Craftzing и Sagacify ищут инженера по ИИ/МО, который одинаково уверенно чувствует себя как на клиентских воркшопах, так и в коде. Кого-то, кто не рассматривает понимание бизнес-задачи и создание ИИ-системы, решающей эту задачу, как две отдельные работы, а как два взаимодополняющих процесса.
Получаете ли вы энергию от превращения нечеткой задачи клиента в работающее ИИ-решение, будь то помощник на базе LLM или хорошо настроенная предиктивная модель, а затем от четкого объяснения, почему оно работает? Тогда вы, вероятно, почувствуете себя здесь как дома.
Мы ищем инженера по ИИ/МО, который сочетает практическую разработку ИИ с сотрудничеством с клиентами. Кого-то, кто любит работать с LLM, агентами и RAG-пайплайнами, имеет прочные знания в области классического машинного обучения и заботится о бизнес-результате клиента так же, как и о техническом решении. На этой должности вы будете помогать клиентам определять, где ИИ создает реальную ценность, а затем проектировать, создавать и поставлять производственные решения с сильным акцентом на генеративный ИИ и приложения на основе LLM, выбирая правильный инструмент для каждой задачи, от градиентно-бустированной модели до многоагентной системы.
На этой должности вы будете находиться на стыке клиентов, бизнеса и инженерии, работая в разных командах и дисциплинах. Вы будете отчитываться перед Head of ML в Sagacify и сотрудничать с более широкой организацией Sagacify и Craftzing по поставкам и продажам.
Что вы будете делать
- Понимать бизнес-потребности клиентов и преобразовывать их в четкие, осуществимые комплексные ИИ-решения
- Выступать в качестве доверенной контактной точки для клиентов на протяжении всего проекта, от определения объема до поставки
- Проводить сессии по поиску решений и технические воркшопы с бизнес- и техническими заинтересованными сторонами
- Проектировать и создавать ИИ-решения, объединяющие LLM, векторные базы данных, API, оркестрационные слои и пользовательские интерфейсы
- Разрабатывать агентов и RAG-пайплайны, связывающие данные клиента с LLM для получения обоснованных и надежных ответов
- Выполнять промпт-инжиниринг и инжиниринг контекста для улучшения качества выходных данных и уменьшения галлюцинаций
- Строить, обучать и оценивать классические ML-модели (классификация, регрессия, прогнозирование, кластеризация), когда они лучше всего подходят для данной задачи
- Работать с данными: сбор, очистка, проверка качества данных и инжиниринг признаков
- Тщательно оценивать решения, используя ML-метрики, метрики генеративного ИИ и производственный мониторинг (качество, дрейф, затраты)
- Развертывать решения в облаке с уделением внимания безопасности, надежности и экономической эффективности, включая версионирование и воспроизводимость моделей и данных
- Представлять и объяснять ИИ-концепции, компромиссы и результаты нетехнической аудитории
- Поддерживать отдел продаж в квалификации возможностей, оценке трудозатрат и написании предложений
- Участвовать в демонстрациях, доказательствах концепции и обмене внутренними знаниями
Вы остаетесь в коде, остаетесь близко к клиенту и постоянно учитесь.
Кого мы ищем
- У вас есть степень магистра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных, математики, статистики или смежной области
- У у вас есть 2-5 лет опыта работы в области ИИ/МО или смежных областях
- Вы уверенно владеете Python и лучшими практиками разработки программного обеспечения
- У вас прочные основы машинного обучения: обучение с учителем и без учителя, инжиниринг признаков, валидация моделей и статистика, стоящая за ними
- У вас есть практический опыт работы с Python-стеком для данных и МО: Pandas, NumPy, Scikit-learn и PyTorch (или TensorFlow)
- У вас есть глубокое понимание основ LLM: Трансформеры, параметры генерации, RAG и подходы к дообучению (fine-tuning)
- У вас есть практический опыт работы с такими инструментами, как OpenAI API, Hugging Face, LangChain/LangGraph, FastAPI и Docker
- Вы уверенно работаете с данными в SQL-базах данных
- Вы прирожденный консультант: вы слушаете, задаете правильные вопросы и видите бизнес, стоящий за технической проблемой
- Вы уверенно выступаете перед клиентами и простым языком объясняете сложные темы
- У вас есть сильные навыки решения проблем и прагматичный, ориентированный на результат подход
- У вас командный дух, и вы любите сотрудничать с людьми разных ролей
- Вы самостоятельны, любопытны и быстро осваиваете новые инструменты
- Вы свободно владеете английским и французским или голландским языком
Бонусные баллы
- Опыт работы с основным облачным провайдером (AWS, Azure или GCP)
- Знакомство с практиками MLOps: CI/CD, версионирование моделей и данных (MLflow, DVC), мониторинг, Kubernetes
- Опыт работы в одной из наших других областей специализации: NLP, компьютерное зрение или временные ряды
- Опыт работы с библиотеками градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM)
- Предыдущий опыт работы с клиентами
- Опыт участия в написании предложений, пресейле или клиентских воркшопах
- Инженерные рабочие процессы на базе ИИ: практический опыт работы с ИИ-кодирующими агентами и средами разработки с поддержкой ИИ (Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot и т. д.)
Почему вам понравится у нас работать
Sagacify является частью Craftzing, и вместе мы создаем ИИ-решения, которые оказывают долгосрочное влияние на наших клиентов. Вы станете частью команды энтузиастов, которые любят учиться, постоянно развивают новые навыки и ускоряют ИИ-путь наших клиентов в различных отраслях.
В Craftzing и Sagacify вы получите доверие и пространство для лучшей работы — в среде человеческого масштаба с настоящим командным духом, гибким графиком работы и возможностью проявлять инициативу.
