Staff AI Engineer - EU

Должность: Staff AI Engineer - EU Компания: Typeform Местоположение: Великобритания (удаленно)

Кто мы Typeform — это освежающе иной конструктор форм. Мы помогаем более чем 150 000 компаний собирать необходимые им данные с помощью форм, опросов и викторин, которыми приятно пользоваться. Typeform, разработанный так, чтобы выглядеть эффектно и быть простым в заполнении, обрабатывает 500 миллионов ответов каждый год и интегрируется с важными инструментами, такими как Slack, Zapier и Hubspot. Typeform полностью удаленный по своей сути. Для этой роли мы можем нанимать кандидатов из Великобритании, Ирландии, Германии, Португалии, Испании или Нидерландов.

О команде Команда AI Engineering создает системы и возможности для AI-продуктов Typeform, включая Research Flow — нашу платформу для объединения количественных исследований с более глубокими качественными инсайтами. Мы используем машинное обучение, большие языковые модели, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и агентные системы, чтобы помочь клиентам собирать, понимать и действовать на основе информации более интерактивным и персонализированным образом. Через Research Flow это включает помощь клиентам в разработке исследований, проведении разговоров под управлением ИИ с адаптивными последующими вопросами и преобразовании ответов в полезные инсайты. Команда отвечает за весь цикл работы: от экспериментов до продакшена. Это включает разработку AI-приложений, оценку, инфраструктуру, развертывание, наблюдаемость, надежность и производительность. Вы будете тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, инженерами-программистами, специалистами по данным, инженерами данных и аналитическими командами, чтобы воплощать перспективные AI-идеи в безопасные, масштабируемые и надежные клиентские решения.

О роли В качестве Staff AI Engineer в Typeform вы будете играть центральную роль в формировании технического направления Research Flow и AI-систем, которые поддерживают наши более широкие продукты. Вы возьмете на себя ответственность за сложные инженерные задачи, охватывающие несколько команд, от определения архитектуры и тестирования новых подходов до доставки и эксплуатации производственных систем. Ключевой частью вашей роли будет объединение отдельных AI-возможностей в надежный клиентский опыт. Ваша зона ответственности будет охватывать генеративные AI-приложения, корпоративные RAG-системы, агентные рабочие процессы, оценку моделей, конвейеры машинного обучения и инфраструктуру, необходимую для их надежной работы в большом масштабе. Это практическая роль индивидуального контрибьютора с влиянием, выходящим за рамки одного проекта. Вы будете лидировать благодаря техническому суждению, результативности и сотрудничеству, помогая командам принимать обоснованные решения и создавая основы, которые могут использовать другие инженеры.

Что вы будете делать

Формировать техническое направление Research Flow Сотрудничать с руководителями отделов Product и Engineering для преобразования продуктовых амбиций Research Flow в четкое техническое направление и приоритеты разработки. Принимать архитектурные решения, связанные с дизайном исследований с помощью ИИ, адаптивными разговорами и синтезом исследований. Определять наиболее важные технические ограничения и зависимости и помогать командам решать их на ранних этапах. Определять, как AI-возможности, потоки данных и сервисы работают вместе по мере развития продукта. Балансировать непосредственные потребности в разработке с долгосрочной надежностью, масштабируемостью и поддерживаемостью.

Руководить и выполнять сложные AI-инженерные работы Взять на себя техническую ответственность за неоднозначные проблемы, от определения проблемы и изучения подходов до доставки в продакшен. Разрабатывать и создавать генеративные AI-приложения с использованием больших языковых моделей, RAG, поиска по векторам, использования инструментов и агентных систем. Поддерживать тесную связь с реализацией посредством прототипирования, производственного кода, обзоров дизайна и отладки. Возглавлять инициативы, требующие координации между отделами Product, Engineering, Data Science и Data Engineering. Создавать повторно используемые сервисы и API, которые помогают продуктовым командам последовательно предоставлять AI-возможности. Принимать прагматичные решения о том, когда создавать, покупать, упрощать или прекращать использование определенного подхода.

Создавать масштабируемые AI-основы Руководить архитектурой сервисов и рабочих процессов машинного обучения с использованием Python, Docker, Kubernetes и AWS. Разрабатывать надежные конвейеры для пакетной и потоковой обработки, используя такие технологии, как Kafka и Airflow. Создавать шаблоны для поиска, векторного поиска, оркестрации моделей и работы со структурированными и неструктурированными данными. Улучшать управление экспериментами, версиями моделей, реестрами и развертываниями с использованием таких инструментов, как MLflow. Выявлять и устранять узкие места в производительности, надежности и стоимости наших AI-систем. Помогать командам выбирать инфраструктуру и инструменты, которые подходят для решения задачи и могут быть устойчиво эксплуатироваться.

