AI Engineer

Следующая волна корпоративного программного обеспечения — это не дашборды или помощники. Это будут цифровые работники, автономные ИИ-системы, способные выполнять сложные рабочие процессы от начала до конца. В causaLens мы создаем платформу, которая позволяет предприятиям безопасно и в масштабе развертывать этих цифровых работников.

Наша фабрика цифровых работников позволяет организациям проектировать, развертывать и управлять ИИ-агентами, которые автоматизируют принятие решений, аналитику и операционные рабочие процессы на предприятии. Эти системы уже используются мировыми компаниями, включая Johnson & Johnson, Syneos Health и Cisco, для трансформации рабочих процессов.

При поддержке более 50 миллионов долларов от Molten Ventures, Dorilton Capital и IQ Capital, а также дальновидных инвесторов, включая генерального директора Revolut, causaLens быстро растет. В нашей команде ведущие исследователи, инженеры и ученые в области ИИ, почти 20% из которых имеют докторские степени.

Вот 2 статьи, определяющие нашу культуру:

1. A Hiring Framework for a New Kind of Services Company
2. The Primacy of Winning

Роль

Мы ищем инженера по ИИ для создания и развертывания корпоративных ИИ-систем и цифровых работников в производственной среде. Вы будете тесно сотрудничать с глобальными организациями, интегрируясь с клиентами, чтобы распутывать сложные рабочие процессы и преобразовывать их в надежные, масштабируемые агентные системы — интегрируя модели, данные и корпоративную инфраструктуру в решения, которые работают в реальных условиях.

Мы ищем инженеров, которые хотят применять передовой ИИ для решения значимых бизнес-задач. Вы будете участвовать в разработке систем, охватывающих LLM, координацию между несколькими агентами, поиск и рассуждение, а также интеграцию корпоративных данных; создавая программное обеспечение, которое автоматизирует рабочие процессы и предпринимает действия, а не выдает статические результаты.

Наш стек обычно включает Python, современные фреймворки LLM, инструменты оркестрации и облачные платформы, такие как AWS, GCP или Azure.

Что вы принесете:

• Подтвержденный практический опыт создания производственных решений с использованием LLM, RAG pipelines, MCP и агентных рабочих процессов.
• Клиентоориентированный подход с фокусом на результат, с опытом работы непосредственно как с техническими командами, так и с бизнес-стейкхолдерами.
• Сильные навыки выполнения задач, с умением преобразовывать сложные бизнес-проблемы в масштабируемые ИИ-системы.
• Опыт достижения измеримого воздействия через прикладной ИИ.

Что вы будете делать:

• Сотрудничать с ведущими предприятиями для понимания их потребностей и проектирования индивидуальных агентных рабочих процессов.
• Внедрять надежные, масштабируемые системы, использующие последние достижения в области ИИ.
• Отвечать за полное выполнение высокоэффективных ИИ-продуктов, от концепции до развертывания в производственной среде.

Наша культура ценит интеллектуальную строгость, ответственность и первенство победы. Мы ожидаем, что члены технической команды будут работать в офисе 1-2 дня в неделю.

Преимущества

Мы заботимся о жизни наших сотрудников, как внутри, так и за пределами causaLens. Помимо основных льгот, таких как конкурентное вознаграждение и отличный баланс между работой и личной жизнью, мы предлагаем следующее:

• 25 дней оплачиваемого отпуска плюс государственные праздники.
• Возможность переноса/продажи отпуска (до 5 дней).
• Опционы на акции.
• Пенсионная схема.
• Базовое страхование жизни для всех сотрудников, эквивалентное 4-кратной годовой основной зарплате.
• Вечеринки и выезды команды.
• Программа реферальных бонусов.
• Схема «Велосипед на работу».
• Льготы на покупку техники.
• Льготы на выбор, включая медицинское/стоматологическое страхование.
• Специальные скидки.
• Бюджет на обучение и развитие.
• Дни работы за границей.
• Офисные закуски и напитки.

Логистика

• Скрининг рекрутером.
• Интервью с нанимающим менеджером / командой (30 минут): Глубокое погружение в прошлые проекты, недавние кодовые базы.
• Тестовое задание на дому (3 часа): Оценка структурированного мышления и практического кодирования/решения проблем.
• «День 0» на месте (Хаммерсмит): 3 технических интервью по 30 минут.
• Интервью с основателями / руководством.

Если вам требуются какие-либо условия для прохождения процесса подачи заявки или выполнения вашей роли в causaLens, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера