агенты.
• Знакомство с фреймворками и библиотеками МО/ИИ, такими как PyTorch, TensorFlow, Hugging Face или их аналогами.
• Опыт работы как минимум с одной из основных облачных платформ: GCP, Azure или AWS.
• Хорошее понимание API, Git, практик разработки программного обеспечения и жизненного цикла разработки ИИ.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
• Хорошие коммуникативные навыки и способность сотрудничать как с техническими, так и с бизнес-заинтересованными сторонами.

Что даст вам преимущество

• Опыт внедрения решений ИИ/генеративного ИИ от PoC до продакшена.
• Опыт работы с MLOps/LLMOps, внедрением моделей, мониторингом и управлением жизненным циклом.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD или другими DevOps-технологиями.
• Опыт работы с фреймворками и платформами для разработки LLM или агенто-ориентированных ИИ-приложений.
• Опыт работы с современными платформами данных, такими как Databricks, Snowflake или BigQuery.
• Предыдущий опыт работы в консалтинге или в среде, ориентированной на клиента.
• Опыт работы над проектами в области данных и ИИ корпоративного масштаба.

Почему стоит присоединиться к Artefact?

• Работайте на переднем крае ИИ. Создавайте реальные решения, используя машинное обучение, генеративный ИИ, LLM и новейшие технологии.
• Создавайте, а не просто консультируйте. От идей и PoC переходите к решениям, которые могут быть внедрены и использованы клиентами.
• Работайте в междисциплинарных командах. Сотрудничайте с специалистами по данным, инженерами данных, консультантами и специалистами по ИИ со всей Юго-Восточной Азии и глобальной сети Artefact.
• Развивайте свои навыки. Получите опыт работы с различными отраслями, технологиями и бизнес-задачами, постоянно развивая свои технические и консультационные возможности.
• Оказывайте влияние. Помогайте ведущим организациям превращать возможности ИИ в практические решения и измеримые бизнес-результаты.

Приходите и стройте будущее Data & AI вместе с нами.