Мы нанимаем: Инженер по ИИ / Машинному обучению (Middle/Senior)

Мы ищем 2 опытных инженера по ИИ / машинному обучению для долгосрочного международного проекта, ориентированного на разработку решений на базе ИИ для ERP-систем и облачных приложений.

📍 Местоположение: Вроцлав или 100% удаленная работа 📅 Начало: Как можно скорее ⏳ Продолжительность: Долгосрочный проект (минимум 1 год) 🕒 Рабочие часы: CET 💰 Ставка: до 140 PLN/ч (40$/ч) (в зависимости от опыта)

🚀 О проекте Вы будете работать над инновационными решениями на базе ИИ, поддерживающими ERP-системы и облачные платформы, включая: 📄 Автоматизация ERP с помощью ИИ Создавайте интеллектуальные решения, которые автоматизируют обработку финансовых документов, включая: • Классификацию счетов и категоризацию затрат на основе содержимого документа и контрагентов • Интеграцию с большими языковыми моделями (LLM) для анализа контекста финансовых документов • Механизмы самообуча ИИ, повышающие точность классификации на основе отзывов бухгалтеров • Масштабируемую облачную архитектуру, поддерживающую более 10 000 бухгалтерских сред • Retrieval-Augmented Generation (RAG) с векторными базами данных для анализа исторических документов 🤖 База знаний ИИ и интеллектуальный помощник Разработайте платформу знаний на базе ИИ, которая постоянно обучается на основе деятельности службы технической поддержки: • Интеграция с инструментами service desk для автоматического создания статей базы знаний • Интерпретация и кластеризация схожих случаев поддержки с помощью LLM • Автоматическая генерация резюме и рекомендаций по решениям • Постоянное обучение и обновление знаний • Чат-бот с разговорным ИИ, интегрированный с SaaS-приложениями • Контекстно-зависимый поиск с использованием векторных баз данных и архитектуры RAG

✅ Требования ИИ / Машинное обучение • Отличные навыки программирования на Python • Опыт работы с PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn, Hugging Face • Опыт создания и доработки (fine-tuning) решений NLP/LLM • Знание prompt engineering, токенизации, архитектуры Transformer, LoRA и техник доработки (fine-tuning) • Опыт оценки моделей ИИ (Precision, Recall, F1, Perplexity)

LLM и RAG • Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Mistral, Llama или аналогичными моделями • Практический опыт создания RAG-решений • Опыт работы с векторными базами данных, такими как: FAISS Pinecone Milvus Weaviate Chroma • Знание эмбеддингов (embeddings), семантического поиска и векторного индексирования Архитектура ИИ • Опыт проектирования масштабируемых архитектур ИИ • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или GCP) • Конвейеры данных с использованием Airflow, Prefect или Dagster • Событийно-ориентированные архитектуры (Kafka, Redis Streams) • Версионирование моделей и данных • Непрерывное обучение / инкрементальные обновления ИИ-агенты • Опыт работы с: LangChain LlamaIndex Haystack AutoGen • Создание ИИ-агентов, способных использовать инструменты и API • Опыт работы с Model Context Protocol (MCP) является большим преимуществом Данные • SQL • Предобработка и аугментация данных • API • Работа со структурированными и неструктурированными данными (текст, изображения, аудио) • Технологии Big Data

🎯 Требования ✔ Уровень Middle/Senior ✔ Польский – минимум B2 (обязательно) ✔ Английский, позволяющий работать в международной среде ✔ Опыт работы с производственными ИИ-решениями

📩 Если вы заинтересованы или знаете кого-то, кто мог бы подойти, не стесняйтесь обращаться: @sofiiaweexpert

——— Контакт: @sofiiaweexpert