Senior AI/ML Engineer

gravity9 — бутиковая IT-консалтинговая компания со штаб-квартирой в Великобритании и офисами в США, Канаде, Польше и Колумбии. Наша команда обладает глубоким опытом в инженерии, дизайне пользовательского опыта и управлении продуктами. Мы любим решать сложные задачи и гордимся тем, что помогаем нашим клиентам решать их самые сложные проблемы, находя элегантные и гибкие решения, которые помогают им трансформировать свой бизнес.

Присоединяйтесь к нашей растущей команде — впереди вас ждут будущие возможности!

Мы рады сообщить, что наша компания переживает значительный рост и расширение, и в связи с этим мы ищем талантливых специалистов, которые присоединятся к нашей команде.

Мы хотим быть откровенными в отношении нашего процесса найма. В настоящее время мы находимся в процессе обеспечения проектов, которые соответствуют нашим бизнес-целям и задачам. Наше намерение состоит в том, чтобы, как только мы примем новых членов команды, они играли значимую и влиятельную роль с первого дня. Хотя мы, возможно, не сможем немедленно сделать предложение, мы очень заинтересованы в рассмотрении вас для этих будущих проектов.

Если вы открыты для возможности потенциального присоединения к нашей команде в будущем, мы призываем вас продолжить процесс собеседования. Мы ценим ваше время и усилия и верим, что лучшее знакомство с вами поможет нам принять обоснованное решение.

После того, как вы успешно завершите всю процедуру подбора персонала, мы сохраним ваш профиль и свяжемся с вами, как только появится подходящая возможность. Дополнительные собеседования на данном этапе не потребуются, и мы ожидаем, что сможем оперативно сделать вам предложение.

Как выглядит процесс подбора персонала?

1. Скрининг рекрутером В первом звонке наш рекрутер узнает больше о вас и вашей истории, чтобы проверить вашу потенциальную совместимость с gravity9. Это также возможность задать ваши вопросы о вакансии и компании. Этот этап может занять около 60 минут.

2. Техническое интервью 1 с нашим AI Practice Lead На этой встрече ваш потенциальный будущий коллега глубже изучит ваш опыт и то, что вы можете привнести в команду. Этот этап займет около 60 минут.

3. Техническое интервью 2 с нашими программными консультантами На этой встрече ваш потенциальный будущий коллега глубже изучит ваш опыт и то, что вы можете привнести в команду. Этот этап займет около 60 минут.

4. Финальное интервью Вы дошли до самого последнего этапа! Здесь мы уже стремимся к сотрудничеству с вами и предоставляем вам возможность встретиться с нашей командой руководства во время этой неформальной беседы. Этот этап займет около 30 минут.

Информация о заработной плате по данной вакансии будет сообщена до первой встречи по подбору персонала.

Благодарим вас за рассмотрение возможности стать частью нашего растущего пути. Мы с нетерпением ждем возможности работать вместе и добиваться великих свершений.

Описание вакансии

Мы ищем умного, полного энтузиазма AI/ML Engineer или Data Scientist, увлеченного использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для решения сложных задач. Как неотъемлемый член нашей команды, вы будете отвечать за разработку, создание и развертывание инновационных AI/ML-решений. Эта роль предлагает возможность работать над разнообразными проектами, предоставляя индивидуальные решения нашим клиентам.

Мы верим, что небольшие, междисциплинарные команды наиболее эффективны в осуществлении сложных изменений. Поэтому мы ищем человека с командным мышлением, который готов проявлять гибкость и брать на себя различные обязанности в течение жизненного цикла наших проектов.

В качестве AI/ML Engineer вы будете опытным разработчиком с большим интересом к передовым технологиям AI и Machine Learning. Вы будете в основном работать «руками», активно предоставляя техническую экспертизу в широком спектре дисциплин AI/ML, разрабатывая AI-приложения с использованием LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и, в частности, агентных AI-решений.

Обязанности:

• Взаимодействие с клиентами для понимания их уникальных задач и предоставления индивидуальных AI/ML-решений.
• Проектирование, внедрение и поддержка масштабируемых, эффективных и надежных сквозных ML/AI-систем.
• Управление всем жизненным циклом разработки ML/AI, включая планирование, управление конвейером и развертывание.
• Предоставление технической поддержки членам команды инженеров, продвижение лучших практик в ML-инженерии.
• Сотрудничество с AI Practice Lead для информирования и формирования стратегического направления компании в области ИИ.

Требования к вакансии — технические навыки и опыт

Эта вакансия подойдет для высококвалифицированного AI/ML Engineer с опытом работы не менее 5 лет. Навыки и опыт должны включать:

• Обширный опыт в разработке AI/ML, в частности в области NLP и машинного обучения.
• Практический опыт разработки AI-приложений с использованием LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и, в частности, агентных AI-решений является обязательным.
• Знание использования инструментов разработки с поддержкой ИИ (таких как Claude Code) для ускорения и оптимизации разработки и повседневных задач.
• Опыт проектирования и поддержки AI/ML-решений, которые являются экономически эффективными, точными и масштабируемыми.
• Исключительные навыки решения проблем и способность к аналитическому мышлению.
• Сильные коммуникативные и межличностные навыки, а также способность решать сложные проектные задачи с клиентами и заинтересованными сторонами.
• Ориентация на рост с приверженностью личному и профессиональному развитию.
• Отличное владение/высокий уровень владения английским языком (устно и письменно) (прямая работа с клиентами из Великобритании/США).

Обязательные навыки:

• Продвинутые знания Python, специально для машинного обучения и науки о данных.
• Опыт работы с LLM-фреймворками, такими как LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или AutoGen.
• Опыт работы с облачными сервисами, связанными с ML/AI (например, Azure, OpenAI, Hugging Face, AWS, GCP).

Желательно:

• Сертификация Azure AI Engineer Associate или эквивалентные учетные данные очень желательны.
• Профессиональные сертификаты AWS.
• Опыт работы с ML/DL фреймворками, такими как TensorFlow, Keras, PyTorch и scikit-learn.
• Опыт работы с C# или Java, Node.js.
• Знания в MLOps, охватывающие жизненный цикл разработки ML-приложений и инструментарий.
• Прочная основа в области разработки программного обеспечения, с опытом руководства гибкими командами и ускоренной реализации сложных проектов.
• Опыт руководства.

Требования к вакансии — гибкие навыки

Ключевые атрибуты и поведение для успеха в этой роли:

• Ориентация на клиента — увлеченность пониманием проблемы, которую мы пытаемся решить с помощью программного обеспечения, и продвижение решений для вашего клиента.
• Ориентация на результат — сильные навыки анализа и решения проблем. Способность оценивать, проектировать и внедрять эффективные решения. Гибкость для адаптации навыков к широкому спектру клиентских проектов, сценариев использования и методов предоставления изменений.
• Образцовые стандарты личной честности и уважения к другим — профессиональный подход ко всем аспектам взаимодействия с клиентами и совместной командной работы, способность быстро строить отношения, основанные на доверии и прозрачности. Сильные навыки презентации, письменной и устной коммуникации необходимы, учитывая клиентскую направленность роли.
• Ценностная ориентация — творческое мышление, склонность к инновациям и сильное желание превзойти ожидания клиентов.
• Энергия — позитивный настрой и решимость учиться и добиваться успеха.

Несмотря на то, что это полностью удаленная позиция, требуется проживание в Польше.