Устанавливать стандарты качества AI Определять стратегии оценки и критерии выпуска для генеративных AI-приложений, включая разговорные и аналитические возможности Research Flow. Руководить разработкой автоматизированных бенчмарков, охватывающих точность, релевантность, надежность, справедливость, задержку и стоимость. Создавать способы оценки того, являются ли сгенерированные ИИ последующие вопросы полезными и являются ли резюме и инсайты основанными на ответах участников. Возглавлять улучшения качества поиска, включая сегментацию, встраивания, выбор контекста и переранжирование. Связывать офлайн-оценку с мониторингом продакшена и обратной связью с клиентами для улучшения. Встраивать безопасность, конфиденциальность и защиту от неожиданного поведения модели в дизайн системы.

Повышать инженерные стандарты в командах Создавать повторно используемые шаблоны и технические стандарты для создания, оценки, развертывания и эксплуатации AI-систем. Помогать инженерам рассуждать о сложных технических решениях и делать компромиссы явными. Наставлять инженеров и поддерживать других технических лидеров в расширении их ответственности и суждений. Улучшать инженерные практики в области тестирования, наблюдаемости, безопасности, реагирования на инциденты и развертывания. Добиваться согласованности в технических решениях посредством четких предложений, конструктивного обсуждения и доказательств. Оценивать соответствующие AI-исследования и новые инструменты, а также помогать командам внедрять то, что приносит практическую пользу.

Связывать техническую работу с результатами клиентов Работать с партнерами из отделов Product и Engineering для определения приоритетов AI-инвестиций на основе потребностей клиентов, технической осуществимости и влияния на бизнес. Помогать определять измеримые результаты для AI-инициатив и использовать их для оценки эффективности подхода. Четко сообщать о технических концепциях, рисках и компромиссах техническим и нетехническим партнерам. Участвовать в планировании между командами, делая зависимости и последовательность действий ясными. Помогать формировать общее направление развития AI в Typeform, используя уроки, извлеченные при создании и масштабировании Research Flow.

Что вы приносите Значительный опыт создания и эксплуатации систем машинного обучения или ИИ в продакшене с подтверждением технического лидерства за пределами ваших собственных проектов. Опыт руководства сложными инженерными инициативами в командах, от неоднозначных требований до измеримых результатов в продакшене. Сильные навыки Python и разработки программного обеспечения, с возможностью непосредственного вклада в производственный код. Опыт проектирования производственных сервисов и API с использованием таких фреймворков, как FastAPI. Практический опыт создания генеративных AI-приложений с использованием больших языковых моделей, RAG, инструментов или агентных систем. Глубокое понимание корпоративных RAG-систем, включая архитектуру извлечения данных, сегментацию, встраивания, переранжирование, оценку и мониторинг. Опыт определения подходов к оценке и использования доказательств для принятия решений по моделям, архитектуре и выпуску. Опыт работы с такими фреймворками, как PyTorch, LangChain, LangGraph или аналогичными технологиями. Значительный опыт проектирования и эксплуатации облачных систем с использованием AWS, Docker, Kubernetes, Terraform и практик непрерывной интеграции и развертывания. Знакомство с сервисами, такими как AWS SageMaker или AWS Bedrock. Опыт работы с обработкой событий, векторными базами данных и инструментами жизненного цикла машинного обучения, такими как Kafka и MLflow, или сопоставимыми технологиями. Опыт настройки наблюдаемости и диагностики производственных проблем с использованием таких инструментов, как Datadog или OpenSearch. Здравый смысл при балансировании скорости разработки, качества, надежности, масштабируемости, безопасности и стоимости. Способность влиять на технические решения в разных командах и добиваться согласованности без формальной власти. Опыт наставничества инженеров и повышения эффективности команд.

Дополнительно приветствуется: Опыт работы в компании, выпускающей B2B SaaS-продукты. Опыт создания систем разговорного ИИ, адаптивного интервьюирования или автоматизированного анализа и обобщения. Опыт работы с текстом, аудио или видео в AI-приложениях. Опыт развития общей AI-инфраструктуры или платформ, используемых несколькими продуктовыми командами. Опыт работы с инструментами оркестрации, такими как Airflow или Argo Workflows. Знакомство с SQL, Spark, Snowflake или другими технологиями обработки данных. Опыт работы с безопасностью ИИ, конфиденциальностью, ответственным ИИ, защитой от инъекций промптов или предотвращением утечек данных. Опыт существенного улучшения задержки, надежности или стоимости AI-систем, работающих в большом масштабе.

Typeform обеспечивает сотни миллионов взаимодействий каждый год, позволяя создавать интерактивные, ориентированные на человека решения по всему миру. Мы действуем как единая команда, усиливая наши коллективные усилия, ценя уникальную перспективу каждого человека. Это способствует укреплению связей, основанных на уважении, прозрачности и доверии. Мы поддерживаем нашу разнообразную клиентскую базу, предугадывая их потребности и оперативно решая их проблемы. Стремясь к совершенству, мы предъявляем высокие ожидания к себе и друг к другу, постоянно стремясь добиваться исключительных результатов. Мы с гордостью являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и решительно выступаем против дискриминации и домогательств любого рода — будь то по признаку расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или самовыражения, или статуса ветерана. Здесь рады каждому.