Места работы

• Болгария
• Грузия
• Литва
• Молдова
• Польша

Мы запускаем стратегический пул специалистов по ИИ, чтобы ускорить рост нашей практики ИИ и превратить высокий рыночный спрос в масштабируемые, повторяемые возможности. Эта роль выходит за рамки предоставления проектов — она заключается в формировании того, как ИИ создается, распространяется и масштабируется по всей компании.

В составе этой группы вы будете играть ключевую роль в развитии внутренних возможностей, уделяя особое внимание проектированию и развитию AI Accelerators — повторно используемых фреймворков, шаблонов и эталонных архитектур, охватывающих GenAI, решения на основе LLM, конвейеры ML и облачные ИИ-системы. Эти ускорители станут основой наших предложений в области ИИ, обеспечивая более быструю доставку, более высокое качество и единообразные технические стандарты для проектов.

Второе основное направление роли — лидерство в области знаний. Стратегически нанятые специалисты будут активно участвовать в инициативах по обмену внутренними знаниями: технических углубленных занятиях, практических семинарах, демонстрациях и сессиях по лучшим практикам, охватывающих такие темы, как оркестрация GenAI, RAG, развертывание моделей, проектирование подсказок и систем, наблюдаемость и экономически эффективные архитектуры ИИ. Вы поможете повысить общий уровень зрелости ИИ в организации, наставляя инженеров и влияя на техническое направление. Кроме того, члены этой группы будут выступать в качестве "стартовых площадок" для ИИ-проектов, присоединяясь к новым клиентским проектам с занятостью до 50% в течение 1-2 месяцев. В этом качестве вы поможете определить архитектуры решений, проверить технические подходы, создать первоначальные прототипы и заложить прочный инженерный фундамент перед масштабированием команд. Это даст вам возможность ознакомиться с разнообразными доменами и передовыми сценариями использования ИИ, максимизируя при этом ваше влияние на множество инициатив.

Описание проекта

Мы ищем высококвалифицированного и инновационного инженера по машинному обучению для разработки и расширения наших возможностей в области генеративного ИИ и компьютерного зрения. Эта роль включает ускорение технической поддержки продаж, разработку архитектуры и PoC.

Технологии

• Python
• Git, практики CI/CD для конвейеров ML и данных
• AWS и/или Azure
• PyTorch, TensorFlow
• MLflow
• LLM и задачи NLP
• Концепции Generative AI
• LangChain/LangGraph, LlamaIndex
• Qdrant, Pinecone, Weaviate, FAISS или аналогичные
• RNN, Transformers
• Разметка наборов данных, инструменты аннотации (например, Label Studio, CVAT)
• Prometheus, Grafana, DataDog, OpenTelemetry
• YOLO, SDD
• Модели сегментации
• Классификация изображений

Что вы будете делать

• Руководить проектированием, разработкой и развертыванием масштабируемых ML-сервисов;
• Проектировать и внедрять решения AI/ML, обеспечивая качество моделей, управление и безопасность;
• Оптимизировать рабочие процессы ML для повышения производительности и экономической эффективности на облачных платформах (AWS, Azure или GCP);
• Сотрудничать с дата-сайентистами, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами для понимания требований ML;
• Наставлять и руководить младшими инженерами, продвигая лучшие практики в ML-инженерии;
• Разрабатывать и поддерживать документацию, ML-модели и технические стандарты;
• Мониторить, устранять неполадки и решать проблемы в производственной среде ML-конвейеров и сред;
• Быть в курсе новых тенденций и технологий в области AI/ML;

Требования к вакансии

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной области;
• Более 5 лет опыта работы в ML-инженерии, с минимум 1 годом практического опыта работы с LLM;
• Отличное знание Python;
• Опыт работы с облачными платформами данных (AWS и/или Azure);
• Знакомство с практиками CI/CD, DevOps и инфраструктурой как кодом для ML-инженерии;
• Опыт управления данными, безопасности и соответствия требованиям в облачных средах;
• Отличные навыки решения проблем, коммуникации и лидерства;
• Английский: уровень Upper Intermediate или выше;

Что мы предлагаем

Глобальный пакет льгот включает:

• Техническое и нетехническое обучение для профессионального и личного роста;
• Внутренние конференции и встречи для обучения у экспертов отрасли;
• Поддержка и наставничество опытного сотрудника для вашего профессионального роста и развития;
• Медицинская страховка;
• Спортивные мероприятия для продвижения здорового образа жизни;
• Гибкие варианты работы, включая удаленные и гибридные возможности;
• Реферальная программа для привлечения новых талантов;
• Программа празднования годовщины работы и дополнительные дни отпуска.